Apprentissage automatique et & Data Science

Aussi appelée analyses avancées, intelligence artificielle (AI) et « Big Data », l’apprentissage automatique et la Data Science couvrent une vaste catégorie de fournisseurs, d’outils et de technologies qui offrent des capacités avancées pour la modélisation statistique et prédictive.

Généralement, ces outils et technologies possèdent des fonctions en commun avec des outils de BI. Cependant, ils sont moins orientés sur l’analyse et la génération de rapports d’anciennes données. Ils se concentrent plutôt sur l’examen de vastes ensembles de données afin de découvrir des modèles et d’obtenir des informations commerciales utiles qui peuvent être utilisés pour prédire les tendances futures.

Snowflake est reconnu pour son interopérabilité avec les plateformes et technologies d’apprentissage automatique et de Data Science suivantes :

Solution

Version / Configuration requise pour l’installation 

Alteryx

Amazon SageMaker

  • Amazon SageMaker : aucune exigence

  • Snowflake : aucune exigence

Big Squid

  • Big Squid : aucune exigence

  • Snowflake : aucune exigence

Databricks

  • Databricks : Runtime 4.2

  • Snowflake : aucune exigence

Dataiku

  • Dataiku : DSS

  • Snowflake : aucune exigence

DataRobot

Available in Partner Connect

  • DataRobot : aucune exigence

  • Snowflake : aucune exigence

Domino

  • Domino : 3.6 (ou supérieur)

  • Snowflake : voir la documentation Domino pour les exigences

H2O.ai

  • H2O.ai : Driverless AI 1.4.2 (ou supérieur)

  • Snowflake : aucune exigence

Pyramid Analytics

  • Pyramide : 2018

  • Snowflake : aucune exigence

Qubole

  • Qubole: Enterprise Edition

  • Snowflake : aucune exigence

R Language dplyr

SAS

  • SAS:

    • Cloud Analytic Services 3.4 (ou supérieur)

    • SAS/ACCESS 9.4 (ou supérieur) pour les bases de données relationnelles

  • Snowflake : Pilote ODBC — téléchargement depuis le Snowflake Client Repository

Apache Spark

Zepl

Available in Partner Connect