Aperçu des principales fonctions

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Rubriques connexes

• Nouveautés

• Fonctionnalités préliminaires

Ce chapitre répertorie les fonctionnalités notables/significatives prises en charge dans la version actuelle. Notez qu’il ne répertorie pas toutes les fonctionnalités fournies par Snowflake.

Dans ce chapitre :

Sécurité et protection des données

• Choisissez l’emplacement géographique où vos données sont stockées selon votre région.

• Authentification de l’utilisateur via les identifiants (utilisateur/mot de passe) standard.

• Authentification améliorée :

  • Authentification multifactorielle (MFA).

  • Prise en charge de l’authentification fédérée et de l’authentification unique (SSO).

  • OAuth.

• Toutes les communications entre les clients et le serveur sont protégées par TLS.

• Déploiement à l’intérieur d’une plate-forme Cloud VPC (AWS) ou VNet (Azure).

• Isolement des données (pour le chargement et le déchargement) en utilisant :

  • Contrôles de politique Amazon S3.

  • Contrôle d’accès au stockage Azure.

  • Autorisations d’accès à Google Cloud Storage.

• Prise en charge des informations de santé protégées PHI (en conformité avec les réglementations HIPAA et HITRUST CSF) — nécessite Business Critical Edition.

• Chiffrement automatique des données par Snowflake à l’aide de clés gérées par Snowflake.

• Contrôle d’accès au niveau de l’objet.

• Time Travel de Snowflake (1 jour par défaut pour tous les comptes ; jusqu’à 90 jours supplémentaires permis avec Snowflake Enterprise) pour :

  • Interrogation des données historiques dans les tables.

  • Restauration et clonage des données historiques dans des bases de données, des schémas et des tables.

• Fail-safe de Snowflake (7 jours par défaut pour tous les comptes) pour la récupération de données historiques après sinistre.

• Sécurité au niveau des colonnes pour appliquer des politiques de masquage aux colonnes des tables ou des vues — nécessite Enterprise Edition (ou une version supérieure).

Assistance SQL standard et étendue

• La plupart des DDL et DML définis dans SQL:1999, y compris :

  • Base de données et schéma DDL.

  • Table et vue DDL.

  • DML standard par exemple UPDATE, DELETE et INSERT.

  • DML pour le chargement/déchargement de données en masse.

  • Types de données de base.

  • Opérations SET

  • Fonctions CAST

• DML avancé, par exemple les tables multiples INSERT, MERGE et les fusions multiples.

• Transactions.

• Tables temporaires et transitoires pour les données transitoires.

• Vues latérales.

• Vues matérialisées.

• Fonctions d’agrégation statistiques.

• Agrégats analytiques (groupe par cube, rollup, regroupement des ensembles)

• Parties des extensions d’analyse SQL:2003 :

  • Fonctions de fenêtrage.

  • Regroupement des ensembles.

• Fonctions scalaires et tabulaires définies par l’utilisateur (UDFs), avec prise en charge de SQL et de JavaScript.

• Procédures stockées

• Schéma d’information pour interroger les métadonnées d’objet et de compte, ainsi que les données d’historique d’utilisation des requêtes et des entrepôts.

• Requêtes récursives, incluant :

  • CONNECT BY.

  • CTE récursives (expressions de table communes).

• Prise en charge du classement.

Outils et interfaces

• GUI basé sur le Web pour la gestion de compte et générale, la surveillance des ressources et de l’utilisation du système, et l’interrogation de données.

• SnowSQL (client de ligne de commande basé sur Python).

• Gestion des entrepôts virtuels depuis GUI ou une ligne de commande, dont la création, le redimensionnement (sans temps d’arrêt), la suspension et la destruction d’entrepôts.

Connectivité

• Large écosystème de partenaires et de technologies tiers pris en charge.

• Prise en charge de l’utilisation d’essais gratuits pour vous connecter aux partenaires sélectionnés.

• Un vaste ensemble de connecteurs client et de pilotes fournis par Snowflake :

  • Connecteur Python

  • Connecteur Spark

  • Pilote Node.js

  • Pilote Go Snowflake

  • Pilote .NET

  • Pilote de client JDBC

  • Pilote de client ODBC

  • Pilote PHPPDO

  • dplyr-snowflakedb (extension de pack dplyr libre gérée sur GitHub)

Importation et exportation de données

• Prise en charge du chargement et du déchargement en masse de données vers/à partir de tables, dont :

  • Le chargement de toutes les données qui utilisent un codage de caractères pris en charge.

  • Le chargement de données de fichiers compressés.

  • Le chargement de la plupart des fichiers de données plats délimités (CSV, TSV, etc.).

  • Le chargement de fichiers de données aux formats JSON, Avro, ORC, Parquet et XML.

  • Le chargement à partir de sources de données S3 et de fichiers locaux à l’aide de l’interface Web Snowflake et d’un client de ligne de commande.

• Prise en charge du chargement en masse continu de données à partir de fichiers :

  • Utilisez Snowpipe pour charger des données en micro-lots à partir de zones de préparation internes (Snowflake) ou externes (Amazon S3, Google Cloud Storage ou Microsoft Azure).

Partage de données

• Prise en charge du partage de données sécurisé avec d’autres comptes Snowflake :

  • Fournissez des données à d’autres comptes pour les utiliser.

  • Utilisez les données fournies par d’autres comptes.

Réplication de base de données et basculement

• Prise en charge de la réplication et la synchronisation des bases de données sur plusieurs comptes Snowflake dans différentes régions :

  • Répliquez des bases de données entre des comptes Snowflake (au sein de la même entreprise) et maintenez la synchronisation des objets de base de données et des données stockées.

  • Configurez le basculement de base de données sur un ou plusieurs comptes Snowflake pour la continuité de l’activité et la reprise après sinistre.