SENTIMENT (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

Qualité des sentiments¶

ENTITY_SENTIMENT offre une précision de pointe en matière d’aspect et de sentiment global. Le tableau suivant fournit des informations sur les performances des modèles les plus courants pour les critères de comparaison Aspect Based Sentiment (ABSA-mix) et Overall Sentiment, y compris les modèles proposés par Snowflake ainsi que d’autres modèles courants.

ENTITY_SENTIMENT¶

ENTITY_SENTIMENT de Cortex AI capture un spectre d’opinions des clients au-delà des compartiments positifs, négatifs et neutres. Pour l’analyse des sentiments basée sur les aspects, spécifiez le contenu (tel qu’un commentaire client ou une évaluation) et les entités (aspects ou catégories) pour lesquels vous souhaitez analyser les sentiments. ENTITY_SENTIMENT renvoie des notes de sentiment pour chaque entité ainsi qu’une note de sentiment globale.

L’exemple suivant utilise ENTITY_SENTIMENT pour obtenir la classification des sentiments d’un avis sur un produit.

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.ENTITY_SENTIMENT('A tourist\'s delight, in low urban light,
  Recommended gem, a pizza night sight.  Swift arrival, a pleasure so right,
  Yet, pockets felt lighter, a slight pricey bite. 💰🍕🚀',
  ['Cost', 'Quality', 'Waiting Time']);

Réponse :

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    },
    {
      "name": "Cost",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Quality",
      "sentiment": "positive"
    },
    {
      "name": "Waiting Time",
      "sentiment": "positive"
    }
  ]
}

L’exemple suivant « traverse » des entités sans rapport avec le contenu de l’évaluation du produit, le professionnalisme et la marque, et les classe comme « inconnues ».

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.ENTITY_SENTIMENT('A tourist\'s delight, in low urban light,
  Recommended gem, a pizza night sight. Swift arrival, a pleasure so right,
  Yet, pockets felt lighter, a slight pricey bite. 💰🍕🚀',
  ['Cost', 'Professionalism' ,'Brand']);

Réponse :

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    },
    {
      "name": "Brand",
      "sentiment": "unknown"
    },
    {
      "name": "Cost",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Professionalism",
      "sentiment": "unknown"
    }
  ]
}

Si vous ne voulez que le sentiment général, indiquez le contenu sans les entités d’analyse.

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.ENTITY_SENTIMENT('I went to the store, bought the leggings and exact same as shorts...
  they are expensive but i heard such great things. After wearing them twice i noticed a string popping out already.
  And aince i believed that they were this amazing luxury brand i didnt keep the receipt 😭 ');

Réponse :

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    }
  ]
}

SENTIMENT¶

La fonction SENTIMENT de Cortex AI renvoie la fonctionnalité globale sous la forme d’une note comprise entre -1,0 et 1,0. Plus la valeur est proche de 1, plus le texte est susceptible d’avoir un sentiment positif ; plus la valeur est proche de -1, plus le texte est susceptible d’avoir un sentiment négatif. Le tableau ci-dessous fournit des indications sur la manière d’interpréter les scores de sentiment :

L’exemple suivant utilise SENTIMENT pour obtenir la classification de sentiment d’un avis sur un service de restauration, que nous pouvons considérer comme positif étant donné le score de probabilité de 0,54.

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT('A tourist\'s delight, in low urban light,
  Recommended gem, a pizza night sight. Swift arrival, a pleasure so right,
  Yet, pockets felt lighter, a slight pricey bite. 💰🍕🚀');

Réponse :

0.5424458

Restrictions du modèle¶

Tous les modèles disponibles dans Snowflake Cortex AI ont des limites sur le nombre total de jetons d’entrée et de sortie, ce qui est appelé la fenêtre contextuelle du modèle.

La fenêtre contextuelle de ENTITY_SENTIMENT est définie de manière à ce que le modèle puisse maintenir un niveau de précision élevé. Pour plus de contexte, ENTITY_SENTIMENT a été formé et optimisé pour des entrées de texte de 2 048 jetons (environ 1 600 mots), et vous pouvez passer un maximum de 10 catégories d’entités, chacune ne dépassant pas 30 caractères.

Disponibilité régionale¶

ENTITY_SENTIMENT et SENTIMENT sont disponibles dans les régions suivantes :