エグレスコストオプティマイザーによるデータ転送コストの最適化¶

Egress Cost Optimizerの仕組み¶

Egress Cost Optimizerは、リストが利用可能なリージョンとクラウドプロバイダーの数という観点からリスト構成を分析し、最もコスト効率の高いオートフィルメントを提供します。例えば、データを複数のクラウドリージョンに複製し、同じデータセットに繰り返しエグレスコストが発生する場合、Snowflakeが管理する ECO キャッシュを経由してデータをインテリジェントにルーティングします。このようにして、お客様は新しいリージョンに拡張するための追加エグレス・コストを支払うことなく、データ転送コストを削減することができます。

別の例では、同じクラウドプロバイダー内の1-2リージョンに複製するだけなら、データ転送コストはすでに最適化されているため、 ECO は ECO キャッシュを使用しません。その結果、 ECO をオンにすることで、どのようなデータ共有シナリオでもデータ転送コストを最小限に抑えることができます。ECO のコスト、メリット、限界に関する詳細情報は、 出口コスト最適化のメリットとコスト および ECO の限界 を参照してください。

ECO は、Snowflake Tri-Secret Secure (TSS) による転送時および静止時のデータ暗号化のサポートや、既存のクロスクラウド自動フルフィルメント機能（オブジェクトレベルの複製、リストリフレッシュのクーロンスケジュール、リストリフレッシュ履歴など）など、既存のリストのセキュリティ、機能、パフォーマンスへの影響はありません。

クラウドキャッシュとの接続で活用されるSnowflakeがサポートするサードパーティサブプロセッサーの詳細については、 サブプロセッサー サイトを参照してください。

ECO を使用する場合、お客様のデータは、お客様がコンシューマーにデータを提供するリージョンに加え、以下のリージョンでホストされます。

ECO により、どのような状況下でも、クロスクラウドのイグジットコストは一度しか支払う必要がなくなります。その結果、複製先のクラウド・リージョンが多ければ多いほど、エグレス・コストを削減できる可能性が高まります。

出口コスト最適化のメリットとコスト¶

リスト自動発送のコストを削減し、管理するために、発送コストの最適化を使用することができます。

初期コスト:

エグレスコストオプティマイザを使用して初めてデータが自動履行されると、データはエグレスコストゼロでSnowflakeが管理するS3互換ストレージにキャッシュされ、各リストのすべてのデータのこのストレージへの最初のエグレスが課金されます。その後、エグレスはデータ更新にのみ課金されます。

インクリメンタルデータのロード中とフルデータリロードの比較:

定期的にテーブルを入れ替えたり、テーブルを切り捨てて再ロードしたりする場合は、この新しいデータが新しいテーブルとして扱われることに注意してください。このような処理を行うと、テーブルが再キャッシュされることになり、リソースをあまり使わない方法でデータを変更するよりも高いコストが発生します。

多くのリージョンやクラウドでより大きなコスト削減を実現:

より多くのリージョンでデータを共有することで、総進行コストを削減できます。データが共有されるリージョンが多ければ多いほど、エグレスコストオプティマイザによる節約は大きくなります。

リストレベルではなくデータベースレベル:

自動出荷スケジュールがリストレベルではなくアカウントレベルでセットされている場合、出荷コストオプティマイザはアカウントスケジュールに従うすべてのリストで有効になります。コストオプティマイザをデータベースで有効にすると、そのデータベースが関与する後続のすべてのオートフルフィルメントでこのオプティマイザが使用されます。

ソースリージョンとターゲットリージョンまたはクラウド間のエグレスの価格設定の詳細については、Snowflake 価格設定ガイド を参照してください。

ECO の限界¶

• クラウドキャッシュをエグレスコストオプティマイザがフルに使用するためには、増分データの取り込みが必要です。

• クラウドキャッシュは、エグレスコストオプティマイザによって、自動履行によるリフレッシュのためにのみ使用されます。