2026年2月23日：データ品質モニタリングの設定を簡素化¶

Snowflakeのデータ品質チェックは、データの健全性を継続的に検証します。自動化された一貫性のあるデータ検証によって、規制基準に準拠し、サービスレベル契約を満たし、データ主導の意思決定における信頼性を構築することを支援します。

このプレビューによって、データ品質チェックの設定が簡素化されます。

Cortex Data Quality（プレビュー）¶

Cortex Data Qualityは、AIを使用して、メタデータの特性と使用パターンに基づくデータ品質チェックをインテリジェントに提案します。:doc:`Snowflake CortexのAI_COMPLETE機能</sql-reference/functions/ai_complete>`を活用することで、品質チェックを手動で定義する必要がなくなり、セットアッププロセスが加速され、高度なドメインの専門知識がない人でもチェックを実装できるようになります。

詳細については、 Cortex Data Qualityを使用して品質チェックを設定するをご参照ください。

データ品質チェックを作成するためのユーザーインターフェース（プレビュー）¶

|sf-web-interface-link|で直接、データ品質チェックを設定および管理できるようになりました。このユーザーインターフェースでは、Cortex Data QualityからAIが提案するチェックを受け入れるか、データに関する知識に基づいて手動でチェックを定義するという2つの戦略を使用して品質チェックを作成できます。SQLを記述することなく、ルールを定義し、結果をモニターし、品質問題を調査できます。

詳細については、 |sf-web-interface|を使用してデータ品質チェックを設定するをご参照ください。