Snowflake Postgresのログ記録¶

Postgresログデータの取得¶

All Postgres servers on Snowflake Postgres instances log locally to syslog. The log data is collected from there and sent to your account's active event table.

特定のインスタンスのPostgresログを表示するには、インスタンスホスト名の最初の部分（つまりインスタンス ID または cluster_id ）を使用して、 TIMESTAMP フィールドのイベントテーブルと record_type = 'LOG'``を持つ記録の VALUE フィールドの MESSAGE 部分に対してクエリを実行します。たとえば、これはID ``oyrpb2cwtvbu5al5vtbyrsnkgy を持つインスタンスの過去10分間のログエントリを取得します。

SELECT TIMESTAMP, VALUE:MESSAGE as log_line
FROM SNOWFLAKE.TELEMETRY.EVENTS
WHERE resource_attributes['snowflake.o11y.logtype'] = 'postgres-otelcol-vm-agent'
  AND resource_attributes['instance.id'] = 'oyrpb2cwtvbu5al5vtbyrsnkgy'
  AND record_type = 'LOG'
  AND TIMESTAMP > CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL '10 MINUTES'
LIMIT 100;

Each row of the output will contain a single log-line entry that was logged by the Postgres server on the given Snowflake Postgres instance with the timestamp when it was originally logged. Note that it can take up to a few minutes between the time Postgres makes a log entry and it is available in the event table.

Postgresログ行インターリーブについて¶

Note that Postgres uses multi-line logging and since multiple Postgres server processes will be making log entries concurrently, full log entries from different Postgres server processes will often be interleaved. For example, let's consider these log line entries:

各ログ行エントリ:

• 最初の括弧で囲まれた値は、コマンドを実行したセッションのコマンド番号と、ハイフンで区切られたそのコマンドのログ行です。たとえば、[1-1]と[1-2]は、セッションで実行された最初のコマンドの2つのログ行になります。

• The second bracketed value is the process ID (pid) for the session that logged the line. Postgres uses a process-based (vs. thread-based) concurrency model so each session is run on its own server process.

この例では、以下のことがわかります。

• コマンド14は、 select pg_sleep(10); クエリのキャンセルとして、pid 1592908 を持つセッションによって実行された。

• pid 1592908 によるコマンド14のログ記録により、2つのログ行として[14-1]と[14-2]が追加された。

• pid 1593992 を持つセッションによって実行された10番目のコマンドの単一のログ行は、pid 1592908 のコマンド14の2行の間で終了した。

• pid 1592908 を持つセッションによって実行された次のコマンドは show log_min_duration_statement クエリで、1つのログ行[15-1]のみを必要とした。