TRY_TO_DATE¶
同じ操作を実行する（入力式を日付に変換する）が、エラー処理がサポートされている TO_DATE , DATE の特別バージョンです。（つまり、変換を実行できない場合、エラーを発生させる代わりに NULL 値を返します）。
詳細については、 エラー処理変換関数 をご参照ください。
- こちらもご参照ください。
構文¶
TRY_TO_DATE( <string_expr> [, <format> ] )
TRY_TO_DATE( '<integer>' )
引数¶
必須：
いずれか１つの引数
文字列式日付の抽出元の文字列。例：「2019-01-31」。
整数整数を含む 文字列 に評価される式。例：「15000000」。文字列の大きさに応じて、秒、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒として解釈できます。詳細については、以下の使用上の注意をご参照ください。
入力として引用符で囲まれた整数を使用することは非推奨です。
オプション:
形式文字列式または AUTO の日付形式指定子。これは、Snowflakeが使用する形式を自動的に検出することを指定します。詳細については、 変換関数の日付と時刻の形式 をご参照ください。デフォルトは、 DATE_INPUT_FORMAT セッションパラメーターの現在の値です（通常は AUTO）。
戻り値¶
返される値のデータ型は DATE です。
使用上の注意¶
入力パラメーターの形式が整数を含む文字列の場合：
文字列が整数に変換された後、Unixエポックの開始後の秒数、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒として整数が扱われます（1970-01-01 00:00:00.000000000 UTC）。
整数が31536000000（1年のミリ秒数）より小さい場合、値は秒数として扱われます。
値が31536000000以上で31536000000000未満の場合、値はミリ秒として扱われます。
値が31536000000000以上で31536000000000000より小さい場合、値はマイクロ秒として扱われます。
値が31536000000000000以上の場合、値はナノ秒として扱われます。
ご用心
現在、負の値は常に秒として扱われます。例えば、-31536000000000000000は1970年の前の秒数として扱われますが、そのスケールは、ナノ秒として使用することを意図していることを示しています。
この動作は将来変更される可能性があります。
注釈
非推奨の警告: Snowflakeの将来のバージョンでは、文字列化された整数値をミリ秒、マイクロ秒、ナノ秒ではなく、秒として自動的に解釈する可能性があります。Snowflakeは、整数が秒として解釈されることが意図されている場合にのみ、整数を含む文字列で TO_DATE、 TO_TIME または TO_TIMESTAMP を呼び出すことをお勧めします。
複数の行が評価される場合（たとえば、入力が1つ以上の行を含むテーブルの列名である場合） 最初 に処理される値は、後続の すべて の値が秒、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒として扱われるかどうかを決定します。
たとえば、最初の値が31536000000以上で31536000000000未満の場合、値 すべて はミリ秒として扱われます。
行を並行して処理するために、行のセットは、ユーザー（例: PARTITION BY 句を使用）またはSnowflakeのいずれかによってグループに分割できます。各グループの最初の行は、値がグループ全体の秒、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒として解釈されるかどうかを決定します。これにより、値の順序が変更されたときに異なる結果が生成される可能性があります。この問題を回避するには、関数の引数として、またはセッションパラメーターで、値に 入力形式 を指定します。
例¶
これは TRY_TO_DATE の使用方法を示しています。
SELECT TRY_TO_DATE('2018-09-15'), TRY_TO_DATE('Invalid'); +---------------------------+------------------------+ | TRY_TO_DATE('2018-09-15') | TRY_TO_DATE('INVALID') | |---------------------------+------------------------| | 2018-09-15 | NULL | +---------------------------+------------------------+