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Vector functions

VECTOR_TRUNCATE

VECTOR をより小さなディメンションに切り捨てます。

この関数は、エイリアス VECTOR_TRUNC を通して呼び出すこともできます。

こちらもご参照ください。

ベクトル埋め込み、 VECTOR_NORMALIZE

構文

VECTOR_TRUNCATE( <vector>, <dimension> )
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引数

vector

切り捨てる単一の VECTOR 値。

dimension

返されるベクトルに含まれる要素の数。

戻り値

最初の dimension エントリと同じ型を持つ VECTOR 値を返します。残りは破棄されます。

使用上の注意

  • いずれかの入力が NULL の場合、 NULL を返します。

  • vector のディメンション数よりも大きい dimension を使用するとエラーが発生します。

  • 切り捨てられたベクトルは正規化されません。

例

この例では、3次元のベクトルを2次元のベクトルに切り捨てています。

SELECT VECTOR_TRUNCATE([1, 2, 3]::VECTOR(INT, 3), 2);
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[1,2]

この例では、 snowflake-arctic-embed-m-v1.5 モデルを使用して、テキスト「分析データベースは通常、行指向ではなく列指向です」に対して EMBED_TEXT_768 によって生成されたベクトルを768要素から256要素に切り捨てる方法を示します。

SELECT VECTOR_TRUNCATE(
    SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_768(
        'snowflake-arctic-embed-m-v1.5',
        'Analytical databases are typically column-oriented rather than row-oriented'
    ),
    256)
;
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言語: 日本語