コスト帰属¶

帰属ワークフロー¶

オブジェクトタグを使用したコストの帰属は、次の3つの基本的なタスクで構成されます。

1. タグ付け戦略を設計し、適切なタグを作成します。

2. 正しいタグと値のペアでリソースにタグを付けます。

3. 使用状況とタグデータに基づいてレポートを実行します。

このワークフローを説明するために、次のようなSnowflakeアカウントを考えてみましょう。

• 営業と財務の2つのコストセンターがあります。

• ウェアハウスが3つあります。営業はウェアハウス1とウェアハウス2を使用し、財務部門はウェアハウス3を使用します。

この例の目標は、各ウェアハウスに関連付けられたウェアハウスコストを適切な部門に割り当てることです。

タスク1: タグ付け戦略を設計し、適切なタグを作成する

この例では、適切な権限を持つ管理者が cost_center という単一のタグを作成します。

USE ROLE tag_admin;
USE SCHEMA my_db.my_schema;
CREATE TAG cost_center;

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タスク 2: 正しいタグ/値のペアでオブジェクトにタグを付ける

タグ管理者は、適切なタグ/値のペアをウェアハウスに適用します。たとえば、営業部門は warehouse1 と warehouse2 の両方を使用するため、同じタグ/値の組み合わせがこれら2つのリソースに適用されます。

USE ROLE tag_admin;
ALTER WAREHOUSE warehouse1 SET TAG cost_center='SALES';
ALTER WAREHOUSE warehouse2 SET TAG cost_center='SALES';
ALTER WAREHOUSE warehouse3 SET TAG cost_center='FINANCE';

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注釈

管理者がオブジェクトに設定できる値を制御する場合は、タグの作成時にオプションの allowed_values パラメーターを使用できます。詳細については、 CREATE TAG をご参照ください。

タスク3: 使用状況とタグデータに基づいてレポートを実行する

cost_center タグのあるリソースの使用を報告すると、コストを帰属させることができます。このデータは、 Snowsight で、または SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE スキーマをクエリすることによって利用できます。

Snowsight:

1. ACCOUNT_USAGE スキーマへのアクセス権 を持つロールに切り替えます。

2. Admin » Cost Management に移動します。

3. Consumption を選択します。

4. Tags ドロップダウンから、 cost_center タグを選択します。

5. 特定のコストセンターに焦点を当てるには、タグの値のリストから値を選択します。

6. Apply を選択します。

Snowsight でのフィルタリングに関する詳細については、 タグ別にフィルターする をご参照ください。

SQL:

Account Usage スキーマには、リソースの使用状況とスキーマ内のタグの両方に関するデータが含まれています。このスキーマのビューに対してクエリを実行すると、ウェアハウスによるクレジット消費が正しいコストセンターに帰属するようになります。

USE snowflake.account_usage;

SELECT tag_value AS cost_center,
  SUM(credits_used)
FROM warehouse_metering_history, tag_references
WHERE warehouse_name=object_name
  AND tag_name='COST_CENTER'
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC;

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クエリは次のようなレポートを返します。

COST_CENTER	CREDITS_USED
SALES	17.173333333
FINANCE	8.14444444

指定された月のすべてのウェアハウスのコスト帰属をタグとタグ値で表示できます。このクエリは、タグ付けされていないウェアハウスも特定します:

SELECT tag_references.tag_name,
     COALESCE(tag_references.tag_value, 'untagged') AS tag_value,
     SUM(warehouse_metering_history.credits_used_compute) AS total_credits
FROM snowflake.account_usage.warehouse_metering_history
LEFT JOIN snowflake.account_usage.tag_references
ON warehouse_metering_history.warehouse_id = tag_references.object_id
WHERE warehouse_metering_history.start_time >= DATE_TRUNC('MONTH', DATEADD(MONTH, -1, CURRENT_DATE))
  AND warehouse_metering_history.start_time < DATE_TRUNC('MONTH',  CURRENT_DATE)
GROUP BY tag_references.tag_name, COALESCE(tag_references.tag_value, 'untagged')
ORDER BY total_credits DESC;

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+-------------+-------------+-----------------+
| TAG_NAME    | TAG_VALUE   |   TOTAL_CREDITS |
|-------------+-------------+-----------------|
| NULL        | untagged    |    20.360277159 |
| COST_CENTER | Sales       |    17.173333333 |
| COST_CENTER | Finance     |      8.14444444 |
+-------------+-------------+-----------------+

オブジェクトタグの使用の詳細については、 オブジェクトのタグ付け をご参照ください。

タグ、ユーザー、クエリ別のコスト帰属¶

タグ別、ユーザー別、クエリ別（たとえば反復クエリ）に、ウェアハウスコストとクエリコストを設定できます。

WITH wh_bill AS (
   SELECT SUM(credits_used_compute) AS compute_credits
     FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.WAREHOUSE_METERING_HISTORY
     WHERE start_time >= DATE_TRUNC('MONTH', CURRENT_DATE)
     AND start_time < CURRENT_DATE
),
user_credits AS (
   SELECT user_name, SUM(credits_attributed_compute) AS credits
     FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_ATTRIBUTION_HISTORY
     WHERE start_time >= DATE_TRUNC('MONTH', CURRENT_DATE)
     AND start_time < CURRENT_DATE
     GROUP BY user_name
),
total_credit AS (
   SELECT SUM(credits) AS sum_all_credits
     FROM user_credits
)
SELECT u.user_name,
       u.credits / t.sum_all_credits * w.compute_credits AS attributed_credits
  FROM user_credits u, total_credit t, wh_bill w
  ORDER BY attributed_credits DESC;

+-----------+--------------------+
| USER_NAME | ATTRIBUTED_CREDITS |
|-----------+--------------------|
| JSMITH    |       17.173333333 |
|-----------+--------------------|
| MJONES    |         8.14444444 |
|-----------+--------------------|
| SYSTEM    |         5.33985393 |
+-----------+--------------------+

SELECT query_parameterized_hash,
       COUNT(*) AS query_count,
       SUM(credits_attributed_compute) AS total_credits
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_ATTRIBUTION_HISTORY
  WHERE start_time >= DATE_TRUNC('MONTH', CURRENT_DATE)
  AND start_time < CURRENT_DATE
  GROUP BY query_parameterized_hash
  ORDER BY total_credits DESC
  LIMIT 20;