CREATE TABLE¶

構文¶

CREATE [ OR REPLACE ]
    [ { [ { LOCAL | GLOBAL } ] TEMP | TEMPORARY | VOLATILE | TRANSIENT } ]
  TABLE [ IF NOT EXISTS ] <table_name> (
    -- Column definition
    <col_name> <col_type>
      [ inlineConstraint ]
      [ NOT NULL ]
      [ COLLATE '<collation_specification>' ]
      [
        {
          DEFAULT <expr>
          | { AUTOINCREMENT | IDENTITY }
            [
              {
                ( <start_num> , <step_num> )
                | START <num> INCREMENT <num>
              }
            ]
            [ { ORDER | NOORDER } ]
        }
      ]
      [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col_name> , <cond_col1> , ... ) ] ]
      [ [ WITH ] PROJECTION POLICY <policy_name> ]
      [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
      [ COMMENT '<string_literal>' ]

    -- Additional column definitions
    [ , <col_name> <col_type> [ ... ] ]

    -- Out-of-line constraints
    [ , outoflineConstraint [ ... ] ]
  )
  [ CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] ) ]
  [ ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION = { TRUE | FALSE } ]
  [ STAGE_FILE_FORMAT = (
     { FORMAT_NAME = '<file_format_name>'
       | TYPE = { CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML } [ formatTypeOptions ]
     } ) ]
  [ STAGE_COPY_OPTIONS = ( copyOptions ) ]
  [ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE } ]
  [ DEFAULT_DDL_COLLATION = '<collation_specification>' ]
  [ COPY GRANTS ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]
  [ [ WITH ] ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , <col_name> ... ] ) ]
  [ [ WITH ] AGGREGATION POLICY <policy_name> ]
  [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]

条件:

inlineConstraint ::=
  [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
  { UNIQUE
    | PRIMARY KEY
    | [ FOREIGN KEY ] REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> ) ]
  }
  [ <constraint_properties> ]

Copy

インライン制約の詳細については、 CREATE | ALTER TABLE ... CONSTRAINT をご参照ください。

outoflineConstraint ::=
  [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
  { UNIQUE [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
    | PRIMARY KEY [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
    | [ FOREIGN KEY ] [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
      REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> [ , <ref_col_name> , ... ] ) ]
  }
  [ <constraint_properties> ]

Copy

アウトライン制約の詳細については、 CREATE | ALTER TABLE ... CONSTRAINT をご参照ください。

formatTypeOptions ::=
-- If TYPE = CSV
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     RECORD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FIELD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     PARSE_HEADER = TRUE | FALSE
     SKIP_HEADER = <integer>
     SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     ESCAPE = '<character>' | NONE
     ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '<character>' | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | NONE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
     ENCODING = '<string>' | UTF8
-- If TYPE = JSON
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE
     ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE
     STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
-- If TYPE = AVRO
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = ORC
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = PARQUET
     COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE
     SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE
     BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE
     USE_LOGICAL_TYPE = TRUE | FALSE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = XML
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE
     DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE
     DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE

Copy

copyOptions ::=
     ON_ERROR = { CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_<num> | 'SKIP_FILE_<num>%' | ABORT_STATEMENT }
     SIZE_LIMIT = <num>
     PURGE = TRUE | FALSE
     RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE
     MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE
     ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE
     TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE
     FORCE = TRUE | FALSE

Copy

バリアント構文¶

必須パラメーター¶

name

テーブルの識別子（つまり、名前）を指定します。テーブルが作成されるスキーマに対して一意である必要があります。

また、識別子はアルファベット文字で始まる必要があり、識別子文字列全体が二重引用符で囲まれていない限り、スペースや特殊文字を含めることはできません（例： "My object"）。二重引用符で囲まれた識別子も大文字と小文字が区別されます。

詳細については、 識別子の要件 をご参照ください。

col_name

列識別子（名前）を指定します。テーブル識別子のすべての要件は、列識別子にも適用されます。

詳細については、 識別子の要件 および 予約済みおよび限定キーワード をご参照ください。

注釈

標準の予約キーワードに加えて、次のキーワードは ANSI標準コンテキスト関数用に予約されているため、列識別子として使用できません。

• CURRENT_DATE

• CURRENT_ROLE

• CURRENT_TIME

• CURRENT_TIMESTAMP

• CURRENT_USER

予約済みキーワードのリストについては、 予約済みおよび限定キーワード をご参照ください。

col_type

列のデータ型を指定します。

テーブル列に指定できるデータ型の詳細については、 SQL データ型リファレンス をご参照ください。

query

USING TEMPLATE を使用する場合は必須

INFER_SCHEMA 関数を呼び出し、出力を配列としてフォーマットするサブクエリ。

または、 USING TEMPLATE は INFER_SCHEMA 出力を文字列リテラルまたは変数として受け入れます。

オプションのパラメーター¶

{ [ { LOCAL | GLOBAL } ] TEMP | TEMPORARY | VOLATILE | TRANSIENT }

テーブルを作成した セッション の間だけ永続することを指定します。仮テーブルとそのすべてのコンテンツは、セッションの終了時にドロップされます。

TEMPORARY （例: GLOBAL TEMPORARY）の同義語と略語は、他のデータベースとの互換性のために提供されています（例えば、 CREATE TABLE ステートメントの移行時のエラーを防ぐため）。これらのキーワードのいずれかを使用して作成されたテーブルは、 TEMPORARY キーワードを使用して作成されたテーブルと同じように表示され、動作します。

デフォルト：値なし。テーブルが TEMPORARY または TRANSIENT として宣言されていない場合、そのテーブルは永続的です。

予期しない競合を回避するには、スキーマに既存のテーブルの名前を仮テーブルに付けないようにします。

スキーマ内にある別のテーブルと同じ名前の仮テーブルを作成した場合、そのテーブルで使用されるすべてのクエリや操作は、仮テーブルがドロップされるまで、セッション内の仮テーブルにのみ影響します。テーブルをドロップする場合は、スキーマに既存のテーブルではなく、仮テーブルをドロップします。

仮テーブルや一時テーブルについて、またそれらがストレージやコストに与える影響については、以下のリソースをご参照ください。

• 仮テーブルと一時テーブルの使用

• Time TravelおよびFail-safeのストレージコスト

TRANSIENT

テーブルが一時的であることを指定します。

永続テーブルのように、一時テーブルは明示的にドロップされるまで存在し、適切な権限を持つすべてのユーザーに表示されます。ただし、一時テーブルは永続テーブルよりもデータ保護のレベルが低いため、システム障害が発生すると一時テーブルのデータが失われる可能性があります。そのため、一時テーブルは、Snowflakeの外部で再作成できるデータのみに使用する必要があります。

デフォルト：値なし。テーブルが TRANSIENT または TEMPORARY として宣言されていない場合、そのテーブルは永続的です。

注釈

一時テーブルには、ストレージに関する考慮事項がいくつかあります。

仮テーブルを作成するか一時テーブルを作成するかを決定する際のこれらおよびその他の考慮事項の詳細については、 仮テーブルと一時テーブルの使用 および Time TravelおよびFail-safeのストレージコスト をご参照ください。

CONSTRAINT ...

テーブル内の指定された列のインラインまたはアウトライン制約を定義します。

構文の詳細については、 CREATE | ALTER TABLE ... CONSTRAINT をご参照ください。制約の詳細については、 制約 をご参照ください。

COLLATE 'collation_specification'

文字列比較などの列操作に使用する照合順序を指定します。このオプションはテキスト列（VARCHAR、 STRING、 TEXTなど）にのみ適用されます。詳細については、 照合仕様 をご参照ください。

DEFAULT ... または . AUTOINCREMENT ...

INSERT または CREATE TABLE AS SELECT ステートメントで値が明示的に指定されていない場合に、デフォルト値を列に自動的に挿入するかどうかを指定します。

DEFAULT expr

列のデフォルト値は、次のいずれかの指定可能な式によって定義されます。

• 定数値。

• シーケンス参照（seq_name.NEXTVAL）。

• スカラー値を返す単純式。

  UDFが セキュアUDF でない場合、単純式にSQL UDF（ユーザー定義関数）を含めることができます。

  注釈

  デフォルトの式がSQLユーザー定義関数（UDF）を参照している場合、関数はテーブル作成時にその定義に置き換えられます。ユーザー定義関数が将来再定義される場合は、列のデフォルト式は更新されません。

  単純式 cannot には、次の参照を含めることができません。

  • サブクエリ。

  • 集計。

  • ウィンドウ関数。

  • セキュアUDFs

  • SQL以外の言語で書かれてるUDFs（例: Java、JavaScript）。

  • 外部関数。

{ AUTOINCREMENT | IDENTITY } . [ { ( start_num , step_num ) | START num INCREMENT num } ] . [ { ORDER | NOORDER } ]

AUTOINCREMENT または IDENTITY を指定すると、列のデフォルト値は指定された数値で始まり、連続する各値は指定された量だけ自動的に増加します。

AUTOINCREMENT と IDENTITY は同義であり、 NUMBER、 INT、 FLOAT など、数値データ型の列にのみ使用できます。

注意

Snowflakeはシーケンスを使用して、自動インクリメントされた列の値を生成します。シーケンスには制限があります。 シーケンスのセマンティクス をご参照ください。

開始値とステップ/増分値のデフォルト値は両方とも 1 です。

ORDER または NOORDER を使用して、自動インクリメント列のために生成される値を 昇順または降順 に生成するかどうかを指定します。

• ORDER は、シーケンスまたは自動増分列に対して生成される値が、昇順（または、間隔が負の値の場合は降順）であることを指定します。

  たとえば、シーケンスまたは自動増分の列に START 1 INCREMENT 2がある場合、生成される値は 1、 3、 5、 7、 9 などです。

• NOORDER は、値が昇順であることが保証されないことを指定します。

  たとえば、シーケンスに START 1 INCREMENT 2がある場合、生成される値は 1、 3、 101、 5、 103 などです。

  NOORDER は、複数の挿入操作を同時に実行する必要がある場合（例: 複数のクライアントが複数の INSERT ステートメントを実行する場合）に、パフォーマンスを向上させることができます。

ORDER または NOORDER を指定しない場合は、 NOORDER_SEQUENCE_AS_DEFAULT パラメーターによってどのプロパティが設定されるかが決まります。

注釈

DEFAULT と AUTOINCREMENT は、相互に排他的です。列には1つしか指定できません。

MASKING POLICY = policy_name

列に設定する マスキングポリシー を指定します。

PROJECTION POLICY policy_name

列に設定する 投影ポリシー を指定します。

COMMENT 'string_literal'

列のコメントを指定します。

（コメントは列レベルまたはテーブルレベルで指定できることに注意してください。それぞれの構文は少し異なります。）

USING ( col_name , cond_col_1 ... )

条件付きマスキングポリシー SQL 式に渡す引数を指定します。

リストの最初の列は、データをマスクまたはトークン化するポリシー条件の列を指定し、マスキングポリシーが設定されている列と一致する 必要 があります。

追加の列は、最初の列でクエリが実行されたときに、クエリ結果の各行のデータをマスクするかトークン化するかを決定するために評価する列を指定します。

USING 句が省略されている場合、Snowflakeは条件付きマスキングポリシーを通常の マスキングポリシー として扱います。

CLUSTER BY ( expr [ , expr , ... ] )

テーブル内の1つ以上の列または列式をクラスタリングキーとして指定します。詳細については、 クラスタリングキーとクラスタ化されたテーブル をご参照ください。

デフォルト：値なし（テーブルにクラスタリングキーが定義されていない）

重要

クラスタリングキーは、すべてのテーブルに対して意図または推奨されているわけでは ありません。通常、非常に大きな（つまり、マルチテラバイト）テーブルに役立ちます。

テーブルのクラスタリングキーを指定する前に、マイクロパーティションについて理解する必要があります。詳細については、 Snowflakeテーブル構造について をご参照ください。

ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION = { TRUE | FALSE }

以下を含むソースファイルから、テーブルにロードされたデータからのテーブルスキーマを自動的に変更することを有効または無効にします。

• 追加された列。

  デフォルトでは、スキーマ進化は、ロード操作ごとに最大10列の追加された列に制限されています。1回のロード操作で10列を超えるの列の追加をリクエストする場合は、 Snowflakeサポート にお問い合わせください。

• NOT NULL 制約は、新しいデータファイルで欠落しているいくつの列からでもドロップすることができます。

TRUE に設定すると、自動テーブルスキーマ進化が有効になります。デフォルトの FALSE は、自動テーブルスキーマ進化を無効にします。

注釈

ファイルからのデータのロードでテーブル列が進化するのは、次のすべてが当てはまる場合です。

• COPY INTO <テーブル> ステートメントには MATCH_BY_COLUMN_NAME オプションが含まれる。

• データのロードに使用されるロールは、テーブルに対する EVOLVE SCHEMA または OWNERSHIP の権限を持っている。

さらに、 CSV でスキーマを進化させる際に、 MATCH_BY_COLUMN_NAME と PARSE_HEADER を使用する場合は、 ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH をfalseに設定する必要があります。

STAGE_FILE_FORMAT = ( FORMAT_NAME = 'file_format_name' ) または . STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ] )

テーブルのデフォルトファイル形式を次のいずれかに指定します（データのロードおよびアンロード用）。

FORMAT_NAME = file_format_name

テーブルへのデータのロード/アンロードに使用する既存の名前付きファイル形式を指定します。名前付きファイル形式は、データファイルの形式タイプ（CSV、 JSONなど）およびその他の形式オプションを決定します。詳細については、 CREATE FILE FORMAT をご参照ください。

TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ]

テーブルにロード/アンロードするファイルのタイプを指定します。

ファイル形式タイプが指定されている場合は、追加の形式固有のオプションを指定できます。詳細については、 形式タイプオプション （このトピック）をご参照ください。

デフォルト: TYPE = CSV

注釈

FORMAT_NAME と TYPE は相互に排他的です。意図しない動作を避けるために、テーブルを作成するときはどちらか一方のみを指定する必要があります。

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

テーブルにデータをロードするときに使用する1つ（または複数）のオプションを指定します。詳細については、 コピーオプション （このトピック内）をご参照ください。

DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = integer

テーブルの履歴データに対してTime Travelアクション（SELECT、CLONE、UNDROP）を実行できるように、テーブルの保持期間を指定します。詳細については、 Time Travelの理解と使用 および 仮テーブルと一時テーブルの使用 をご参照ください。

このオブジェクトレベルパラメーターの詳細な説明、およびオブジェクトパラメーターの詳細については、 パラメーター をご参照ください。

値：

• Standard Edition： 0 または 1

• Enterprise Edition:

  • 永続テーブルの場合は 0 ～ 90

  • 仮および一時テーブルの場合は 0 または 1

デフォルト：

• Standard Edition： 1

• Enterprise Edition（またはそれ以上）： 1 （スキーマ、データベースまたはアカウントレベルで別のデフォルト値が指定されていない場合）

注釈

0 の値は、テーブルのTime Travelを効果的に無効化します。

MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = integer

Snowflakeがテーブルのデータ保持期間を延長してテーブル上のストリームが古くなるのを防ぐことができる最大日数を指定するオブジェクトパラメーター。

このパラメーターの詳細については、 MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS をご参照ください。

CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE }

テーブルで変更追跡を有効にするかどうかを指定します。

• TRUE テーブルの変更追跡を有効にします。この設定により、非表示の列のペアがソーステーブルに追加され、変更追跡メタデータの列への保存が開始されます。これらの列は少量のストレージを消費します。

  変更追跡メタデータのクエリには、 SELECT ステートメントの CHANGES 句を使用するか、テーブルで1つ以上のストリームを作成し、クエリします。

• FALSE は、テーブルの変更追跡を有効にしません。

デフォルト: FALSE

DEFAULT_DDL_COLLATION = 'collation_specification'

将来テーブルに追加される列を含む、テーブルの列のデフォルトの 照合順序仕様 を指定します。

パラメーターの詳細については、 DEFAULT_DDL_COLLATION をご参照ください。

COPY GRANTS

次の CREATE TABLE バリアントのいずれかを使用して新しいテーブルが作成されるときに、元のテーブルからのアクセス権限を保持することを指定します。

• CREATE OR REPLACE TABLE

• CREATE TABLE ... LIKE

• CREATE TABLE ... CLONE

このパラメーターは、既存のテーブルから新しいテーブルにすべての権限（OWNERSHIP 以外）をコピーします。新しいテーブルは、スキーマ内のオブジェクトタイプに定義された将来の許可を継承 しません 。デフォルトでは、 CREATE TABLE ステートメントを実行するロールが新しいテーブルを所有します。

パラメーターが CREATE TABLE ステートメントに含まれていない場合、新しいテーブルは元のテーブルに付与された明示的なアクセス権限を 継承しません が、スキーマ内のオブジェクトタイプに定義された将来の権限を継承します。

注意:

• データ共有 の場合、

  • 既存のテーブルが別のアカウントと共有されていた場合、置換テーブルも共有されます。

  • 既存のテーブルがデータコンシューマとしてアカウントと共有され、アクセスがアカウント内の他のロールにさらに許可された場合（親データベースの GRANT IMPORTED PRIVILEGES を使用）、置換テーブルにもアクセスが許可されます。

• 置換テーブルの SHOW GRANTS 出力には、コピーされた権限の被付与者が、ステートメントが実行されたときの現在のタイムスタンプとともに、 CREATE TABLE ステートメントを実行したロールとしてリストされます。

• 付与をコピーする操作は、 CREATE TABLE コマンドで（つまり、同じトランザクション内で）アトミックに発生します。

COMMENT = 'string_literal'

テーブルのコメントを指定します。

デフォルト: 値なし

（コメントは列レベルまたはテーブルレベルで指定できることに注意してください。それぞれの構文は少し異なります。）

ROW ACCESS POLICY policy_name ON ( col_name [ , col_name ... ] )

テーブルに設定する 行アクセスポリシー を指定します。

AGGREGATION POLICY policy_name

テーブルに設定する 集計ポリシー を指定します。

TAG ( tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ] )

タグ の名前とタグ文字列の値を指定します。

タグ値は常に文字列であり、タグ値の最大文字数は256です。

ステートメントでのタグの指定に関する情報については、 オブジェクトおよび列のタグクォータ をご参照ください。

形式タイプオプション（formatTypeOptions）¶

形式タイプオプションは、 テーブルへのデータのロード と テーブルからのデータのアンロード に使用されます。

指定したファイル形式タイプ（STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = ... )）に応じて、次の形式固有のオプションを1つ以上含めることができます（空白、コンマ、または改行で区切られます）。

コピーオプション（copyOptions）¶

コピーオプションは、 テーブルへのデータのロード と テーブルからのデータのアンロード に使用されます。

次のコピーオプションを1つ以上指定できます（空白、コンマ、または改行で区切り）。

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

ON_ERROR = CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_num | 'SKIP_FILE_num%' | ABORT_STATEMENT

使用:

データのロードのみ

定義:

ロード操作のエラー処理を指定する文字列（定数）。

重要

ON_ERROR コピーオプションの値を慎重に検討してください。デフォルト値は一般的なシナリオでは適切ですが、常に最良のオプションであるとは限りません。

値:

• CONTINUE

  エラーが見つかった場合は、ファイルのロードを続行します。COPY ステートメントは、データファイルごとに見つかった最大1つのエラーのエラーメッセージを返します。

  ROWS_PARSED 列の値と ROWS_LOADED 列の値の差は、検出されたエラーを含む行の数を表します。ただし、これらの各行には複数のエラーが含まれる可能性があります。データファイルのすべてのエラーを表示するには、 VALIDATION_MODE パラメーターを使用するか、 VALIDATE 関数をクエリします。

• SKIP_FILE

  エラーが見つかった場合はファイルをスキップします。

  SKIP_FILE アクションは、エラーが見つかったかどうかに関係なく、ファイル全体をバッファーすることに注意してください。このため、 SKIP_FILE は CONTINUE または ABORT_STATEMENT よりも低速です。少数のエラーで大型のファイルをスキップすると、遅延が発生し、クレジットが無駄になる可能性があります。論理的な叙述がないファイルから多数の記録をロードする場合（例: ファイルが大まかな間隔で自動的に生成された場合）は、代わりに CONTINUE を指定することを検討してください。

  その他のパターン:

  SKIP_FILE_num （例: SKIP_FILE_10）

  ファイル内で見つかったエラー行の数が指定された数以上の場合は、ファイルをスキップします。

  'SKIP_FILE_num%' （例: 'SKIP_FILE_10%'）

  ファイル内で見つかったエラー行の割合が指定された割合を超えた場合は、ファイルをスキップします。

• ABORT_STATEMENT

  データファイルにエラーが見つかった場合は、ロード操作を中止します。

  データファイルが見つからない（例: データファイルが存在しない、またはデータファイルにアクセスできないため）場合は、 FILES パラメーターでデータファイルが見つからない場合を明示的に指定していたときを除いて、ロード操作は中止 されません。

デフォルト:

COPY を使用した一括ロード:

ABORT_STATEMENT

Snowpipe:

SKIP_FILE

SIZE_LIMIT = num

使用:

データのロードのみ

定義:

特定の COPY ステートメントに対してロードされるデータの最大サイズ（バイト単位）を指定する数値（> 0）。しきい値を超えると、 COPY 操作はファイルのロードを中止します。このオプションは、通常、複数の COPY ステートメントを使用してファイルの共通グループをロードするために使用されます。各ステートメントについて、次のステートメントに進む前に、指定された SIZE_LIMIT を超えるまでデータのロードが続行されます。

たとえば、ステージパス内の一連のファイルのサイズがそれぞれ10 MB であるとします。複数の COPY ステートメントが SIZE_LIMIT を 25000000 （25 MB）に設定すると、それぞれが3ファイルをロードします。つまり、 SIZE_LIMIT のしきい値を超えると、各 COPY 操作は中断されます。

ロードするファイルがない場合を除き、 SIZE_LIMIT に指定された値に関係なく、少なくとも1つのファイルがロードされることに注意してください。

デフォルト:

null（サイズ制限なし）

PURGE = TRUE | FALSE

使用:

データのロードのみ

定義:

データが正常にロードされた後、ステージからデータファイルを自動的に削除するかどうかを指定するブール値。

このオプションが TRUE に設定されている場合は、正常にロードされたデータファイルを削除するために最善の努力が払われることに注意してください。パージ操作が何らかの理由で失敗した場合、現在エラーは返されません。ステージングされたファイルを定期的にリストし（ LIST を使用）、正常にロードされたファイルがある場合は手動で削除することをお勧めします。

デフォルト:

FALSE

RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE

使用:

データのロードのみ

定義:

ステートメント結果でロードに失敗したファイルのみを返すかどうかを指定するブール値。

デフォルト:

FALSE

MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE

使用:

データのロードのみ

定義:

データで表される対応する列と一致するターゲットテーブルの列に半構造化データをロードするかどうかを指定する文字列。

このコピーオプションは、次のデータ形式でサポートされています。

• JSON

• Avro

• ORC

• Parquet

列が一致するには、次の条件を満たす必要があります。

• データで表される列は、テーブルの列と まったく同じ名前 である必要があります。コピーオプションは、列名の大文字と小文字を区別します。列の順序は関係ありません。

• テーブルの列には、データで表される列の値と互換性のあるデータ型が必要です。例えば、文字列、数値、ブール値はすべてバリアント列にロードできます。

値:

CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE

データで表される対応する列に一致するターゲットテーブルの列に半構造化データをロードします。列名は、大文字と小文字が区別される（CASE_SENSITIVE）または大文字と小文字が区別されない（CASE_INSENSITIVE）です。

COPY 操作は、ターゲットテーブルの少なくとも1つの列がデータファイルで表される列と一致することを確認します。一致が見つかった場合、データファイルの値が1つまたは複数の列にロードされます。一致が見つからない場合、ファイル内の各記録の NULL 値のセットがテーブルにロードされます。

注釈

• 一致しない追加の列がデータファイルに存在する場合、これらの列の値はロードされません。

• 一致しない追加の列がターゲットテーブルに存在する場合、 COPY 操作はこれらの列に NULL 値を挿入します。これらの列は NULL 値をサポートする必要があります。

• COPY ステートメントでは、ロード中にデータをさらに変換するクエリを指定できません（つまり、 COPY 変換）。

NONE

COPY 操作は、半構造化データをバリアント列にロードするか、クエリが COPY ステートメントに含まれている場合にデータを変換します。

注釈

現在、次の制限が適用されます。

• ターゲットテーブルにロードするのではなく、ステージングされたデータを検証するために、 MATCH_BY_COLUMN_NAME を COPY ステートメントで VALIDATION_MODE パラメーターと共に使用することはできません。

• Parquetデータのみ。 MATCH_BY_COLUMN_NAME が CASE_SENSITIVE または CASE_INSENSITIVE に設定されている場合、空の列値（例： "col1": ""）はエラーを生成します。

デフォルト:

NONE

ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE

使用:

データのロードのみ

定義:

リバースロジックを使用した TRUNCATECOLUMNS の代替構文（他のシステムとの互換性のため）

ターゲット列の長さを超えるテキスト文字列を切り捨てるかどうかを指定するブール値：

• TRUE の場合、ロードされた文字列がターゲット列の長さを超えると、 COPY ステートメントはエラーを生成します。

• FALSE の場合、文字列はターゲット列の長さに自動で切り捨てられます。

このコピーオプションは、 CSV データと、リレーショナルテーブルの個別の列にロードされた場合の半構造化データの文字列値をサポートします。

注釈

• ターゲット文字列の列の長さが最大に設定されている場合（例: VARCHAR (16777216)）、着信文字列はこの長さを超えることはできません。超えると、 COPY コマンドはエラーを生成します。

• このパラメーターは機能的には TRUNCATECOLUMNS と同等ですが、逆の動作をします。他のデータベースとの互換性のために提供されています。必要な出力を生成するには、 COPY ステートメントにこれら2つのパラメーターのいずれかを含めるだけです。

デフォルト:

TRUE

TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE

使用:

データのロードのみ

定義:

リバースロジックを使用した ENFORCE_LENGTH の代替構文（他のシステムとの互換性のため）

ターゲット列の長さを超えるテキスト文字列を切り捨てるかどうかを指定するブール値：

• TRUE の場合、文字列はターゲット列の長さに自動的に切り捨てられます。

• FALSE の場合、ロードされた文字列がターゲット列の長さを超えると、 COPY ステートメントはエラーを生成します。

このコピーオプションは、 CSV データと、リレーショナルテーブルの個別の列にロードされた場合の半構造化データの文字列値をサポートします。

注釈

• ターゲット文字列の列の長さが最大に設定されている場合（例: VARCHAR (16777216)）、着信文字列はこの長さを超えることはできません。超えると、 COPY コマンドはエラーを生成します。

• このパラメーターは機能的には ENFORCE_LENGTH と同等ですが、逆の動作をします。他のデータベースとの互換性のために提供されています。必要な出力を生成するには、 COPY ステートメントにこれら2つのパラメーターのいずれかを含めるだけです。

デフォルト:

FALSE

FORCE = TRUE | FALSE

使用:

データのロードのみ

定義:

以前にロードされたかどうか、ロード後に変更があったかどうかに関係なく、すべてのファイルをロードするよう指定するブール値。このオプションはファイルを再ロードし、テーブル内のデータを複製する可能性があることに注意します。

デフォルト:

FALSE

アクセス制御の要件¶

この SQL コマンドの実行に使用される ロール には、少なくとも次の 権限 が必要です。

スキーマ内の任意のオブジェクトを操作するには、親データベースとスキーマに対する USAGE 権限も必要であることに注意してください。

指定された権限のセットを使用してカスタムロールを作成する手順については、 カスタムロールの作成 をご参照ください。

セキュリティ保護可能なオブジェクト に対して SQL アクションを実行するためのロールと権限付与に関する一般的な情報については、 アクセス制御の概要 をご参照ください。

使用上の注意¶

• スキーマに同じ名前のテーブルやビューを含めることはできません。テーブルを作成する場合：

  • 同じ名前のビューがスキーマにすでに存在する場合は、エラーが返され、テーブルは作成されません。

  • 同じ名前のテーブルがスキーマに既に存在する場合、オプションの OR REPLACE キーワードがコマンドに含まれていない限り、エラーが返され、テーブルは作成されません。

    重要

    OR REPLACE を使用することは、既存のテーブルで DROP TABLE を使用してから、同じ名前で新しいテーブルを作成することと同等です。ただし、ドロップされたテーブルは、システムから完全には削除 されません 。代わりに、Time Travel内で保持されます。Time Travelでドロップされたテーブルは復元できますが、アカウントのデータストレージにも寄与するため、これは重要です。詳細については、 Time TravelおよびFail-safeのストレージコスト をご参照ください。

    CREATE OR REPLACE <オブジェクト> ステートメントはアトミックです。つまり、オブジェクトが置き換えられると、単一のトランザクションで、古いオブジェクトが削除されて新しいオブジェクトが作成されます。

    これは、CREATE OR REPLACE TABLE 操作と同時に実行されるクエリが、古いテーブルバージョンまたは新しいテーブルバージョンのいずれかを使用することを意味します。

    テーブルを再作成または交換すると、変更データがドロップされます。テーブル上のストリームはすべて 古く なります。さらに、このテーブルを基になるテーブルとして持つビュー上のストリームはすべて古くなります。古いストリームは読み取れません。

• 予約キーワード と同様に、 ANSI 予約関数名（CURRENT_DATE、 CURRENT_TIMESTAMP など）は列名として使用できません。

• CREATE TABLE ... CLONE:

  ソーステーブルにクラスタリングキーがある場合は、新しいテーブルにクラスタリングキーがあります。デフォルトでは、ソーステーブルに対して自動クラスタリングが中断されていなくても、新しいテーブルに対して自動クラスタリングが中断されます。

• CREATE TABLE ... CHANGE_TRACKING = TRUE:

  変更の追跡が有効になっている場合、テーブルは操作の間ロックされます。ロックにより、関連する DDL/DML オペレーションの一部で遅延が発生する可能性があります。詳細については、 リソースのロック をご参照ください。

• CREATE TABLE ... LIKE:

  ソーステーブルにクラスタリングキーがある場合は、新しいテーブルにクラスタリングキーがあります。デフォルトでは、ソーステーブルに対して自動クラスタリングが中断されていても、新しいテーブルに対して自動クラスタリングは中断されません。

• CREATE TABLE ... AS SELECT （CTAS）：

  • SELECT リストの列名のエイリアスが有効な列である場合、 CTAS ステートメントでは列定義は不要です。省略した場合、列の名前と型は基になるクエリから推測されます。

    CREATE TABLE <table_name> AS SELECT ...
    

    Copy

    または、次の構文を使用して名前を明示的に指定できます。

    CREATE TABLE <table_name> ( <col1_name> , <col2_name> , ... ) AS SELECT ...
    

    Copy

    指定する列名の数は、クエリ内の SELECT リストアイテムの数と一致する必要があります。列のタイプは、クエリによって生成されたタイプから推測されます。

  • クラスタリングキーが CTAS ステートメントで指定されている場合、

    • 列定義は必須であり、ステートメントで明示的に指定する必要があります。

    • デフォルトでは、ソーステーブルに対して自動クラスタリングが中断されていたとしても、新しいテーブルに対して自動クラスタリングは中断されません。

  • 特定の順序で行を使用してテーブルを作成する場合は、 CTAS の SELECT 句で ORDER BY サブ句を使用します。CLUSTER BY を指定しても、テーブルの作成時にデータはクラスター化されません。代わりに、 CLUSTER BY は 自動クラスタリング に依存して、時間の経過とともにデータを再クラスタリングします。

    CREATE TABLE ステートメントの ORDER BY サブ句は、そのテーブルの将来の SELECT ステートメントによって返される行の順序には影響しません。将来の SELECT ステートメントで行の順序を指定するには、それらのステートメントで ORDER BY サブ句を使用します。

• トランザクション内では、 DDL ステートメント（ CREATE TEMPORARY/TRANSIENT TABLE を含む）は、 DDL ステートメント自体を実行する前にトランザクションをコミットします。次に、 DDL ステートメントは独自のトランザクションで実行されます。DDL ステートメントの後の次のステートメントが、新しいトランザクションを開始します。したがって、単一のトランザクション内で仮テーブルまたは一時テーブルの作成、使用、およびドロップはできません。トランザクション内で仮テーブルまたは一時テーブルを使用する場合は、トランザクションの前にテーブルを作成し、トランザクションの後にテーブルをドロップします。

• テーブルを再作成すると（オプションの OR REPLACE キーワードを使用）、その履歴が削除され、テーブル上のストリームが古くなります。古いストリームは読み取れません。

• テーブルの列構造がポリシーで指定された列と一致する場合は、条件付き列を使用する単一のマスキングポリシーを複数のテーブルに適用できます。

• 1つ以上のテーブル列にマスキングポリシーを使用してテーブルを作成する場合、またはテーブルに行アクセスポリシーを追加する場合は、 POLICY_CONTEXT 関数を使用して、マスキングポリシーによって保護されている列と行アクセスポリシーによって保護されているテーブルに対するクエリをシミュレートします。

• メタデータについて、

  注意

  Snowflakeサービスを使用する場合、お客様は、個人データ（ユーザーオブジェクト向け以外）、機密データ、輸出管理データ、またはその他の規制されたデータがメタデータとして入力されていないことを確認する必要があります。詳細については、 Snowflakeのメタデータフィールド をご参照ください。

例¶

現在のデータベースに単純なテーブルを作成し、テーブルに行を挿入します。

CREATE TABLE mytable (amount NUMBER);

+-------------------------------------+
| status                              |
|-------------------------------------|
| Table MYTABLE successfully created. |
+-------------------------------------+

INSERT INTO mytable VALUES(1);

SHOW TABLES like 'mytable';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:32:28 -0700 | MYTABLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE |         |            |    1 |  1024 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+

DESC TABLE mytable;

+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name   | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| AMOUNT | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

Copy

単純なテーブルを作成し、テーブルとテーブル内の列の両方にコメントを指定します。

CREATE TABLE example (col1 NUMBER COMMENT 'a column comment') COMMENT='a table comment';

+-------------------------------------+
| status                              |
|-------------------------------------|
| Table EXAMPLE successfully created. |
+-------------------------------------+

SHOW TABLES LIKE 'example';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment         | cluster_by | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:35:59 -0700 | EXAMPLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE | a table comment |            |    0 |     0 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------+

DESC TABLE example;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment          |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------|
| COL1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | a column comment |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------+

Copy

既存のテーブルから選択してテーブルを作成します。

CREATE TABLE mytable_copy (b) AS SELECT * FROM mytable;

DESC TABLE mytable_copy;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| B    | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

CREATE TABLE mytable_copy2 AS SELECT b+1 AS c FROM mytable_copy;

DESC TABLE mytable_copy2;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| C    | NUMBER(39,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

SELECT * FROM mytable_copy2;

+---+
| C |
|---|
| 2 |
+---+

Copy

既存のテーブルから選択してテーブルを作成するより高度な例。この例では、新しいテーブルの summary_amount 列の値は、ソーステーブルの2つの列から派生しています。

CREATE TABLE testtable_summary (name, summary_amount) AS SELECT name, amount1 + amount2 FROM testtable;

Copy

段階的なParquetデータファイルから列を選択して、テーブルを作成します。

CREATE OR REPLACE TABLE parquet_col (
  custKey NUMBER DEFAULT NULL,
  orderDate DATE DEFAULT NULL,
  orderStatus VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  price VARCHAR(255)
)
AS SELECT
  $1:o_custkey::number,
  $1:o_orderdate::date,
  $1:o_orderstatus::text,
  $1:o_totalprice::text
FROM @my_stage;

+-----------------------------------------+
| status                                  |
|-----------------------------------------|
| Table PARQUET_COL successfully created. |
+-----------------------------------------+

DESC TABLE parquet_col;

+-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name        | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| CUSTKEY     | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| ORDERDATE   | DATE         | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| ORDERSTATUS | VARCHAR(100) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| PRICE       | VARCHAR(255) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

Copy

別のテーブルと同じ列定義を持つが、行がないテーブルを作成します。

CREATE TABLE mytable (amount NUMBER);

INSERT INTO mytable VALUES(1);

SELECT * FROM mytable;

+--------+
| AMOUNT |
|--------|
|      1 |
+--------+

CREATE TABLE mytable_2 LIKE mytable;

DESC TABLE mytable_2;

+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name   | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| AMOUNT | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

SELECT * FROM mytable_2;

+--------+
| AMOUNT |
|--------|
+--------+

Copy

複数列のクラスタリングキーを持つテーブルを作成します。

CREATE TABLE mytable (date TIMESTAMP_NTZ, id NUMBER, content VARIANT) CLUSTER BY (date, id);

SHOW TABLES LIKE 'mytable';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by       | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:20:41 -0700 | MYTABLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE |         | LINEAR(DATE, ID) |    0 |     0 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------+

Copy

テーブルの列の照合順序を指定します。

CREATE TABLE collation_demo (
  uncollated_phrase VARCHAR, 
  utf8_phrase VARCHAR COLLATE 'utf8',
  english_phrase VARCHAR COLLATE 'en',
  spanish_phrase VARCHAR COLLATE 'sp'
  );

INSERT INTO collation_demo (uncollated_phrase, utf8_phrase, english_phrase, spanish_phrase) 
   VALUES ('pinata', 'pinata', 'pinata', 'piñata');

Copy

Avro、Parquet、または ORC データを含むステージングされたファイルのセットから列定義が派生するテーブルを作成します。

ステートメントで参照されている mystage ステージと my_parquet_format ファイル形式がすでに存在している必要があることに注意してください。ファイルのセットは、ステージ定義で参照されるクラウドストレージの場所に既にステージングされている必要があります。

次の例では、ステージングされたファイルから検出されたスキーマを使用してテーブルを作成し、列を order_id で並べ替えます。これは、 INFER_SCHEMA トピックの例に基づいて構築されています。

CREATE TABLE mytable
  USING TEMPLATE (
    SELECT ARRAY_AGG(OBJECT_CONSTRUCT(*))
    WITHIN GROUP (ORDER BY order_id)
      FROM TABLE(
        INFER_SCHEMA(
          LOCATION=>'@mystage',
          FILE_FORMAT=>'my_parquet_format'
        )
      ));

Copy

order_id による列の並べ替えは、ステージングされたファイルすべてが1つのスキーマを共有する場合にのみ適用されることに注意してください。ステージングされたデータファイルのセットに、列名が共有されている複数のスキーマが含まれている場合は、 order_id 列で表される順序が単一のファイルと一致しない可能性があります。

セッションの終了時に自動的にドロップされる仮テーブルを作成します。

CREATE TEMPORARY TABLE demo_temporary (i INTEGER);
CREATE TEMP TABLE demo_temp (i INTEGER);

Copy

他のベンダーとの互換性のために、Snowflakeは以下のキーワードを TEMPORARY の同義語として使用することもサポートしています。

CREATE LOCAL TEMPORARY TABLE demo_local_temporary (i INTEGER);
CREATE LOCAL TEMP TABLE demo_local_temp (i INTEGER);

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE demo_global_temporary (i INTEGER);
CREATE GLOBAL TEMP TABLE demo_global_temp (i INTEGER);

CREATE VOLATILE TABLE demo_volatile (i INTEGER);

Copy