主な機能の概要¶

リージョン に基づいて、データが保存されている地理的な場所を選択します。

標準のユーザー/パスワード認証情報による ユーザー認証 。

拡張認証：

• 多要素認証（MFA）。

• フェデレーション認証とシングルサインオン（SSO）。

• Snowflake OAuth。

• 外部 OAuth。

クライアントとサーバー間のすべての通信は、TLS を介して保護されています。

クラウドプラットフォーム VPC （AWS または GCP）または VNet （Azure）内への展開。

次を使用したデータの分離（ロードおよびアンロード用）。

• Amazon S3ポリシーの制御。

• Azureストレージアクセスコントロール。

• Google Cloud Storageのアクセス許可。

PHI データのサポート（HIPAA と HITRUST CSF 規制に準拠）--- Business Critical Edition（またはそれ以上）が必要です。

Snowflakeが管理するキーを使用したSnowflakeによる自動 データ暗号化。

オブジェクトレベルのアクセス制御。

Snowflake Time Travel （すべてのアカウントで1日の標準、Snowflake Enterpriseで最大90日追加許可）は、以下で使用可能。

• テーブル内の履歴データのクエリ。

• データベース、スキーマ、およびテーブルの履歴データの復元とクローン作成。

Snowflake Fail-safe （すべてのアカウントで7日標準）履歴データの災害復旧。

テーブルまたはビューの列にマスキングポリシーを適用するための 列レベルのセキュリティ --- Enterprise Edition（またはそれ以上）が必要。

テーブルとビューに行アクセスポリシーを適用するための 行レベルのセキュリティ --- Enterprise Edition（またはそれ以上）が必要。

Snowflakeオブジェクトにタグを適用して、機密データとリソース使用状況の追跡を容易にするための オブジェクトのタグ付け --- Enterprise Edition（またはそれ以上）が必要。

以下を含む、SQL:1999で定義されている大半の DDL。

• データベース、スキーマ、テーブル、および関連オブジェクト。

• コアデータ型。

• SET 操作。

• CAST 関数。

UPDATE、 DELETE、 INSERT、さらに詳細な DML などの 標準 DML。

• マルチテーブル INSERT、 MERGE、マルチマージ。

• 一括データのロード/アンロード用DML。

Icebergテーブル。

トランザクション。

一時データ用の一時テーブルおよび遷移テーブル。

側面ビュー。

マテリアライズドビュー。

統計的集計関数。

分析集計（キューブ、ロールアップ、およびグループ化セットごとのグループ化）。

SQL：2003分析拡張機能の一部：

• ウィンドウ関数。

• グループ化セット。

Java、 JavaScript、Python、Scala、および SQL をサポートする、スカラーおよび表形式の ユーザー定義関数（UDFs）。

ストアドプロシージャ とプロシージャ言語のサポート（ Snowflakeスクリプト）

オブジェクトとアカウントのメタデータのクエリ、およびクエリとウェアハウスの使用履歴データ用 Snowflake Information Schema 。

以下を含む再帰クエリ:

• CONNECT BY。

• 再帰 CTE （共通テーブル式）。

照合のサポート。

地理空間データのサポート。

アカウントと一般的な管理、リソースとシステム使用状況のモニター、およびデータのクエリのための Snowsight 。

SnowSQL （Pythonベースのコマンドラインクライアント）。

ウェアハウスの 作成、サイズ変更（ダウンタイムなし）、一時停止、およびドロップ を含む、 GUI またはコマンドラインからの仮想ウェアハウスの管理。

Snowflake Extension for Visual Studio Code --- Snowflake Extension for Visual Studio Code をインストール、構成、および使用するための詳細な手順。

アプリケーションコードを実行するシステムにデータを移動することなく、Snowflakeでデータを処理するアプリケーションを構築する、 Java、Python、およびScalaの APIs。

データコンテンツとアプリケーションロジックを他のSnowflakeアカウントと共有するための アプリケーションを作成するフレームワーク。

データにアクセスして更新するための RESTful API。

StreamlitアプリをSnowflakeでネイティブに 実行し、機械学習やデータサイエンスのためのカスタムWebアプリを作成、共有できます。

Snowflakeが提供する広範なクライアントコネクタとドライバーのセット：

• Pythonコネクタ

• Sparkコネクタ

• Node.jsドライバー

• Go Snowflakeドライバー

• .NET ドライバー

• JDBC クライアントドライバー

• ODBC クライアントドライバー

• PHP PDO ドライバー

Snowpark Container Services は、コンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイ、管理、拡張できる完全に管理されたコンテナサービスです。

サポートされている3サードパーティパートナーとテクノロジーの広範な エコシステム 。

選択したパートナー に接続するための無料トライアルの使用のサポート。

以下を含む、テーブルへの/からのデータの一括 ロード および アンロード のサポート。

• サポートされている文字エンコーディングを使用するデータのロード。

• 圧縮ファイルからのデータのロード。

• 大半がフラットで区切られたデータファイル（CSV、TSVなど）のロード。

• JSON、Avro、 ORC、Parquet、および XML 形式のデータファイルのロード。

• Snowflakeウェブインターフェイスまたはコマンドラインクライアントを使用して、クラウドストレージ内のファイルまたはローカルファイルからロードします。

ファイルからの継続的なデータロードのサポート:

• Snowpipe を使用した、内部（つまり、Snowflake）ステージまたは外部（Amazon S3、Google Cloud Storage、またはMicrosoft Azure）ステージからのマイクロバッチへのデータロード。

S3互換ストレージ にあるデータへのアクセスのサポート。

他のSnowflakeアカウントとのデータの 安全なデータ共有 のサポート：

• 消費する他のアカウントへのデータの提供。

• 他のアカウントから提供されたデータの利用。

異なる リージョン および クラウドプラットフォーム にある複数のSnowflakeアカウントにわたる 複製とフェールオーバー のサポート。

• Snowflakeアカウント間（同じ組織内）でオブジェクトを複製し、オブジェクトと格納されたデータの同期を維持します。

• ビジネス継続性と障害復旧のために、1つ以上のSnowflakeアカウントへのフェールオーバーを構成します。