クイックスタート¶

Snowflake ML を使いこなすには、以下のクイックスタートをご利用ください。

エンドツーエンドの例¶
クイックスタート	レベル	説明
Snowflakeでエンドツーエンドの ML モデルを構築する	初心者	Snowflakeの MLOps 機能の完全な導入を含む、 XGBoost モデルの構築、デプロイ、本番での管理
Orchestrate ML Pipelines with ML Jobs and Task Graphs	中程度	Create a complete ML pipeline with data preparation, distributed model training, evaluation, conditional promotion, and automated cleanup orchestrated through Task Graphs
Snowflake Notebooks on Container Runtimeで埋め込みをスケールする	中程度	オープンソースの埋め込みモデルと大容量バッチ推論の実験
Snowflake Notebooksによる分散 PyTorch を使用した欠陥検出	中程度	GPUs を使用した PyTorch ベースのコンピュータビジョンモデルで欠陥を検出する
Snowflake Notebooksを使用した分散 PyTorch を始めるには	中程度	GPUs を使用して PyTorch で推奨モデルを構築しデプロイする
お客様のコンバージョンを理解するためのMLモデルの構築	中程度	テキストデータを分類し、生成 AI でセンチメント分析を実行し、 XGBoost を使用して顧客の購買を予測する、完全な ML パイプラインを構築する

モデル開発例¶
クイックスタート	レベル	説明
Container RuntimeでSnowflake Notebooksを使い始めるには	初心者	Container Runtime上でSnowflake Notebooksを使用するための基本をカバーする入門クイックスタート
SnowflakeでML開発をはじめる	初心者	Snowflake Notebooksでのモデル開発（前処理、機能エンジニアリング、モデルトレーニングを含む）
Snowflake Notebooksを使用して GPUs で XGBoost モデルをトレーニングする	初心者	Snowflake Notebooksの GPUs で XGBoost モデルをトレーニングする
Snowflake ML による分散マルチノードおよびマルチ GPU 音声トランスクリプション	中程度	HuggingFace 上で OpenAI のWhisperのlarge-v3でContainer Runtimeを使用して、マルチノード、マルチ GPU の音声トランスクリプションを実行する

MLOps 例¶
クイックスタート	レベル	説明
Snowflake Notebooksを使用したSnowflake Feature Storeの紹介	初心者	Snowflake Feature Storeの基本的な使い方を説明する入門クイックスタート
Snowflake Feature Store API入門	初心者	Snowflake Feature Storeで APIs を使用するための基本を説明する入門クイックスタート
Snowflakeで ML Observabilityを使い始めるには	初心者	Snowflakeで ML Observabilityを使用するための基本をカバーする入門クイックスタート
Feature StoreおよびModel Registryを使用した ML モデルの開発と管理	中程度	特徴作成、トレーニングデータ生成、モデルトレーニング、推論を含む ML 実験サイクルを実証する