SHOW SEMANTIC DIMENSIONS

액세스 권한이 있는 의미 체계 뷰 의 차원을 나열합니다.

이 명령을 사용하여 세션, 지정된 데이터베이스 또는 스키마 또는 전체 계정의 현재 데이터베이스 및 스키마에 있는 오브젝트를 나열할 수 있습니다.

출력에는 각 오브젝트의 메타데이터와 속성이 포함됩니다. 오브젝트는 데이터베이스, 스키마 및 오브젝트 이름별로 사전순으로 정렬됩니다(출력 열에 대한 설명은 이 항목의 출력 참조). 결과를 필터링하려면 순서에 유의해야 합니다.

참고 항목:

CREATE SEMANTIC VIEW , ALTER SEMANTIC VIEW , DESCRIBE SEMANTIC VIEW , DROP SEMANTIC VIEW , SHOW SEMANTIC VIEWS , SHOW SEMANTIC METRICS , SHOW SEMANTIC DIMENSIONS FOR METRIC

구문

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS [ LIKE '<pattern>' ]
                         [ IN
                              {
                                <semantic_view_name>     |

                                ACCOUNT                  |

                                DATABASE                 |
                                DATABASE <database_name> |

                                SCHEMA                   |
                                SCHEMA <schema_name>
                              }
                         ]
                         [ STARTS WITH '<name_string>' ]
                         [ LIMIT <rows> ]
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매개 변수

LIKE 'pattern'

오브젝트 이름으로 명령 출력을 선택적으로 필터링합니다. 이 필터는 SQL 와일드카드 문자(% 및 _) 지원과 함께 대/소문자를 구분하지 않는 패턴 일치를 사용합니다.

예를 들어, 다음 패턴은 같은 결과를 반환합니다.

... LIKE '%testing%' ...
... LIKE '%TESTING%' ...

. 기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음).

[ IN ... ]

선택적으로 명령의 범위를 지정합니다. 다음 중 하나를 지정합니다.

semantic_view_name

지정된 의미 체계 뷰에 대한 레코드를 반환합니다.

ACCOUNT

전체 계정의 레코드를 반환합니다.

DATABASE, . DATABASE db_name

현재 사용 중인 데이터베이스 또는 지정된 데이터베이스(db_name)의 레코드를 반환합니다.

db_name 없이 DATABASE 를 지정하고 사용 중인 데이터베이스가 없는 경우 키워드는 출력에 아무런 영향도 주지 않습니다.

SCHEMA, . SCHEMA database_name.schema_name

현재 사용 중인 스키마 또는 지정된 스키마(database_name.schema_name)의 레코드를 반환합니다.

사용 중인 데이터베이스가 없으면 SCHEMA 를 지정해도 출력에 아무런 영향도 주지 않습니다.

기본값: 세션에 현재 사용 중인 데이터베이스가 있는지 여부에 따라 다릅니다.

  • 데이터베이스: DATABASE 가 기본값입니다(즉, 이 명령은 데이터베이스에서 볼 권한이 있는 오브젝트를 반환함).

  • 데이터베이스 없음: ACCOUNT 가 기본값입니다(즉, 이 명령은 계정에서 볼 권한이 있는 오브젝트를 반환함).

STARTS WITH 'name_string'

오브젝트 이름의 시작 부분에 나타나는 문자를 기반으로 명령 출력을 선택적으로 필터링합니다. 문자열은 작은따옴표로 묶어야 하며 대/소문자를 구분 합니다.

예를 들어, 다음 문자열은 서로 다른 결과를 반환합니다.

... STARTS WITH 'B' ...
... STARTS WITH 'b' ...

. 기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음)

LIMIT rows

선택적으로, 반환되는 최대 행 수를 제한합니다. 반환되는 실제 행 수는 지정된 제한보다 적을 수 있습니다. 예를 들어 기존 오브젝트 수가 지정된 제한보다 적습니다.

기본값: 값 없음(출력에 제한이 적용되지 않음)

출력

명령의 출력에는 오브젝트의 속성과 메타데이터를 설명하는 다음 열이 포함됩니다.

열

설명

database_name

의미 체계 뷰를 포함하는 데이터베이스의 이름입니다.

schema_name

의미 체계 뷰를 포함하는 스키마의 이름입니다.

semantic_view_name

차원을 포함하는 의미 체계 뷰의 이름입니다.

table_name

차원에 대한 기본 테이블의 이름입니다.

name

차원 이름입니다.

data_type

차원의 데이터 타입입니다.

synonyms

차원의 대체 이름 또는 동의어입니다.

comment

차원에 대한 설명입니다.

액세스 제어 요구 사항

이 SQL 명령을 실행하는 데 사용되는 역할 에는 다음 권한 중 최소한 하나 이상 이 있어야 합니다.

권한

오브젝트

참고

임의

시맨틱 뷰

스키마의 모든 오브젝트에 대해 작업을 수행하려면 상위 데이터베이스 및 스키마에 대한 USAGE 권한.

지정된 권한 세트로 사용자 지정 역할을 만드는 방법에 대한 지침은 사용자 지정 역할 만들기 섹션을 참조하십시오.

보안 오브젝트 에 대해 SQL 작업을 수행하기 위한 역할과 권한 부여에 대한 일반적인 정보는 액세스 제어의 개요 섹션을 참조하십시오.

사용법 노트

  • 이 명령을 실행하기 위해 실행 중인 웨어하우스가 꼭 필요하지는 않습니다.

  • 이 명령은 현재 사용자의 현재 역할에 하나 이상의 액세스 권한이 부여된 오브젝트만 반환합니다.

  • MANAGE GRANTS 액세스 권한은 그 권한을 보유한 자가 계정에 있는 모든 오브젝트를 볼 수 있도록 암시적으로 허용합니다. 기본적으로, 계정 관리자(ACCOUNTADMIN 역할 이 있는 사용자)와 보안 관리자(SECURITYADMIN 역할이 있는 사용자)만 MANAGE GRANTS 권한을 가집니다.

  • 이 명령의 출력을 후처리하기 위해 파이프 연산자 (->>) 또는 RESULT_SCAN 함수를 사용할 수 있습니다. 두 구문 모두 출력을 쿼리할 수 있는 결과 세트로 간주합니다.

    이 명령의 출력 열 이름은 소문자로 생성됩니다. 파이프 연산자 또는 RESULT_SCAN 함수와 함께 이 명령의 결과 세트를 사용하는 경우 쿼리의 열 이름에 큰따옴표로 묶인 식별자 를 사용하여 스캔된 출력의 열 이름과 일치하도록 합니다. 예를 들어, 출력 열의 이름이 type 인 경우 식별자에 대해 "type" 을 지정합니다.

  • 이 명령은 명령을 실행하는 데 사용된 역할에 대한 액세스 권한에 따라 지정된 오브젝트 유형에 대해 최대 1만 개의 레코드를 반환합니다. 필터를 적용하더라도 1만 개 레코드 제한을 초과하는 레코드는 반환되지 않습니다.

    10,000개 이상의 레코드가 존재하는 결과를 보려면 Snowflake Information Schema 에서 해당 뷰(있는 경우)를 쿼리하십시오.

  • LIMIT rows 의 값은 10000 을 초과할 수 없습니다. LIMIT rows 가 생략된 경우 결과 세트의 행 수가 10,000개를 넘는 경우 이 명령을 실행하면 오류가 발생합니다.

    10,000개 이상의 레코드가 있는 결과를 보려면 LIMIT rows 를 포함하거나 Snowflake Information Schema 에서 해당 뷰를 쿼리하십시오.

  • 스키마 수준 오브젝트에 대해 이 명령을 실행하면 현재 역할에도 상위 데이터베이스와 스키마에 대한 권한이 하나 이상 있는 경우에만 오브젝트가 반환됩니다.

예

다음 예제에서는 권한이 있는 의미 체계 뷰에 대한 차원을 나열합니다. 목록에는 현재 데이터베이스의 현재 스키마에 있는 의미 체계 뷰의 차원이 포함됩니다.

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS;
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+---------------+-------------+--------------------+------------+-------------------------+-------------+-------------------+--------------------------------+
| database_name | schema_name | semantic_view_name | table_name | name                    | data_type   | synonyms          | comment                        |
|---------------+-------------+--------------------+------------+-------------------------+-------------+-------------------+--------------------------------|
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | CUSTOMER   | CUSTOMER_COUNTRY_CODE   | VARCHAR(15) | NULL              | NULL                           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | CUSTOMER   | CUSTOMER_MARKET_SEGMENT | VARCHAR(10) | NULL              | NULL                           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | CUSTOMER   | CUSTOMER_NAME           | VARCHAR(25) | NULL              | NULL                           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | CUSTOMER   | CUSTOMER_NATION_NAME    | VARCHAR(25) | NULL              | NULL                           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | CUSTOMER   | CUSTOMER_REGION_NAME    | VARCHAR(25) | NULL              | NULL                           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | NATION     | NATION_NAME             | VARCHAR(25) | NULL              | NULL                           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_ANALYSIS      | ORDERS     | ORDER_DATE              | DATE        | NULL              | NULL                           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | CUSTOMERS  | CUSTOMER_NAME           | VARCHAR(25) | ["customer name"] | Name of the customer           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | ORDERS     | ORDER_DATE              | DATE        | NULL              | Date when the order was placed |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | ORDERS     | ORDER_YEAR              | NUMBER(4,0) | NULL              | Year when the order was placed |
+---------------+-------------+--------------------+------------+-------------------------+-------------+-------------------+--------------------------------+

다음 예제에서는 현재 데이터베이스의 현재 스키마에서 이름이 tpch_rev_analysis 인 의미 체계 뷰에 대한 차원을 나열합니다.

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS IN tpch_rev_analysis;
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+---------------+-------------+--------------------+------------+---------------+-------------+-------------------+--------------------------------+
| database_name | schema_name | semantic_view_name | table_name | name          | data_type   | synonyms          | comment                        |
|---------------+-------------+--------------------+------------+---------------+-------------+-------------------+--------------------------------|
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | CUSTOMERS  | CUSTOMER_NAME | VARCHAR(25) | ["customer name"] | Name of the customer           |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | ORDERS     | ORDER_DATE    | DATE        | NULL              | Date when the order was placed |
| MY_DB         | MY_SCHEMA   | TPCH_REV_ANALYSIS  | ORDERS     | ORDER_YEAR    | NUMBER(4,0) | NULL              | Year when the order was placed |
+---------------+-------------+--------------------+------------+---------------+-------------+-------------------+--------------------------------+
언어: 한국어