SHOW SEMANTIC DIMENSIONS FOR METRIC¶
의미 체계 뷰 에서 특정 메트릭을 쿼리할 때 반환할 수 있는 차원을 나열합니다.
의미 체계 뷰 쿼리에서 차원과 메트릭을 지정할 때 차원의 기본 테이블은 메트릭의 기본 테이블과 관련되어야 합니다. 또한 차원의 기본 테이블 세분성은 메트릭의 기본 테이블과 같거나 더 낮아야 합니다.
이 기준을 충족하는 차원을 확인하려면 이 명령을 실행하면 됩니다.
자세한 내용은 지정된 메트릭에 대해 반환할 수 있는 차원 선택 섹션을 참조하십시오.
- 참고 항목:
CREATE SEMANTIC VIEW , ALTER SEMANTIC VIEW , DESCRIBE SEMANTIC VIEW , DROP SEMANTIC VIEW , SHOW SEMANTIC VIEWS , SHOW SEMANTIC DIMENSIONS , SHOW SEMANTIC METRICS
구문¶
SHOW SEMANTIC DIMENSIONS [ LIKE '<pattern>' ]
IN <semantic_view_name>
FOR METRIC <metric_name>
[ STARTS WITH '<name_string>' ]
[ LIMIT <rows> ]
매개 변수¶
LIKE 'pattern'
오브젝트 이름으로 명령 출력을 선택적으로 필터링합니다. 이 필터는 SQL 와일드카드 문자(
%
및_
) 지원과 함께 대/소문자를 구분하지 않는 패턴 일치를 사용합니다.예를 들어, 다음 패턴은 같은 결과를 반환합니다.
... LIKE '%testing%' ...
... LIKE '%TESTING%' ...
. 기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음).
IN semantic_view_name
차원과 메트릭을 포함하는 의미 체계 뷰의 이름을 지정합니다.
FOR METRIC metric_name
연결된 차원을 표시할 메트릭의 이름을 지정합니다.
STARTS WITH 'name_string'
오브젝트 이름의 시작 부분에 나타나는 문자를 기반으로 명령 출력을 선택적으로 필터링합니다. 문자열은 작은따옴표로 묶어야 하며 대/소문자를 구분 합니다.
예를 들어, 다음 문자열은 서로 다른 결과를 반환합니다.
... STARTS WITH 'B' ...
... STARTS WITH 'b' ...
. 기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음)
LIMIT rows
선택적으로, 반환되는 최대 행 수를 제한합니다. 반환되는 실제 행 수는 지정된 제한보다 적을 수 있습니다. 예를 들어 기존 오브젝트 수가 지정된 제한보다 적습니다.
기본값: 값 없음(출력에 제한이 적용되지 않음)
출력¶
명령의 출력에는 오브젝트의 속성과 메타데이터를 설명하는 다음 열이 포함됩니다.
열 |
설명 |
---|---|
|
차원에 대한 기본 테이블의 이름입니다. |
|
차원 이름입니다. |
|
차원의 데이터 타입입니다. |
|
메트릭에 차원이 필요한지 여부를 나타냅니다. |
|
차원의 대체 이름 또는 동의어입니다. |
|
차원에 대한 설명입니다. |
액세스 제어 요구 사항¶
이 SQL 명령을 실행하는 데 사용되는 역할 에는 다음 권한 중 최소한 하나 이상 이 있어야 합니다.
권한 |
오브젝트 |
참고 |
---|---|---|
임의 |
시맨틱 뷰 |
스키마의 모든 오브젝트에 대해 작업을 수행하려면 상위 데이터베이스 및 스키마에 대한 USAGE 권한.
지정된 권한 세트로 사용자 지정 역할을 만드는 방법에 대한 지침은 사용자 지정 역할 만들기 섹션을 참조하십시오.
보안 오브젝트 에 대해 SQL 작업을 수행하기 위한 역할과 권한 부여에 대한 일반적인 정보는 액세스 제어의 개요 섹션을 참조하십시오.
사용법 노트¶
이 명령을 실행하기 위해 실행 중인 웨어하우스가 꼭 필요하지는 않습니다.
이 명령은 현재 사용자의 현재 역할에 하나 이상의 액세스 권한이 부여된 오브젝트만 반환합니다.
MANAGE GRANTS 액세스 권한은 그 권한을 보유한 자가 계정에 있는 모든 오브젝트를 볼 수 있도록 암시적으로 허용합니다. 기본적으로, 계정 관리자(ACCOUNTADMIN 역할 이 있는 사용자)와 보안 관리자(SECURITYADMIN 역할이 있는 사용자)만 MANAGE GRANTS 권한을 가집니다.
이 명령의 출력을 후처리하기 위해 파이프 연산자 (
->>
) 또는 RESULT_SCAN 함수를 사용할 수 있습니다. 두 구문 모두 출력을 쿼리할 수 있는 결과 세트로 간주합니다.이 명령의 출력 열 이름은 소문자로 생성됩니다. 파이프 연산자 또는 RESULT_SCAN 함수와 함께 이 명령의 결과 세트를 사용하는 경우 쿼리의 열 이름에 큰따옴표로 묶인 식별자 를 사용하여 스캔된 출력의 열 이름과 일치하도록 합니다. 예를 들어, 출력 열의 이름이
type
인 경우 식별자에 대해"type"
을 지정합니다.
이 명령은 명령을 실행하는 데 사용된 역할에 대한 액세스 권한에 따라 지정된 오브젝트 유형에 대해 최대 1만 개의 레코드를 반환합니다. 필터를 적용하더라도 1만 개 레코드 제한을 초과하는 레코드는 반환되지 않습니다.
10,000개 이상의 레코드가 존재하는 결과를 보려면 Snowflake Information Schema 에서 해당 뷰(있는 경우)를 쿼리하십시오.
LIMIT rows
의 값은10000
을 초과할 수 없습니다.LIMIT rows
가 생략된 경우 결과 세트의 행 수가 10,000개를 넘는 경우 이 명령을 실행하면 오류가 발생합니다.10,000개 이상의 레코드가 있는 결과를 보려면
LIMIT rows
를 포함하거나 Snowflake Information Schema 에서 해당 뷰를 쿼리하십시오.
예¶
다음 예제에서는 tpch_rev_analysis
의미 체계 뷰의 order_average_value
메트릭에 대한 쿼리에서 지정할 수 있는 차원을 나열합니다.
SHOW SEMANTIC DIMENSIONS IN tpch_rev_analysis FOR METRIC order_average_value;
+------------+---------------+-------------+----------+-------------------+--------------------------------+
| table_name | name | data_type | required | synonyms | comment |
|------------+---------------+-------------+----------+-------------------+--------------------------------|
| CUSTOMERS | CUSTOMER_NAME | VARCHAR(25) | false | ["customer name"] | Name of the customer |
| ORDERS | ORDER_DATE | DATE | false | NULL | Date when the order was placed |
| ORDERS | ORDER_YEAR | NUMBER(4,0) | false | NULL | Year when the order was placed |
+------------+---------------+-------------+----------+-------------------+--------------------------------+
다음 예제에서는 윈도우 함수 메트릭을 쿼리할 때 필요한 차원을 나열합니다.
이 예제에서는 윈도우 함수 메트릭 정의 에서 정의한 의미 체계 뷰를 사용합니다. 이 예제에서는 avg_7_days_sales_quantity
메트릭에 대한 쿼리에서 지정할 수 있는 차원을 반환합니다.
SHOW SEMANTIC DIMENSIONS IN sv_window_function_example FOR METRIC avg_7_days_sales_quantity;
+------------+-----------+--------------+----------+----------+---------+
| table_name | name | data_type | required | synonyms | comment |
|------------+-----------+--------------+----------+----------+---------|
| DATE | DATE | DATE | true | NULL | NULL |
| DATE | D_DATE_SK | NUMBER(38,0) | false | NULL | NULL |
| DATE | YEAR | NUMBER(38,0) | true | NULL | NULL |
+------------+-----------+--------------+----------+----------+---------+
required
열은 date
및 year
차원에 대해 true
를 포함합니다. avg_7_days_sales_quantity
메트릭의 정의가 PARTITION BY EXCLUDING에서 date
및 year
차원을 지정하기 때문입니다.
CREATE OR REPLACE SEMANTIC VIEW sv_window_function_example
...
METRICS (
...
store_sales.avg_7_days_sales_quantity as AVG(total_sales_quantity)
OVER (PARTITION BY EXCLUDING date.date, date.year ORDER BY date.date
RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW)
WITH SYNONYMS = ('Running 7-day average of total sales quantity'),
따라서 avg_7_days_sales_quantity
메트릭의 모든 쿼리에는 date
및 year
차원이 필요합니다. 쿼리에서 다음 차원을 지정해야 합니다.
SELECT * FROM SEMANTIC_VIEW (
sv_window_function_example
DIMENSIONS date.date, date.year
METRICS store_sales.avg_7_days_sales_quantity
);