Snowflake Data Clean Rooms 정보

A Snowflake Data Clean Room is a native solution to build, connect, and use data clean rooms easily in Snowflake.

Data clean rooms offer a secure way to gain valuable insights while protecting sensitive information. They allow you to combine and analyze data from different parties with privacy-preserving configurations that help protect the underlying data.

데이터 클린룸의 이점은 다음과 같습니다.

  • 개인정보 보호 강화 — 공동 작업을 활성화하는 동시에 민감한 데이터를 보호합니다.

  • 더욱 심층적인 인사이트 — 더욱 풍부한 분석을 위해 여러 소스의 데이터를 결합합니다.

  • 보안 강화 — 무단 액세스 위험을 줄여줍니다.

Snowflake Data Clean Rooms 작동 방법

Snowflake Data Clean Rooms 을 사용하면 모든 분석이 클린룸의 보안 환경 내에서 수행됩니다. 공동 작업자는 집계된 결과와 인사이트를 반환할 수 있지만, 클린룸에서 원시 데이터를 직접 쿼리할 수는 없습니다. 데이터를 공유하는 공동 작업자는 다른 공동 작업자에게 어떤 분석을 제공할지 정의할 수 있으며, 이를 통해 각자의 데이터 사용 방법을 엄격하게 제어할 수 있습니다.

Snowflake Data Clean Room 은 또한 차등 개인정보 보호와 같은 개인정보 보호 개선 기술을 데이터에 사용합니다.

클린룸 공동 작업자

Snowflake Data Clean Rooms use the concept of a provider and consumer, similar to other Snowflake features like Secure Data Sharing. The data owner is a provider who uses a clean room to safely share data with a consumer. The consumer installs the clean room in their own account and analyzes data in the clean room, including joining their own data with the provider data.

클린룸 공동 작업자와 관련된 작업은 다음과 같습니다.

공급자:

  • 클린룸을 만듭니다.

  • 클린룸에 데이터를 추가합니다.

  • 클린룸을 구성하여 컨슈머가 데이터와 상호 작용하는 방식을 제어합니다.

  • 컨슈머와 클린룸을 공유합니다.

컨슈머:

  • 클린룸을 설치합니다.

  • 클린룸에 데이터 세트를 추가합니다.

  • 컨슈머 데이터와 공급자 데이터를 결합하는 등 클린룸에서 데이터를 분석합니다.

Within the clean room environment installed in a Snowflake account, a collaborator can be the provider of one clean room while acting as the consumer of another.

현재 Snowflake 고객이 아닌 사용자와 공동 작업을 수행하려면 클린룸 관리 계정 섹션을 참조하십시오.

클린룸 환경에 공동 작업자를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 Clean Room 공동 작업자 관리하기 섹션을 참조하십시오.

RESULTSET 작업하기

There are two ways to interact with clean rooms:

  • Clean rooms UI — An easy-to-use interface that makes privacy-enhanced data collaboration accessible to a wide base of users, including non-technical business users. Collaborators can use pre-defined analysis templates. For an overview, see 클린룸 UI 개요.

  • 개발자 APIs — 사용자 지정 애플리케이션을 구축하고 분석 템플릿 및 ML 모델을 사용자 지정하는 기능을 포함하여 기술 대상 그룹이 클린룸을 프로그래밍 방식으로 작업할 수 있는 완전한 APIs 세트입니다. 개요를 보려면 Snowflake Data Clean Rooms 개발자 가이드 섹션을 참조하십시오.

다음 단계

다음 단계는 어떻게 여기까지 왔는지, 무엇을 하고 싶은지에 따라 달라집니다.

Clean Room에 참여하도록 초대를 받은 경우:

  1. 브라우저에서 Clean Room을 엽니다.

    1. 초대 이메일에서 Log in 을 선택하여 Clean Rooms 계정에 로그인합니다.

    2. 이메일을 받은 이메일 주소로 로그인합니다.

    3. 계정 선택기를 받은 경우 이메일을 참조하여 이 Clean Room이 어느 계정에 있는지 확인합니다.

    4. 클린룸 UI가 열리면 :ui:`Clean Rooms > Invited`로 이동합니다.

    5. Clean Room을 선택하고 Join 을 선택하여 Clean Room을 설치합니다.

    6. To learn how to configure and run a clean room in your browser, see Clean Room 설치하기(가입하기).

  2. 배경 지식은 시작하기 페이지 를 참조하십시오. Clean Rooms 환경은 이미 계정에 설치되어 있다는 점을 기억하십시오.

  3. 클린룸 UI만 사용하려는 경우, 클린룸 설치 및 사용에 대해 읽어보세요. 클린룸을 사용하려면 계정에 새 클린룸을 설치해야 합니다. 클린룸 환경 자체는 이미 설치되어 있습니다.

If you are a Snowflake administrator and are interested in installing the clean room environment in your Snowflake account:

  1. Read the getting started page for background and installation prerequisites.

  2. Clean Rooms와 관련된 비용 을 파악해 보십시오.

  3. Install the clean room environment in your account.

개발자인 경우:

  1. Snowflake 계정에 이미 Clean Rooms가 설치되어 있는 경우에는 시작하기 페이지 를 참조하십시오.

  2. 개발자 API 개요 를 읽고 API 자습서에 따라 실습해 보십시오.

언어: 한국어