마지막 터치 기여도¶
템플릿 정보¶
마지막 터치 기여도 템플릿은 기업이 마케팅 채널의 효과를 측정할 수 있는 포괄적인 마지막 터치 특성 분석을 제공합니다. Snowflake Data Clean Room에서 컨슈머 및 공급자 데이터 세트를 안전하게 조인함으로써, 전환으로 이어지는 마케팅 터치 포인트의 시퀀스를 분석으로 통해 식별합니다.
이 프로세스에는 컨슈머 클릭 데이터를 공급자 트랜잭션 데이터와 결합하고, 각 터치 포인트를 시간별로 순위를 지정한 후, 가장 최근의 상호 작용이 전환에 기여한 것으로 간주하는 작업이 포함됩니다. 최종 출력은 채널별로 총 전환수 및 전환 가치와 같은 주요 메트릭을 집계합니다. 이를 통해 기업은 즉각적인 전환을 유도하는 데 가장 효과적인 채널을 파악하여 마케팅 전략과 예산 할당을 최적화하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
이 분석에서는 고객이 전환하기 전에 상호 작용한 마지막 마케팅 터치 포인트에 100%의 전환 기여도가 귀속됩니다. 트랜잭션 이전의 마지막 클릭을 식별하고 해당 전환의 전체 가치를 해당 단일 채널에 할당합니다.
이 템플릿은 컨슈머 분석 결과를 공급자의 계정에 활성화합니다.
주요 사용 사례¶
채널 성능 분석: 가장 많은 전환을 유도하고 전환 가치가 가장 높은 채널을 식별합니다.
예산 할당: 마지막 터치 기여도를 기반으로 실적이 우수한 채널에 더 많은 예산을 할당하여 마케팅 지출을 최적화합니다.
캠페인 최적화: 최종 전환을 유도하는 다양한 캠페인의 효과를 이해하고 더 나은 성능을 위해 최적화합니다.
통합 문서 및 템플릿 가져오기¶
통합 문서를 다운로드하여 동일한 조직 및 동일한 클라우드 호스팅 환경에 있는 두 개의 별도 Snowflake 계정에 설치합니다. 이러한 통합 문서는 사용하고 수정할 수 있는 인벤토리 예측 템플릿으로 클린룸을 만들고 실행하는 방법을 보여줍니다. 템플릿에는 코드 또는 클린룸 UI에서 클린룸을 실행할 수 있는 UI 형식이 포함되어 있습니다. 이 예를 통해 컨슈머는 분석을 실행하고 선택적으로 결과를 공급자의 계정에 활성화할 수 있습니다.
템플릿을 사용해 보려면 먼저 공급자 계정과 컨슈머 계정 모두에서 샘플 데이터 생성기를 실행하여 클린룸에서 사용할 샘플 데이터를 생성합니다.
Python 샘플 데이터 테이블 생성기 다운로드. 이 명령을 실행하여 컨슈머 및 공급자 통합 문서의 샘플 데이터로 사용할 수 있는 데이터를 생성합니다.