Audience Lookalike Modeling¶
템플릿 정보¶
Audience Lookalike Modeling 템플릿을 사용하면 가장 수익성이 높은 기존 고객을 반영하는 신규 고가치 고객을 발견하고 타겟팅할 수 있습니다. 안전한 Snowflake Data Clean Room 내에서 사용자 지정 머신 러닝 모델을 적용하여 마케팅 활동을 크게 향상할 수 있습니다. 이 프로세스는 *시드 대상 그룹*(우수 고객으로 선별된 목록)을 식별하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 템플릿은 이 시드 대상 그룹의 고유한 특성과 동작을 분석하여 예측 모델을 구축합니다. 이후에 이 모델을 사용하여 훨씬 더 많은 모집단에 점수를 매겨 해당 데이터 프로필을 기반으로 제품이나 서비스에 관심을 가질 가능성이 가장 큰 개인을 식별합니다. 데이터 클린룸을 사용하면 기본 원시 데이터를 노출하거나 공유하지 않고도 파트너와 협업하여 이 강력한 분석을 수행할 수 있으므로 관련된 모든 당사자의 개인정보 보호와 보안이 보장됩니다. 이를 통해 개인정보 보호 규정을 준수하는 방식으로 여러 데이터 소스의 인사이트를 결합하여 더욱 다양하고 정확한 모델링을 수행할 수 있습니다.
시드 대상 그룹을 지정하고 유사 모델을 학습시킬 기능을 선택합니다. 필요에 따라 부스팅 라운드 및 이상치 트리밍을 조정하여 모델의 성능을 최적화할 수 있습니다. 모델은 시드 대상 그룹의 특징에 대해 학습된 후 더 많은 모집단의 점수를 매겨 전환할 가능성이 가장 높은 개인을 식별하는 데 사용됩니다.
주요 사용 사례¶
고객 확보: 가장 가치 있는 기존 고객과 유사한 신규 고객을 찾습니다.
ROI 증대: 해당 제품이나 서비스에 관심을 가질 가능성이 더 큰 사용자를 타겟팅하여 마케팅 캠페인의 투자 수익율을 개선합니다.
시장 범위 확장: 이전에는 고려하지 않았던 새로운 시장 세그먼트를 발견할 수 있습니다.
개인화된 광고: 대상 그룹에 보다 관련성 있고 개인화된 광고 환경을 제공합니다.
Get the worksheets and template¶
These worksheets show how to create and run a clean room with a lookalike audience modeling template that you can use and modify. The template includes a UI form so you can run the clean room either in code or in the clean rooms UI. The example enables the consumer to run the analysis, and optionally to activate the results to the provider’s account.
Download the worksheets and install them in two separate Snowflake accounts in the same organization and the same cloud hosting environment. See instructions to upload a SQL worksheet into your Snowflake account.
샘플 데이터가 포함된 템플릿을 사용해 보려면 먼저 공급자 계정과 컨슈머 계정 모두에서 샘플 데이터 생성기를 실행하여 클린룸에서 사용할 샘플 데이터를 생성합니다.
Download the Python sample data table generator.Run this to generate data that can be used as sample data for the consumer and provider worksheets.