Snowflake Data Clean Room 자습서 및 샘플¶
자습서¶
다음은 |samooha-clean-room-plural|를 시작할 때 살펴볼 수 있는 몇 가지 자습서입니다.
기본 UI 자습서, 단일 계정: 단일 Snowflake 계정을 사용하여 간단한 중복 분석 및 컨슈머 활성화를 보여줍니다. 단일 계정 테스트는 대부분의 클린룸 기능을 지원하지만 모든 클린룸 기능을 지원하는 것은 아닙니다. 클린룸의 전체 기능을 테스트하려면 여러 Snowflake 계정을 사용해야 합니다.
기본 UI 자습서, 두 개의 계정: 두 개의 Snowflake 계정을 사용하여 간단한 중복 분석 및 공급자 활성화를 보여줍니다.
기본 API 자습서, 단일 계정: API를 사용하여 단일 Snowflake 계정을 통해 사용자 지정 템플릿을 생성하고 실행하는 방법을 보여줍니다.
노트북 및 통합 문서¶
많은 사용 사례 항목에서 |samooha-clean-room-plural|의 전체 실행 샘플을 사용해 볼 수 있는 다운로드 가능한 노트북 또는 통합 문서를 제공합니다. 이러한 샘플을 실행하려면 클린룸 API 환경이 설치된 Snowflake 계정이 필요하며, SAMOOHA_APP_ROLE 역할을 사용할 수 있어야 합니다.
내부 테스트 클린룸: 테스트 목적으로 단일 계정을 사용하여 공급자와 컨슈머 모두의 역할을 수행하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북입니다.
컨슈머 실행 분석: 별도의 공급자와 컨슈머 계정을 사용하여 기본 컨슈머 분석 클린룸을 실행하기 위한 코드입니다.
공급자 실행 분석: 공급자가 클린룸에서 분석을 실행하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북입니다.
컨슈머 실행 컨슈머 활성화: 컨슈머와 공급자 모두에 대한 설정 및 활성화를 통해 분석 결과를 컨슈머의 Snowflake 계정에 활성화하기 위한 코드입니다.
컨슈머 실행 공급자 활성화: 컨슈머와 공급자 모두에 대한 설정 및 활성화를 통해 분석 결과를 공급자의 Snowflake 계정에 활성화하기 위한 코드입니다.
공급자 실행 공급자 활성화 : 공급자 활성화를 통한 공급자 실행 분석을 위한 코드입니다.
컨슈머 정의 템플릿: 클린룸에서 컨슈머가 작성한 템플릿을 생성, 제출, 관리하기 위한 코드입니다.
공급자 정의 템플릿: 클린룸에서 공급자가 생성한 템플릿을 생성, 관리, 사용하기 위한 코드입니다.
컨슈머 작성 UDFs: 클린룸에서 사용자 지정 Python 함수를 업로드하고 사용하기 위한 코드입니다.
공급자 작성 UDFs: 클린룸에서 공급자가 업로드한 사용자 지정 Python 함수를 업로드하고 사용하기 위한 코드입니다.
스테이징의 UDF: Snowflake 스테이징에서 사용자 정의 함수를 로드하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북입니다.
Snowpark UDFs: 클린룸에서 Snowpark 기반 사용자 정의 함수를 만들고 사용하기 위한 코드입니다.
공급자에 의해 실행되는 컨슈머 작성 UDF: 컨슈머가 업로드한 UDF를 공급자가 실행할 수 있습니다.
** Snowpark Container Services 통합:** 클린룸에서 Snowpark Container Services를 통합하기 위한 Jupyter 노트북입니다.
Audience Overlap & Segmentation: Audience Overlap & Segmentation 템플릿을 보여주는 Jupyter 노트북입니다.