인벤토리 예측¶
템플릿 정보¶
인벤토리 예측 템플릿은 게시자와 광고주가 안전한 데이터 클린룸 내에서 광고 인벤토리 가용성을 예측하는 데 도움이 됩니다. 게시자의 사용 가능한 광고 공급 및 대상 그룹 데이터에 대한 광고주 수요를 분석하여 향후 광고 노출 기회를 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 게시자는 광고 할당을 최적화하여 미판매 인벤토리를 방지하고 수익을 극대화할 수 있으며, 광고주는 주요 인구 통계 및 리전에서 사용 가능한 도달 범위를 파악하여 캠페인 계획을 개선할 수 있습니다.
템플릿은 공급자 공급 용량에 대한 컨슈머 수요 패턴을 분석하여 리전 및 인구 통계별 인벤토리 요구 사항을 예측합니다. 이 템플릿은 공급자 실행 템플릿으로 설계되었습니다.
주요 사용 사례¶
광고 노출 예측: 캠페인 계획을 개선하기 위해 특정 대상 그룹에 대해 사용 가능한 광고 노출 수를 예측합니다.
대상 그룹 타겟팅: 타겟팅 가능한 대상 그룹의 크기를 식별하고 예측하여 광고 지출과 캠페인 도달 범위를 최적화합니다.
캠페인 간격 및 제공: 광고 인벤토리를 정확하게 예측하고 과소지출을 방지하여 정시에 전체 캠페인을 제공합니다.
수익 관리: 수요가 많은 광고 인벤토리를 예측하고 그에 따라 가격 전략을 조정하여 수익을 극대화합니다.
**소매 수요 계획**(산업 전반에 걸친 예): CPG 브랜드는 특정 리전의 제품에 대한 컨슈머 수요를 예측하여 소매 파트너가 재고 수준을 최적화해 재고 소진을 방지하고 판매를 개선할 수 있도록 지원합니다.
통합 문서 및 템플릿 가져오기¶
통합 문서를 다운로드하여 동일한 조직 및 동일한 클라우드 호스팅 환경에 있는 두 개의 별도 Snowflake 계정에 설치합니다. 이러한 통합 문서는 사용하고 수정할 수 있는 인벤토리 예측 템플릿으로 클린룸을 만들고 실행하는 방법을 보여줍니다. 템플릿에는 코드 또는 클린룸 UI에서 클린룸을 실행할 수 있는 UI 형식이 포함되어 있습니다. 이 예를 통해 컨슈머는 분석을 실행하고 선택적으로 결과를 공급자의 계정에 활성화할 수 있습니다.
템플릿을 사용해 보려면 먼저 공급자 계정과 컨슈머 계정 모두에서 샘플 데이터 생성기를 실행하여 클린룸에서 사용할 샘플 데이터를 생성합니다.
Python 샘플 데이터 테이블 생성기 다운로드. 이 명령을 실행하여 컨슈머 및 공급자 통합 문서의 샘플 데이터로 사용할 수 있는 데이터를 생성합니다.