인벤토리 예측¶
템플릿 정보¶
인벤토리 예측 템플릿은 게시자와 광고주가 안전한 데이터 클린룸 내에서 광고 인벤토리 가용성을 예측하는 데 도움이 됩니다. 게시자의 사용 가능한 광고 공급 및 대상 그룹 데이터에 대한 광고주 수요를 분석하여 향후 광고 노출 기회를 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 게시자는 광고 할당을 최적화하여 미판매 인벤토리를 방지하고 수익을 극대화할 수 있으며, 광고주는 주요 인구 통계 및 리전에서 사용 가능한 도달 범위를 파악하여 캠페인 계획을 개선할 수 있습니다.
템플릿은 공급자 공급 용량에 대한 컨슈머 수요 패턴을 분석하여 리전 및 인구 통계별 인벤토리 요구 사항을 예측합니다. 이 템플릿은 공급자 실행 템플릿으로 설계되었습니다.
주요 사용 사례¶
광고 노출 예측: 캠페인 계획을 개선하기 위해 특정 대상 그룹에 대해 사용 가능한 광고 노출 수를 예측합니다.
대상 그룹 타겟팅: 타겟팅 가능한 대상 그룹의 크기를 식별하고 예측하여 광고 지출과 캠페인 도달 범위를 최적화합니다.
캠페인 간격 및 제공: 광고 인벤토리를 정확하게 예측하고 과소지출을 방지하여 정시에 전체 캠페인을 제공합니다.
수익 관리: 수요가 많은 광고 인벤토리를 예측하고 그에 따라 가격 전략을 조정하여 수익을 극대화합니다.
**소매 수요 계획**(산업 전반에 걸친 예): CPG 브랜드는 특정 리전의 제품에 대한 컨슈머 수요를 예측하여 소매 파트너가 재고 수준을 최적화해 재고 소진을 방지하고 판매를 개선할 수 있도록 지원합니다.
워크시트 및 템플릿 가져오기¶
아래 코드에는 재고 예측 사용자 지정 템플릿을 설치하고 실행하는 방법을 보여주는 워크시트가 포함되어 있습니다. 공급자 워크시트에는 사용하거나 수정할 수 있는 사용자 지정 템플릿 코드가 포함되어 있습니다.
워크시트를 다운로드하여 동일한 조직 및 동일한 클라우드 호스팅 환경에 있는 두 개의 별도 Snowflake 계정에 설치합니다. 이러한 워크시트는 사용하고 수정할 수 있는 재고 예측 템플릿으로 클린룸을 만들고 실행하는 방법을 보여줍니다. 템플릿에는 코드 또는 클린룸 UI에서 클린룸을 실행할 수 있는 UI 형식이 포함되어 있습니다. 이 예를 통해 컨슈머는 분석을 실행하고 선택적으로 결과를 공급자의 계정에 활성화할 수 있습니다. SQL 워크시트를 Snowflake 계정에 업로드하는 방법에 대한 지침을 참조하세요.
템플릿을 사용해 보려면 먼저 공급자 계정과 컨슈머 계정 모두에서 샘플 데이터 생성기를 실행하여 클린룸에서 사용할 샘플 데이터를 생성합니다.
Python 샘플 데이터 테이블 생성기 다운로드. 이 명령을 실행하여 컨슈머 및 공급자 워크시트의 샘플 데이터로 사용할 수 있는 데이터를 생성합니다.