2024년 11월 21일 — Snowflake Data Clean Rooms 릴리스 정보¶

이 릴리스에서 Snowflake Data Clean Rooms에 적용된 새로운 기능 및 개선 사항은 다음과 같습니다.

중요

이러한 업데이트를 계정에 적용하려면 웹 앱에서 로그아웃했다가 다시 로그인해야 합니다.

중복되지 않는 메트릭¶

이제 웹 앱에서 Audience Overlap & Segmentation 템플릿을 사용할 때 클린룸 통계에 중복되지 않는 메트릭이 포함됩니다. 데이터에서 공동 작업자의 데이터에 있는 조인 ID와 일치하지 않는 레코드가 몇 개 있는지 보여줍니다. 이 기능은 데이터 공급자가 활성화해야 합니다.

데이터 세트 API 연결 해제¶

사용자는 이제 API 를 사용하여 이전에 클린룸에 링크된 데이터 세트의 링크를 해제할 수 있습니다.

자세한 내용은 공급자 참조 API 가이드 섹션을 참조하십시오.

동적 테이블 지원¶

이제 사용자는 클린룸에서 동적 테이블을 등록하고 사용할 수 있습니다. API를 통해 이러한 오브젝트를 등록하려면 컨슈머 또는 공급자 설명서의 library.register_objects 섹션을 참조하십시오.

컨슈머 템플릿의 사용자 지정 Python 코드¶

이제 사용자 지정 템플릿을 만드는 컨슈머는 템플릿에 사용자 지정 Python 코드를 업로드하고 참조할 수 있습니다.

자세한 내용은 consumer.generate_python_request_template 섹션을 참조하십시오.

Merkury Identity 커넥터¶

Merkury Identity 커넥터는 Merkle이 Snowflake Data Clean Room 고객에게 제공하는 ID 서비스로, 클린룸 내에서 협업하기 전에 고객 식별자를 인코딩된 Merkury ID로 인코딩할 수 있도록 합니다. Merkury Identity 커넥터는 IDs: HMID (해시된 Merkury ID), 이메일(일반 형식 또는 MD5, SHA1 또는 SHA256 으로 인코딩), 디바이스 ID, IP 주소, 전화(일반 텍스트만 지원) 등 여러 유형을 지원합니다.

자세한 내용은 ID 커넥터 가이드 섹션을 참조하십시오.

Google Display & Video 360 - Customer Match 활성화 커넥터¶

퍼스트 파티, 사용자 지정 대상 그룹 데이터를 Google DV360 계정으로 푸시합니다. 자세한 내용은 활성화 커넥터 가이드 섹션을 참조하십시오.