Jul 08, 2025: Snowflake AI_EMBED multimodal embeddings (Preview)¶

The AI_EMBED function is now available in preview, enabling customers to generate high-quality image and text embedding vectors directly within Snowflake using simple SQL. Embedding vectors allow text and images to be compared and searched based on their features.

AI_EMBED により組織は次を実行できます。

• 高度な画像検索および類似性システムの構築: 大規模なデータセットにわたって、視覚的に類似した製品、医療画像、または設計資産を検索します。

• 複雑なドキュメントや画像を検索可能なベクトル表現に変換する: 非構造化ビジュアルコンテンツをクエリ可能なデータに変換します。

• コンテンツモデレーションワークフローの強化: ユーザーが生成したメディア全体で不適切なビジュアルコンテンツを自動的に検出し、フラグを立てます。

• デジタルアセット管理を合理化: セマンティックな画像検索を通じて、マーケティングの資料、ブランドアセット、およびクリエイティブなコンテンツを整理および取得します。

• 製造品質管理のサポート: 参照標準と比較することにより、製品イメージの欠陥や異常を特定します。

• インテリジェントなドキュメント処理を可能にします: テキストと視覚的なレイアウト情報の両方を埋め込むことで、請求書、契約書、フォームからインサイトを抽出します。

詳細については、 Cortex AI Functions -- Images および AI_EMBED をご参照ください。