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집계 함수 (빈도 추정) , 윈도우 함수

APPROX_TOP_K_COMBINE

입력 상태를 단일 출력 상태로 결합(병합)합니다.

이를 통해, APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 가 동일 테이블의 수평 파티션에 대해 실행되어 각 테이블 파티션에 대한 알고리즘 상태를 생성하는 시나리오가 가능해집니다. 이러한 상태는 나중에 APPROX_TOP_K_COMBINE 을 사용하여 결합되어, 전체 테이블에 대해 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 의 단일 실행과 동일한 출력 상태를 생성할 수 있습니다.

참고 항목:

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE , APPROX_TOP_K_ESTIMATE

구문

APPROX_TOP_K_COMBINE( <state> [ , <counters> ] )

인자

state

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 호출에 의해 생성된 상태 정보를 포함하는 식입니다.

counters

이는 추정 프로세스 동안 한 번에 추적할 수 있는 고유 값의 최대 수입니다. 예를 들어, counters 가 100000으로 설정된 경우, 알고리즘은 100,000개의 고유 값을 추적하여 100,000개의 가장 빈번한 값을 유지하려고 시도합니다.

최대 counters 수는 100000 (100,000)입니다.

반환

이는 Top K 계산의 《상태》에 대한 정보를 반환합니다.

이 상태 정보는 일반적으로 그 자체로는 유용하지 않지만, APPROX_TOP_K_ESTIMATE 함수에 전달할 수 있습니다.

사용법 노트

  • counters 가 정의된 경우, 출력 상태는 지정된 카운터 수를 사용합니다.

  • counters 가 정의되지 않은 경우, 모든 입력 상태는 동일한 수의 카운터를 가져야 합니다.

이 예에서는 세 가지 관련 함수 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE, APPROX_TOP_K_ESTIMATE, APPROX_TOP_K_COMBINE 을 사용하는 방법을 보여줍니다.

참고

이 예에서는 일관된 결과를 얻기 위해 고유한 데이터 값보다 더 많은 카운터를 사용합니다. 실제 애플리케이션에서 고유 값의 수는 일반적으로 카운터 수보다 크므로 근삿값이 다양할 수 있습니다.

이 예에서는 값이 1-8인 행이 8개인 테이블 하나와 값이 5-12인 행이 8개인 두 번째 테이블을 생성합니다. 따라서 두 테이블의 합세트에서 가장 빈번한 값은 각각 개수 2를 갖는 값 5-8입니다.

간단한 테이블과 데이터를 만듭니다.

-- Create a sequence to use to generate values for the table.
CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.nextval, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

-- Double the number of rows a few times, until there are 8 rows:
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;

sequence_demo라는 테이블에 대한 현재의 대략적인 Top K 정보를 나타내는 《상태》가 포함된 테이블을 만듭니다.

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
     SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1
        FROM sequence_demo);

이제 두 번째 테이블을 만들고 데이터를 추가합니다. (보다 현실적인 상황에서 사용자는 첫 번째 테이블에 더 많은 데이터를 로딩하고, 데이터가 로딩된 시간을 기준으로 데이터를 겹치지 않는 세트로 나눌 수 있었습니다.)

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
-- Insert data.
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;

새 데이터에 대한 《상태》 정보만 가져옵니다.

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS 
  (SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1 
     FROM test_table2);

행의 두 배치에 대한 《상태》 정보를 결합합니다.

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS 
  SELECT approx_top_k_combine(rs1) AS apc1
    FROM (
        SELECT rs1 FROM resultstate1
        UNION ALL
        SELECT rs1 FROM resultstate2
      )
      ;

결합된 행 세트의 대략적인 Top K 값을 가져옵니다.

SELECT approx_top_k_estimate(c1, 4) FROM combined_resultstate;

출력:

+------------------------------+
| APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) |
|------------------------------|
| [                            |
|   [                          |
|     5,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     6,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     7,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     8,                       |
|     2                        |
|   ]                          |
| ]                            |
+------------------------------+
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