Snowflake Data Clean Room – Tutorials und Beispiele¶
Tutorials¶
Hier finden Sie einige Tutorials zur Verwendung von Snowflake Data Clean Rooms, wenn Sie gerade erst anfangen:
Grundlegendes UI-Tutorial, Einzelkonto: Zeigt eine einfache Überlappungsanalyse und Verbraucheraktivierung unter Verwendung eines einzigen Snowflake-Kontos. Das Testen mit einem einzelnen Konto unterstützt die meisten, aber nicht alle Clean Room-Features. Um die volle Funktionalität eines Clean Room zu testen, müssen Sie mehrere Snowflake-Konten verwenden.
Grundlegendes UI-Tutorial, zwei Konten: Zeigt eine einfache Überlappungsanalyse und Anbieteraktivierung mit zwei Snowflake-Konten.
Grundlegendes API-Tutorial, Einzelkonto: Veranschaulicht die Verwendung der API, um eine kundenspezifische Vorlage mit einem einzigen Snowflake-Konto zu erstellen und auszuführen.
Notizbücher und Arbeitsmappen¶
Viele der Anwendungsfälle umfassen herunterladbare Notizbücher oder Arbeitsmappen, um vollständige Ausführungsbeispiele von Snowflake Data Clean Rooms auszuprobieren. Sie benötigen ein Snowflake-Konto mit der installierten Clean Room-API-Umgebung, um diese Beispiele auszuführen, und Sie müssen in der Lage sein, die SAMOOHA_APP_ROLE-Rolle zu verwenden.
Interner Test-Clean Room: Jupyter-Notizbuch, das demonstriert, wie ein einziges Konto verwendet werden kann, um zu Testzwecken sowohl als Anbieter als auch als Verbraucher zu fungieren.
Verbraucheranalyse: Code zum Ausführen eines grundlegenden Verbraucheranalyse-Clean Room unter Verwendung getrennter Anbieter und Verbraucherkonten.
Von Anbieter durchgeführte Analyse: Jupyter-Notizbuch zeigt, wie ein Anbieter eine Analyse in einem Clean Room durchführen kann.
Von Verbrauchern ausgeführte Verbraucheraktivierung: Code für die Aktivierung von Analyseergebnissen für das Snowflake-Konto des Verbrauchers, mit Einrichtung und Aktivierung sowohl für Verbraucher als auch für Anbieter.
Von Verbrauchern ausgeführte Anbieteraktivierung: Code für die Aktivierung von Analyseergebnissen für das Snowflake-Konto des Anbieters, mit Einrichtung und Aktivierung sowohl für Verbraucher als auch für Anbieter.
Vom Anbieter ausgeführte Anbieteraktivierung: Code für die vom Anbieter ausgeführte Anbieteraktivierung.
Verbraucherdefinierte Vorlagen: Code zum Erstellen, Einreichen und Verwalten von verbraucherdefinierten Vorlagen in einem Clean Room.
Anbieterdefinierte Vorlagen: Code zum Erstellen, Verwalten und Verwenden von von Anbietern erstellten Vorlagen in einem Clean Room.
Von Verbrauchern geschriebene UDFs: Code zum Hochladen und Verwenden kundenspezifischer Python-Funktionen in einem Clean Room.
Vom Anbieter geschriebene UDFs: Code zum Hochladen und Verwenden von von Anbietern hochgeladenen kundenspezifischen Python-Funktionen in einem Clean Room.
UDF aus dem Stagingbereich: Jupyter-Notizbuch, das demonstriert, wie benutzerdefinierte Funktionen aus einem Snowflake-Stagingbereich geladen werden.
Snowpark-UDFs: Code für die Erstellung und Verwendung von Snowpark-basierten benutzerdefinierten Funktionen in Clean Rooms.
Von Verbrauchern geschriebene UDFs, die vom Anbieter ausgeführt werden: Eine UDF, die vom Verbraucher hochgeladen wurde, kann vom Anbieter ausgeführt werden.
Snowpark Container Services-Integration: Jupyter-Notizbücher für die Integration von Snowpark Container Services in Clean Rooms.
Audience Overlap & Segmentation: Jupyter-Notizbuch mit Veranschaulichung der Vorlage „Audience Overlap & Segmentation“.