Snowsight 빠른 둘러보기¶
Snowsight 에서는 데이터 분석 및 엔지니어링 작업을 수행하고, 쿼리와 데이터 로딩 및 변환 활동을 모니터링하고, Snowflake 데이터베이스 오브젝트를 탐색하고, 비용 관리와 사용자 및 역할 추가를 포함하여 Snowflake 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.
Snowsight 를 사용하여 다음 태스크를 수행할 수 있습니다.
데이터로 작업
SQL, Python 및 다중 파일 프로젝트를 사용하여 작업 공간과 노트북에서 빌드하고 개발합니다.
Snowpipe, 커넥터, 태스크, 스트림을 사용하여 데이터를 수집하고 변환합니다.
Snowflake Cortex 함수, 에이전트, ML 모델을 사용하여 AI로 분석합니다.
쿼리 기록, 태스크 그래프, 데이터 로딩을 포함한 활동을 모니터링합니다.
Snowflake Marketplace 에서 검색 및 공유합니다.
Horizon Catalog 살펴보기
Universal Search와 카탈로그를 사용하여 데이터 자산 전체에서 데이터를 검색합니다.
목록을 통해 다른 Snowflake 계정과 안전하게 데이터 제품을 공유합니다.
마스킹 정책, 행 액세스 정책, 태그로 데이터를 관리하고 보호합니다.
계정 관리
웨어하우스 및 컴퓨팅 풀을 포함한 컴퓨팅 리소스를 최적화합니다.
사용자, 역할, 액세스 제어를 관리합니다.
예산 및 비용 관리 뷰로 비용을 모니터링하고 관리합니다.
Snowflake 내에서 Postgres 인스턴스를 관리합니다.
수행할 수 있는 이러한 관리 작업과 기타 작업에 대한 자세한 내용은 Snowsight: Snowflake 웹 인터페이스 섹션을 참조하십시오.
데이터로 작업¶
작업 공간¶
작업 공간은 여러 파일 유형에 걸쳐 코드를 생성, 구성, 관리하기 위한 통합 편집기입니다. 작업 공간은 SQL 및 Python을 작성하고, 폴더로 프로젝트를 구성하고, 버전 관리를 위해 Git과 통합할 수 있는 파일 기반 개발 환경을 제공합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
작업 공간의 노트북¶
작업 공간의 노트북은 Python, SQL 및 마크다운용 대화형 셀 기반 환경을 제공합니다. 탐색적 데이터 분석, 머신 러닝 모델 개발, 데이터 과학 워크플로에 임베디드 시각화 및 Git 통합을 통해 노트북을 사용합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
Streamlit¶
Streamlit in Snowflake 를 사용하여 대화형 데이터 애플리케이션을 빌드하고 배포합니다. 인프라를 관리할 필요 없이 Python을 사용하여 사용자 지정 대시보드, 보고서, 데이터 앱을 생성합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
dbt 프로젝트¶
Git 리포지토리에 연결하는 웹 기반 IDE로 dbt 프로젝트를 개발하고 관리합니다. 버전 제어 통합을 통해 Snowflake에서 직접 SQL 기반 데이터 변환 파이프라인을 빌드, 테스트, 실행합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
수집¶
연속 수집을 위한 Snowpipe, 다양한 데이터 소스를 위한 커넥터, UI를 통한 파일 업로드를 사용하여 Snowflake에 데이터를 로드합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
변환¶
분석 엔지니어링을 위한 dbt 프로젝트, 구체화된 뷰를 지속적으로 새로 고치기 위한 동적 테이블, 변환 워크플로를 예약하기 위한 태스크로 데이터를 변환합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
AI 및 ML¶
AI Studio를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 빌드하고, Snowflake Intelligence 를 사용하여 대화형으로 데이터와 상호 작용하고, 텍스트 분석 및 LLM 기능을 위해 Cortex AI 함수를 활용합니다. 자연어 상호 작용을 위한 Cortex Agent, 데이터 분석을 위한 Cortex Analyst, 벡터 유사성 검색을 위한 Cortex Code, AI 기반 코딩 지원을 위한 Cortex Code를 사용합니다. 프로덕션 ML 워크플로를 위한 머신 러닝 모델, 기능, 실험을 관리합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
모니터링¶
쿼리 성능, 컨테이너 서비스 및 작업, 태스크 실행, 데이터 로딩 활동, 시스템 상태를 모니터링하고 추적합니다. 성능 탐색기로 쿼리 기록을 검토하여 쿼리를 분석 및 최적화하고, 추적 및 로그에서 가시성을 확인하고, 실패한 작업을 디버그합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
마켓플레이스¶
Snowflake Marketplace 에서 데이터 제품을 검색하고 공유합니다. 공급자는 Snowflake Marketplace 에 데이터 제품 및 애플리케이션 패키지를 게시하여 보다 광범위한 Snowflake 커뮤니티와 공유합니다. 컨슈머는 데이터 파이프라인을 설정하거나 코드를 작성할 필요 없이 공급자의 데이터 세트 및 애플리케이션 패키지에 액세스하여 실시간 데이터 인사이트를 제공할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
Horizon Catalog 살펴보기¶
카탈로그¶
Universal Search 및 Horizon Catalog를 사용하여 전체 데이터 자산에서 데이터베이스 오브젝트를 검색합니다. 데이터베이스 탐색기를 사용하여 데이터베이스, 테이블, 함수, 뷰 등을 탐색합니다. 내부 Marketplace를 탐색하여 조직 내에서 공유되는 데이터 제품을 찾고 앱과 네이티브 애플리케이션 패키지를 관리합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
데이터 공유¶
내부 공유(조직 내) 또는 외부 공유(다른 조직에)를 통해 데이터 및 애플리케이션 패키지를 안전하게 공유하여 다른 Snowflake 계정의 사용자와 협업합니다. 공급자는 데이터 제품 목록을 생성하고, 공유 계약을 관리하고, 자동 복제를 사용하여 여러 리전에서 데이터를 제공합니다. 컨슈머는 계정과 공유된 데이터 세트 및 애플리케이션 패키지에 액세스합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
거버넌스 및 보안¶
데이터 거버넌스 정책을 적용하여 민감한 정보를 보호하고, 사용자 액세스 제어를 관리하며, 보안 태세를 모니터링합니다. 열 수준 보안을 위한 마스킹 정책, 행 수준 필터링을 위한 행 액세스 정책, 데이터 분류를 위한 태그를 사용하고, 사용자 및 역할을 생성하고 관리하며, Trust Center에서 계정 보안을 평가합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
계정 관리¶
컴퓨팅¶
쿼리 실행을 위한 가상 웨어하우스와 컨테이너 기반 워크로드를 위한 컴퓨팅 풀을 관리합니다. 리소스 할당을 최적화하고, 사용률을 모니터링하고, 자동 일시 중단 및 자동 재개 설정을 구성합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
Postgres¶
Snowflake 내에서 Postgres 인스턴스를 생성하고 관리합니다. Snowflake의 인프라 및 관리 기능을 활용하면서 기존 애플리케이션과의 호환성을 위해 Postgres 데이터베이스를 배포합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
관리자¶
비용 및 청구를 관리하고, 계정 설정을 구성하고, 외부 시스템 및 서비스와의 통합을 설정하고, Partner Connect를 통해 파트너 도구와 연결합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.