Snowsight 빠른 둘러보기¶
Snowsight 에서는 데이터 분석 및 엔지니어링 작업을 수행하고, 쿼리와 데이터 로딩 및 변환 활동을 모니터링하고, Snowflake 데이터베이스 오브젝트를 탐색하고, 비용 관리와 사용자 및 역할 추가를 포함하여 Snowflake 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.
Snowsight 를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
Snowpark Python 워크시트를 작성, 테스트, 배포합니다.
쿼리 및 코드 작성, 워크시트의 데이터베이스 오브젝트 및 SQL 함수에 대한 자동 완성 기능 사용.
폴더에 워크시트 구성.
다른 사용자와 워크시트와 대시보드 공유.
차트와 대시보드로 워크시트 결과 시각화.
데이터베이스, 테이블, 스테이지, 파일 형식 등의 데이터베이스 오브젝트 생성 및 관리.
비용 관리 및 예산 설정.
쿼리 기록 및 데이터 로딩 기록 검토.
작업 그래프 및 실행 기록을 확인합니다.
실패한 작업 그래프 디버그 및 재실행.
동적 테이블 그래프 및 새로 고침을 모니터링합니다.
Snowflake 사용자와 역할 관리 및 생성, 역할 및 권한 부여 계층 구조 시각화.
데이터 마스킹, 정책 추가, 데이터 거버넌스 검토 등의 데이터 거버넌스 작업 수행.
수행할 수 있는 이러한 관리 작업과 기타 작업에 대한 자세한 내용은 Snowsight: Snowflake 웹 인터페이스 섹션을 참조하십시오.
워크시트에 SQL 및 Snowpark Python 코드 작성하기¶
Worksheets 를 통해 간단히 SQL 쿼리(DML 및 DDL)를 작성하고 결과를 보고 결과와 상호 작용할 수 있습니다. 워크시트를 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
애드혹 쿼리 및 기타 DDL/DML 작업 실행.
Python 워크시트에 Snowpark Python 코드 작성.
쿼리 기록 및 실행한 쿼리 결과 검토.
각각 고유의 별개 세션에서 여러 워크시트 검사.
결과를 계속 사용할 수 있는 동안 선택한 문의 결과 내보내기.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
차트와 대시보드로 쿼리 결과 시각화하기¶
Snowsight 에서 쿼리를 실행하는 경우 결과를 차트로 보도록 선택할 수 있습니다. 또한 차트 모음을 Dashboard 로 생성하여 데이터를 더 쉽게 검토할 수도 있습니다. 대시보드는 타일로 정렬된 유연한 차트 모음을 제공합니다. 대시보드 차트는 SQL로 시작하여 결과와 관련 차트를 생성합니다. 이러한 차트를 다른 사람과 공유하고, 차트를 수정하고, 대시보드 타일로 표시할 수 있습니다.
차트에 대한 자세한 내용은 워크시트 데이터 시각화하기 섹션을 참조하십시오. 대시보드에 대해 자세히 알아보려면 대시보드로 데이터 시각화하기 섹션을 참조하십시오.
데이터베이스 오브젝트 탐색 및 관리하기¶
다음과 같이 Snowsight 에서 데이터베이스 오브젝트를 탐색하고 관리할 수 있습니다.
데이터베이스 오브젝트 탐색기를 사용하여 테이블, 함수, 뷰 등을 포함한 데이터베이스 및 오브젝트 탐색.
데이터베이스, 테이블, 파일 형식 등의 오브젝트 생성.
오브젝트 탐색기 내에서 검색하여 계정 전체의 데이터베이스 오브젝트 찾기.
테이블과 같은 데이터베이스 오브젝트의 내용을 미리 보고 스테이지에 업로드된 파일 보기.
Snowflake에서 데이터 작업을 더 빠르게 시작할 수 있도록 기존 테이블에 파일을 로드하거나 파일에서 테이블 생성.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
Snowsight 에서 활동 모니터링하기¶
쿼리 세부 정보를 모니터링 및 확인하고, 실행된 쿼리의 성능을 탐색하고, 데이터 로딩 상태 및 오류를 모니터링하고, 작업 그래프를 검토하고, 필요에 따라 디버그 및 재실행할 수 있습니다. 또한 동적 테이블의 새로 고침 상태를 모니터링하고 데이터 거버넌스를 유지하기 위해 만드는 다양한 태그 지정 및 보안 정책을 검토할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
Snowsight 에서 관리 작업 수행하기¶
Admin 페이지에서는 Snowflake 데이터 사용 현황 파악, 웨어하우스 관리, 리소스 모니터링, 사용자 및 역할 관리, Snowflake 계정 관리 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.