SHOW SEMANTIC DIMENSIONS FOR METRIC¶

Sintaxe¶

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS [ LIKE '<pattern>' ]
                         IN <semantic_view_name>
                         FOR METRIC <metric_name>
                         [ STARTS WITH '<name_string>' ]
                         [ LIMIT <rows> ]

Parâmetros¶

LIKE 'pattern'

Opcionalmente, filtra a saída do comando pelo nome do objeto. O filtro utiliza correspondência de padrão que não diferencia maiúsculas e minúsculas, com suporte para caracteres curinga SQL (% e _).

Por exemplo, os seguintes padrões retornam os mesmos resultados:

... LIKE '%testing%' ...

... LIKE '%TESTING%' ...

. padrão: sem valor (nenhuma filtragem é aplicada à saída).

IN semantic_view_name

Especifica o nome da visualização semântica que contém as dimensões e a métrica.

FOR METRIC metric_name

Especifica o nome da métrica para a qual devem ser mostradas as dimensões associadas.

STARTS WITH 'name_string'

Opcionalmente, filtra a saída do comando com base nos caracteres que aparecem no início do nome do objeto. A cadeia de caracteres deve ser colocada entre aspas simples e faz distinção entre letras maiúsculas e minúsculas.

Por exemplo, as seguintes cadeias de caracteres retornam resultados diferentes:

... STARTS WITH 'B' ...

... STARTS WITH 'b' ...

. Padrão: sem valor (nenhuma filtragem é aplicada à saída)

LIMIT rows

Opcionalmente, limita o número máximo de linhas retornadas. O número real de linhas retornadas pode ser menor que o limite especificado. Por exemplo, o número de objetos existentes é menor que o limite especificado.

Padrão: sem valor (nenhum limite é aplicado à saída).

Saída¶

A saída do comando inclui as seguintes colunas, que descrevem as propriedades e metadados do objeto:

Requisitos de controle de acesso¶

Uma função usada para executar esse comando SQL deve ter pelo menos um dos seguintes privilégios, no mínimo:

O privilégio USAGE no banco de dados e no esquema pai é necessário para executar operações em qualquer objeto de um esquema.

Para instruções sobre como criar uma função personalizada com um conjunto específico de privilégios, consulte Criação de funções personalizadas.

Para informações gerais sobre concessões de funções e privilégios para executar ações de SQL em objetos protegíveis, consulte Visão geral do controle de acesso.

Notas de uso¶

• O comando não precisa de um warehouse em funcionamento para ser executado.

• O comando retorna apenas objetos para os quais a função atual do usuário atual recebeu pelo menos um privilégio de acesso.

• O privilégio de acesso MANAGE GRANTS permite implicitamente que seu titular consulte todos os objetos da conta. Por padrão, somente o administrador de conta (usuários com a função ACCOUNTADMIN) e o administrador de segurança (usuários com a função SECURITYADMIN) têm o privilégio MANAGE GRANTS.

• Para pós-processar a saída deste comando, você pode usar o operador de canal (->>) ou a função RESULT_SCAN. Ambos os constructos tratam a saída como um conjunto de resultados que você pode consultar.

  Os nomes das colunas de saída para este comando são gerados em minúsculas. Se você consumir um conjunto de resultados deste comando com o operador de canal ou a função RESULT_SCAN, use identificadores entre aspas duplas para os nomes das colunas na consulta para garantir que eles correspondam aos nomes das colunas na saída que foi verificada. Por exemplo, se o nome de uma coluna de saída for type, especifique "type" para o identificador.

• O comando retorna um máximo de dez mil registros para o tipo de objeto especificado, conforme ditado pelos privilégios de acesso da função usada para executar o comando. Todos os registros acima do limite de dez mil registros não são retornados, mesmo com um filtro aplicado.

  Para visualizar os resultados para os quais existem mais de dez mil registros, consulte a exibição correspondente (se houver) em Snowflake Information Schema.

• O valor de LIMIT rows não pode exceder 10000. Se LIMIT rows for omitido, o comando resultará em um erro se o conjunto de resultados for maior que dez mil linhas.

  Para visualizar os resultados para os quais existem mais de dez mil registros, inclua LIMIT rows ou consulte a exibição correspondente em Snowflake Information Schema.

Exemplos¶

O exemplo a seguir lista as dimensões que você pode especificar em uma consulta para a métrica order_average_value na visualização semântica tpch_rev_analysis:

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS IN tpch_rev_analysis FOR METRIC order_average_value;

+------------+---------------+-------------+----------+-------------------+--------------------------------+
| table_name | name          | data_type   | required | synonyms          | comment                        |
|------------+---------------+-------------+----------+-------------------+--------------------------------|
| CUSTOMERS  | CUSTOMER_NAME | VARCHAR(25) | false    | ["customer name"] | Name of the customer           |
| ORDERS     | ORDER_DATE    | DATE        | false    | NULL              | Date when the order was placed |
| ORDERS     | ORDER_YEAR    | NUMBER(4,0) | false    | NULL              | Year when the order was placed |
+------------+---------------+-------------+----------+-------------------+--------------------------------+

O exemplo a seguir lista as dimensões que são necessárias quando você consulta uma métrica de função de janela.

Este exemplo usa a visualização semântica que você definiu em Definição de métricas de função de janela. O exemplo retorna as dimensões que você pode especificar na consulta para a métrica avg_7_days_sales_quantity.

SHOW SEMANTIC DIMENSIONS IN sv_window_function_example FOR METRIC avg_7_days_sales_quantity;

+------------+-----------+--------------+----------+----------+---------+
| table_name | name      | data_type    | required | synonyms | comment |
|------------+-----------+--------------+----------+----------+---------|
| DATE       | DATE      | DATE         | true     | NULL     | NULL    |
| DATE       | D_DATE_SK | NUMBER(38,0) | false    | NULL     | NULL    |
| DATE       | YEAR      | NUMBER(38,0) | true     | NULL     | NULL    |
+------------+-----------+--------------+----------+----------+---------+

Observe que a coluna required contém true para as dimensões date e year. Isso ocorre porque a definição da métrica avg_7_days_sales_quantity especifica as dimensões date e year em PARTITION BY EXCLUDING:

CREATE OR REPLACE SEMANTIC VIEW sv_window_function_example
  ...
  METRICS (
    ...
      store_sales.avg_7_days_sales_quantity as AVG(total_sales_quantity)
        OVER (PARTITION BY EXCLUDING date.date, date.year ORDER BY date.date
          RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW)
        WITH SYNONYMS = ('Running 7-day average of total sales quantity'),

Por causa disso, as dimensões date e year são necessárias em qualquer consulta da métrica avg_7_days_sales_quantity. Você deve especificar estas dimensões na consulta:

SELECT * FROM SEMANTIC_VIEW (
  sv_window_function_example
  DIMENSIONS date.date, date.year
  METRICS store_sales.avg_7_days_sales_quantity
);