SnowConvert AI - PostgreSQL - Comparação de cadeias de caracteres¶

Nas linguagens baseadas em PostgreSQL e PostgreSQL (Greenplum, RedShift, Netezza), ao comparar tipos de dados de comprimento fixo (CHAR, CHARACTER, etc) ou ao comparar tipos de dados de comprimento fixo com tipos de dados varchar, os espaços à direita são ignorados. Isso significa que uma cadeia de caracteres como ‘water ’ (valor com um espaço final) seria considerado igual a 'water' (valor sem um espaço final).

Se você comparar

CHAR(6) 'hello', which is stored as 'hello ', with one padded character

com

CHAR(6) 'hello ', with no need to add any padding character

eles são efetivamente os mesmos após os espaços finais.

Enquanto isso, o Snowflake não tem tipos de caracteres de comprimento fixo e adota uma abordagem mais literal para seus tipo de dados VARCHAR, tratando as cadeias de caracteres exatamente como são armazenadas, incluindo quaisquer espaços em branco no final. Portanto, no Snowflake, ‘water ’ não é considerado igual a 'water'.

Para impedir que os espaços finais afetem os resultados da comparação de cadeias de caracteres nas conversões de PostgreSQL para Snowflake, o SnowConvert AI adiciona automaticamente BTRIM a comparações relevantes, conforme identificado por nossa equipe. Isso garante um comportamento consistente.

create table table1(c1 char(2), c2 char(2), c3 VARCHAR(2), c4 VARCHAR(2));

insert into table1 values ('a','a ','a','a ');

insert into table1 values ('b','b','b','b');

SELECT NULLIF(c3,c4) FROM table1;

SELECT
NULLIF(c3,c4) FROM
table1;

select nullif(c1,c2) AS case2 from table1;

--** SSC-FDM-0007 - MISSING DEPENDENT OBJECT "table1" **
select
nullif(c1,c2) AS case2 from
table1;

select '"' || greatest(c1, c2) || '"' AS greatest, '"' || least(c1, c2) || '"' AS least from table1;

--** SSC-FDM-0007 - MISSING DEPENDENT OBJECT "table1" **
select '"' || GREATEST_IGNORE_NULLS(c1, c2) || '"' AS greatest, '"' || LEAST_IGNORE_NULLS(c1, c2) || '"' AS least from
table1;