SnowConvert AI - PostgreSQL - Redirecionamento Power BI¶
Descrição¶
O redirecionamento do Power BI é uma maneira fácil de redefinir as conexões da linguagem M no Power Query Editor. Isso significa que os parâmetros de conexão serão redefinidos para apontar para o contexto do banco de dados de migração do Snowflake. Para Postgres, o método em linguagem M que definiu a conexão é PostgreSQL.Database(…). No Snowflake, há um conector que depende de alguns outros parâmetros e a conexão principal é definida pelo método Snowflake.Database(...).
Amostras de padrões de origem¶
Caso de redirecionamento de entidade: Tabela¶
Este caso se refere a conexões que não contêm SQL incorporado. Isso significa que o usuário estabelece uma conexão do Power BI com uma tabela.
Conexão PostgreSQL no Power Query Editor
let
Source = PostgreSQL.Database("your_connection", "mydatabase"),
public_products = Source{[Schema="public",Item="products"]}[Data]
in
public_products
Conexão do Snowflake no Power Query Editor
let
Source = Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK, SF_WAREHOUSE_NAME),
SourceSfDb = Source{[Name=SF_DB_NAME, Kind="Database"]}[Data],
SourceSfSchema = SourceSfDb{[Name="public", Kind="Schema"]}[Data],
SourceSfTbl = SourceSfSchema{[Name="PRODUCTS", Kind="Table"]}[Data],
public_products = Table.RenameColumns(SourceSfTbl, {{ "PRODUCT_ID", "product_id"}, { "PRODUCT_NAME", "product_name"}, { "PRICE", "price"}, { "STOCK_QUANTITY", "stock_quantity"}})
in
public_products
Caso de redirecionamento de entidade: Exibição¶
Este caso se refere a conexões que não contêm SQL incorporado. Isso significa que o usuário estabelece uma conexão do Power BI com uma exibição. A exibição usa o mesmo padrão que as tabelas. Somente será validada com a tabela de símbolos; caso contrário, ela será convertida em uma tabela. DDLs são importantes para esse padrão.
Conexão PostgreSQL no Power Query Editor
let
Source = PostgreSQL.Database("your_connection", "mydatabase"),
public_expensive_products = Source{[Schema="public",Item="expensive_products"]}[Data]
in
public_expensive_products
Conexão do Snowflake no Power Query Editor
let
Source = Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK, SF_WAREHOUSE_NAME),
SourceSfDb = Source{[Name=SF_DB_NAME, Kind="Database"]}[Data],
SourceSfSchema = SourceSfDb{[Name="public", Kind="Schema"]}[Data],
SourceSfTbl = SourceSfSchema{[Name="EXPENSIVE_PRODUCTS", Kind="View"]}[Data],
public_expensive_products = Table.RenameColumns(SourceSfTbl, {{ "PRODUCT_ID", "product_id"}, { "PRODUCT_NAME", "product_name"}, { "PRICE", "price"}})
in
public_expensive_products
Caso SQL incorporado¶
Este caso se refere a conexões que contêm SQL incorporado nelas. Este exemplo mostra uma consulta simples, mas o SnowConvert AI cobre uma série de cenários maiores. Além disso, dependendo da consulta migrada, pode haver mensagens de aviso conhecidas como EWI–PRF–FDM. Isso ajudará o usuário a identificar padrões que precisam de atenção extra.
Conexão PostgreSQL no Power Query Editor
let
Source = Value.NativeQuery(PostgreSQL.Database("your_connection", "mydatabase"), "SELECT * FROM expensive_products", null, [EnableFolding=true])
in
Source
Conexão do Snowflake no Power Query Editor
let
SfSource = Value.NativeQuery(Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK,SF_WAREHOUSE_NAME,[Implementation="2.0"]){[Name=SF_DB_NAME]}[Data], "SELECT * FROM
expensive_products", null, [EnableFolding=true]),
Source = Table.RenameColumns(SfSource, {{ "PRODUCT_ID", "product_id"}, { "PRODUCT_NAME", "product_name"}, { "PRICE", "price"}})
in
Source