SnowConvert AI - Redshift - Redirecionamento Power BI¶

Descrição¶

O redirecionamento do Power BI é uma maneira fácil de redefinir as conexões da linguagem M no Power Query Editor. Isso significa que os parâmetros de conexão serão redefinidos para apontar para o contexto do banco de dados de migração do Snowflake. Para RedShift, o método em linguagem M que definiu a conexão é AmazonRedshift.Database(…). No Snowflake, há um conector que depende de alguns outros parâmetros e a conexão principal é definida pelo método Snowflake.Database(...).

Amostras de padrões de origem¶

Caso de redirecionamento de entidade: Tabela¶

Este caso se refere a conexões que não contêm SQL incorporado. Isso significa que o usuário estabelece uma conexão do Power BI com uma tabela.

Redshift Connection in the Power Query Editor

let
    Source = AmazonRedshift.Database("your_connection","snowconvert"),
    public = Source{[Name="public"]}[Data],
    authors1 = public{[Name="authors"]}[Data]
in
    authors1

Conexão do Snowflake no Power Query Editor

let
    Source = Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK, SF_WAREHOUSE_NAME),
    SourceSfDb = Source{[Name=SF_DB_NAME, Kind="Database"]}[Data],
    SourceSfSchema = SourceSfDb{[Name="public", Kind="Schema"]}[Data],
    SourceSfTbl = SourceSfSchema{[Name="AUTHORS", Kind="Table"]}[Data],
    authors1 = Table.RenameColumns(SourceSfTbl, {{ "AUTHOR_ID", "author_id"}, { "FIRST_NAME", "first_name"}, { "LAST_NAME", "last_name"}, { "BIRTH_YEAR", "birth_year"}})
in
    authors1

Caso de redirecionamento de entidade: Exibição¶

Este caso se refere a conexões que não contêm SQL incorporado. Isso significa que o usuário estabelece uma conexão do Power BI com uma exibição.

Redshift Connection in the Power Query Editor

let
    Source = AmazonRedshift.Database("your_connection","snowconvert"),
    public = Source{[Name="public"]}[Data],
    author_books_view1 = public{[Name="author_books_view"]}[Data]
in
    author_books_view1

Conexão do Snowflake no Power Query Editor

let
    Source = Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK, SF_WAREHOUSE_NAME),
    SourceSfDb = Source{[Name=SF_DB_NAME, Kind="Database"]}[Data],
    SourceSfSchema = SourceSfDb{[Name="public", Kind="Schema"]}[Data],
    SourceSfTbl = SourceSfSchema{[Name="AUTHOR_BOOKS_VIEW", Kind="Table"]}[Data],
    author_books_view1 = Table.RenameColumns(SourceSfTbl, {{ "BOOK_TITLE", "book_title"}, { "AUTHOR_FULL_NAME", "author_full_name"}, { "PUBLICATION_YEAR", "publication_year"}, { "GENRE", "genre"}})
in
    author_books_view1

Caso SQL incorporado¶

Este caso se refere a conexões que contêm SQL incorporado nelas. Este exemplo mostra uma consulta simples, mas o SnowConvert AI cobre uma série de cenários maiores. Além disso, dependendo da consulta migrada, pode haver mensagens de aviso conhecidas como EWI–PRF–FDM. Isso ajudará o usuário a identificar padrões que precisam de atenção extra.

Redshift Connection in the Power Query Editor

let
    Source = Value.NativeQuery(AmazonRedshift.Database("your_connection","snowconvert"), "SELECT * FROM authors LIMIT 5", null, [EnableFolding=true])
in
    Source

Conexão do Snowflake no Power Query Editor

let
    SfSource = Value.NativeQuery(Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK,SF_WAREHOUSE_NAME,[Implementation="2.0"]){[Name=SF_DB_NAME]}[Data], "--** SSC-FDM-0007 - MISSING DEPENDENT OBJECT ""authors"" **
SELECT * FROM
authors
LIMIT 5", null, [EnableFolding=true]),
    Source = Table.RenameColumns(SfSource, {{ "AUTHOR_ID", "author_id"}, { "FIRST_NAME", "first_name"}, { "LAST_NAME", "last_name"}, { "BIRTH_YEAR", "birth_year"}})
in
    Source