SnowConvert AI - Redshift - Repointage Power BI

Description

Le repointage Power BI est une fonctionnalité qui fournit un moyen simple de redéfinir les connexions du langage M dans l’éditeur Power Query. Cela signifie que les paramètres de connexion seront redéfinis pour pointer vers le contexte de la base de données de migration Snowflake. Pour Redshift, la méthode en langage M qui a défini la connexion est AmazonRedshift.Database(...). Dans Snowflake, il existe un connecteur qui dépend d’autres paramètres et la connexion principale est définie par la méthode Snowflake.Database(...).

Exemples de modèle source

Cas de repointage de l’entité : Table

Ce cas fait référence aux connexions qui ne contiennent pas de code SQL intégré. Cela signifie que l’utilisateur a établi une connexion à partir de Power BI vers une table.

Connexion Redshift dans l’éditeur Power Query

let
    Source = AmazonRedshift.Database("your_connection","snowconvert"),
    public = Source{[Name="public"]}[Data],
    authors1 = public{[Name="authors"]}[Data]
in
    authors1
Copy

Connexion Snowflake dans l’éditeur Power Query

let
    Source = Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK, SF_WAREHOUSE_NAME),
    SourceSfDb = Source{[Name=SF_DB_NAME, Kind="Database"]}[Data],
    SourceSfSchema = SourceSfDb{[Name="public", Kind="Schema"]}[Data],
    SourceSfTbl = SourceSfSchema{[Name="AUTHORS", Kind="Table"]}[Data],
    authors1 = Table.RenameColumns(SourceSfTbl, {{ "AUTHOR_ID", "author_id"}, { "FIRST_NAME", "first_name"}, { "LAST_NAME", "last_name"}, { "BIRTH_YEAR", "birth_year"}})
in
    authors1
Copy

Cas de repointage de l’entité : Vue

Ce cas fait référence aux connexions qui ne contiennent pas de code SQL intégré. Cela signifie que l’utilisateur a établi une connexion à partir de Power BI vers une vue.

Connexion Redshift dans l’éditeur Power Query

let
    Source = AmazonRedshift.Database("your_connection","snowconvert"),
    public = Source{[Name="public"]}[Data],
    author_books_view1 = public{[Name="author_books_view"]}[Data]
in
    author_books_view1
Copy

Connexion Snowflake dans l’éditeur Power Query

let
    Source = Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK, SF_WAREHOUSE_NAME),
    SourceSfDb = Source{[Name=SF_DB_NAME, Kind="Database"]}[Data],
    SourceSfSchema = SourceSfDb{[Name="public", Kind="Schema"]}[Data],
    SourceSfTbl = SourceSfSchema{[Name="AUTHOR_BOOKS_VIEW", Kind="Table"]}[Data],
    author_books_view1 = Table.RenameColumns(SourceSfTbl, {{ "BOOK_TITLE", "book_title"}, { "AUTHOR_FULL_NAME", "author_full_name"}, { "PUBLICATION_YEAR", "publication_year"}, { "GENRE", "genre"}})
in
    author_books_view1
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Cas SQL intégré

Ce cas fait référence aux connexions qui contiennent du code SQL intégré. Cet exemple montre une requête simple, mais SnowConvert AI couvre un éventail de scénarios plus large. En outre, selon la requête migrée, il peut y avoir des messages d’avertissement appelés EWI—PRF—FDM. Cela aidera l’utilisateur à identifier les modèles qui nécessitent une attention supplémentaire.

Connexion Redshift dans l’éditeur Power Query

let
    Source = Value.NativeQuery(AmazonRedshift.Database("your_connection","snowconvert"), "SELECT * FROM authors LIMIT 5", null, [EnableFolding=true])
in
    Source
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Connexion Snowflake dans l’éditeur Power Query

let
    SfSource = Value.NativeQuery(Snowflake.Databases(SF_SERVER_LINK,SF_WAREHOUSE_NAME,[Implementation="2.0"]){[Name=SF_DB_NAME]}[Data], "--** SSC-FDM-0007 - MISSING DEPENDENT OBJECT ""authors"" **
SELECT * FROM
authors
LIMIT 5", null, [EnableFolding=true]),
    Source = Table.RenameColumns(SfSource, {{ "AUTHOR_ID", "author_id"}, { "FIRST_NAME", "first_name"}, { "LAST_NAME", "last_name"}, { "BIRTH_YEAR", "birth_year"}})
in
    Source
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Langage: Français