Preparação de uma compilação de modelo de Document AI¶

Criação de um compilação de modelo de Document AI¶

1. Entre no Snowsight usando uma função de conta concedida à função SNOWFLAKE.DOCUMENT_INTELLIGENCE_CREATOR.

2. No menu de navegação, selecione AI & ML » Document AI.

3. Selecione um warehouse.

   A lista de compilações de modelo existentes é exibida.

4. Selecione + Build.

5. Na caixa de diálogo que aparece, insira um nome para sua compilação de modelo, selecione sua localização (banco de dados e esquema) e escolha Create.

   A compilação de modelo é criada.

Exclusão de uma compilação de modelo da Document AI¶

Para excluir uma compilação de modelo da Document AI, incluindo os documentos enviados para a compilação de modelo:

1. Faça login no Snowsight.

2. No menu de navegação, selecione AI & ML » Document AI.

3. Selecione um warehouse.

4. Selecione o menu … (mais) ao lado do nome da compilação de modelo e escolha Delete.

5. Para confirmar a exclusão, na caixa de diálogo Delete Build, selecione Delete.

Upload de documentos para uma compilação de modelo de Document AI¶

Para testar e treinar o modelo da Document AI, adicione manualmente os documentos à sua compilação de modelo no Snowsight.

Para carregar documentos para uma compilação de modelo da Document AI:

1. Faça login no Snowsight.

2. No menu de navegação, selecione AI & ML » Document AI.

3. Selecione um warehouse.

4. Na lista de compilações de modelo, selecione o nome da compilação à qual deseja adicionar documentos.

5. Selecione a guia Build Details.

6. Selecione Upload documents.

7. Selecione Browse ou arraste os documentos para uma caixa de diálogo.

8. Selecione Upload.

Depois de carregar o documento, você pode exibição seu status na guia Documents.

O documento pode ter um dos seguintes status:

• Processando: o documento está sendo processado por OCR.

• Para revisar: o processo de OCR foi bem-sucedido e agora você pode revisar o documento.

• Em andamento: a revisão está em andamento, o que significa que você tem pelo menos um valor definido para este documento.

• Aceito: você revisou o documento e aceitou todos os valores.

• Erro: ocorreu um erro durante o OCR.

Exclusão de documentos de uma compilação de modelo Document AI¶

Para excluir documentos de uma compilação de modelo Document AI:

1. Faça login no Snowsight.

2. No menu de navegação, selecione AI & ML » Document AI.

3. Selecione um warehouse.

4. Na lista de compilações de modelo, selecione o nome da compilação de modelo.

5. Selecione a guia Documents.

6. Selecione o menu … (mais) ao lado do nome do documento e depois selecione Delete.

7. Para confirmar a exclusão, na caixa de diálogo Delete Document, selecione Delete.

Definição de valores para uma compilação de modelo de Document AI¶

Valores de dados são as informações que você deseja extrair dos documentos. Um valor consiste em um nome de valor e uma pergunta feita em linguagem natural. Para obter mais informações sobre como otimizar perguntas para o modelo, consulte Otimização de perguntas para extrair informações com a Document AI.

Para definir valores para a compilação de modelo de Document AI:

1. Faça login no Snowsight.

2. No menu de navegação, selecione AI & ML » Document AI.

3. Selecione um warehouse.

4. Na lista de compilações de modelo, selecione o nome da compilação de modelo que deseja definir os valores.

5. Selecione a guia Build Details.

6. Selecione Define values.

7. Na exibição Documents review, selecione + Value:

8. Para cada valor, insira um nome de valor e uma pergunta.

Como resultado desse procedimento, o modelo fornece uma resposta à pergunta e uma pontuação de confiança. A pontuação de confiança descreve o quão confiante o modelo está de que a resposta está correta. Por exemplo, uma pontuação de confiança de 0.9 significa que há 90% de confiança de que a resposta está correta.

Revise as respostas e avalie os resultados¶

Antes de usar o modelo da Document AI para extrair informações ou decidir treinar o modelo por meio de ajuste fino, você precisa revisar as respostas que o modelo fornece.

Ao revisar as respostas, você poderá encontrar os seguintes cenários:

Avaliação de um modelo de Document AI¶

Para avaliar um modelo de Document AI (seja o modelo de base ou o modelo com ajuste fino), analise a precisão. A precisão descreve a frequência com que o modelo fornece uma resposta correta. Uma precisão maior indica que o modelo é melhor em extração. Para verificar a precisão, revise as respostas a todas as perguntas.

Para visualizar a precisão:

1. Faça login no Snowsight.

2. No menu de navegação, selecione AI & ML » Document AI.

3. Selecione um warehouse.

4. Na lista de compilações de modelo, selecione o nome da compilação de modelo a ser avaliada.

5. Selecione a aba Build Details, que exibe Model accuracy.

Se o modelo da Document AI responde às suas perguntas de forma confiável e a precisão é satisfatória, publique a compilação de modelo. Consulte Publicação de um compilação de modelo de Document AI.

Para melhorar os resultados do modelo da Document AI, treine o modelo. Consulte Treinamento de um modelo de Document AI.

Publicação de um compilação de modelo de Document AI¶

1. Faça login no Snowsight.

2. No menu de navegação, selecione AI & ML » Document AI.

3. Selecione um warehouse.

4. Na lista de compilações de modelo, selecione o nome da compilação de modelo a ser publicada.

5. Selecione a guia Build Details.

6. Em Model accuracy, selecione Publish version.

7. Na caixa de diálogo que aparece, selecione Publish para confirmar.

Após publicar a compilação de modelo, você pode ver uma consulta de extração.

Se você adicionou novos valores de dados (fez novas perguntas) depois de treinar o modelo ou publicar a compilação de modelo, você deve publicar a compilação de modelo novamente.

Treinamento de um modelo de Document AI¶

Se os resultados não forem satisfatórios, você pode treinar o modelo de Document AI para melhorar os resultados.

A Snowflake recomenda revisar os resultados de pelo menos 20 documentos antes do treinamento.

Para começar a treinar o modelo:

1. Faça login no Snowsight.

2. No menu de navegação, selecione AI & ML » Document AI.

3. Selecione um warehouse.

4. Na lista de compilações de modelos, selecione o nome da compilação de modelo a ser treinada.

5. Selecione a guia Build Details.

6. Em Model accuracy, selecione Train model.

7. Na caixa de diálogo que aparece, selecione Start training para confirmar.

Quando o treinamento estiver concluído, uma notificação será exibida.

Agora você pode reavaliar seu modelo de Document AI. Para ver a precisão do modelo com ajuste fino após o treinamento, revise o segundo conjunto de documentos. Observe que você pode ajustar seu modelo diversas vezes para obter resultados satisfatórios.

Você não precisa publicar a compilação de modelo se treinou o modelo e não adicionou novos valores de dados (fez novas perguntas) após o treinamento.