Criação e gerenciamento de agentes

Criação de agente

Crie um agente na página de administração de agentes na UI do Snowsight para responder a perguntas e fornecer insights seguindo as etapas em Configuração e interação com Agents.

O agente usa uma exibição semântica, um modelo semântico, um Cortex Search Service ou uma combinação deles para fornecer as respostas. Você pode criar um agente básico que não usa nenhuma dessas ferramentas, mas ele usa exclusivamente o modelo base para as respostas. Como resultado, o agente não tem acesso aos dados da sua conta Snowflake e tem contexto limitado para as respostas.

A exibição ou o modelo semântico é usado para tabelas e dados estruturados no Snowflake. Esses dados podem estar em qualquer tabela que possa ser consultada pelo Snowflake. O Cortex Search é útil para indexar e pesquisar partes de dados com muito texto, como documentos, conversas e transcrições.

Modificação de agente existente

Para obter instruções sobre como modificar a configuração de um agente existente, incluindo a adição de ferramentas e a atualização de outros detalhes, consulte Adição de ferramentas.

Uso do agente

Depois de criar um agente, você poderá fazer perguntas para receber insights dos seus dados. O agente pode responder a perguntas como estas:

  • Qual é o valor médio das vendas no último trimestre?

  • Que produto vendeu mais unidades no mês passado?

  • Você pode me mostrar a tendência de vendas do último ano?

Ele também pode apresentar as seguintes visualizações:

  • Gráfico de barras

  • Gráfico de linhas

  • Gráfico de pizza

  • Gráfico de dispersão

Nota

A Snowflake recomenda que você use guias separadas do navegador para o Snowsight e o Snowflake Intelligence para que possa alternar entre eles.

Para usar o agente, siga estas etapas:

  1. Na navegação à esquerda, selecione AI & ML ou navegue até a página de destino do Snowflake Intelligence.

  2. Selecione Snowflake Intelligence. A navegação muda o foco para o Snowflake Intelligence. Recomendamos abrir uma nova guia do navegador especificamente para o Snowsight durante o uso do aplicativo Snowflake Intelligence. Ao usar guias diferentes do navegador, você pode alternar entre a interface do Snowsight e o aplicativo Snowflake Intelligence.

  3. Na janela de bate-papo, selecione o agente no menu suspenso.

  4. Selecione a fonte de dados que o agente usará.

  5. Faça uma pergunta ao agente ou peça que ele apresente uma visualização dos seus dados.

Usar o modo de pesquisa

Por padrão, os agentes Snowflake Intelligence equilibram velocidade e qualidade ao responder a perguntas.

Se você tiver uma pergunta complexa ou quiser que o agente explore todas as opções possíveis, na janela de bate-papo, selecione o modo Enable Research. O agente é mais criterioso, mas o processo pode levar mais tempo. Essa configuração permanece selecionada na duração da sessão atual.

Carregamento de arquivos sem configuração

O Snowflake Intelligence oferece suporte ao carregamento de arquivos diretamente na interface de bate-papo para fornecer contexto adicional ao agente. O agente pode usar o conteúdo dos arquivos para responder a perguntas e fornecer insights.

Quando você carrega um arquivo, ele é salvo automaticamente na área de preparação do usuário. O arquivo só fica acessível a você e ao agente durante a sessão. O arquivo não persiste entre sessões. Se quiser usar o arquivo em sessões futuras, você deverá movê-lo para um local permanente, como uma tabela ou área de preparação.

O Snowflake Intelligence é compatível com os seguintes tipos de arquivo para carregamento sem configuração:

  • CSV

  • XLSX

  • PDF

  • PPTX

Cada arquivo deve ter menos de 50 MB, mas você pode carregar até 5 arquivos.

Se o documento exigir um processamento complexo, o warehouse padrão do usuário poderá ser usado para executar o código Snowpark para que o agente analise e processe melhor os dados.

Observabilidade

Você pode exibir os logs de um agente para ver detalhes sobre as interações entre os usuários e o agente. Os logs incluem informações como os prompts que os usuários enviaram ao agente, as respostas do agente e possíveis erros que tenham ocorrido. Para obter mais informações sobre a exibição de logs dos agentes, consulte Monitoramento de solicitações de Cortex Agents.

Quando os usuários de sua organização interagem com os agentes, eles podem fornecer feedback sobre as respostas que os agentes fornecem. Esse feedback fornece insights de alto nível sobre a prazer dos usuários. Para exibir o feedback do usuário sobre os agentes, consulte Monitoramento de solicitações de Cortex Agents.

Linguagem: Português