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  1. Übersicht
    • Builders
    • Snowflake DevOps
      • Observability
        • Snowpark-Bibliothek
        • Snowpark API
        • Maschinelles Lernen
        • Snowflake ML
            1. Develop
            2. Manage and serve models
              1. Modell-Registry
                • Examples and quickstarts
                  • Logging models
                    1. Using built-in model types
                        1. Snowflake ML
                          • scikit-learn
                            • XGBoost
                              • MLFlow
                                • Hugging Face pipeline
                              • Bring your own model types
                                • Custom processing with models
                                  • Using partitioned models
                                    • Angeben von Modellsignaturen
                                    • Managing models
                                      • Model Serving
                                        1. Inference in Snowflake warehouse
                                          • Model Serving in Snowpark Container Services
                                            • Continuous inference pipelines
                                            • Model Registry user interface
                                              • SQL API for working with models
                                                • ML Lineage
                                                • Überwachen
                                                  1. Model observability
                                                    • Erklärbarkeit des Modells
                                                    • ML-Funktionen
                                                  2. Snowpark Code-Ausführungsumgebungen
                                                  3. Snowpark Container Services
                                                  4. Functions and procedures
                                                  5. Protokollierung, Ablaufverfolgung und Metriken
                                                  6. Snowflake APIs
                                                  7. Snowflake-Python-APIs
                                                  8. Snowflake REST APIs
                                                  9. SQL API
                                                  10. Apps
                                                  11. Streamlit in Snowflake
                                                  12. Snowflake Native App Framework
                                                  13. Snowflake Native SDK für Konnektoren
                                                  14. Externe Integration
                                                  15. Externe Funktionen
                                                  16. Kafka- und Spark-Konnektor
                                                  17. Snowflake Scripting
                                                  18. Snowflake Scripting-Entwicklerhandbuch
                                                  19. Tools
                                                  20. Snowflake CLI
                                                  21. Git
                                                  22. Treiber
                                                  23. Übersicht
                                                  24. Considerations when drivers reuse sessions
                                                    • Referenz
                                                    • API-Referenz
                                                      EntwicklerSnowflake MLManage and serve modelsLogging modelsUsing built-in model types

                                                      Verwenden von integrierten Modelltypen¶

                                                      Die Snowflake Model Registry unterstützt die folgenden integrierten Modelltypen:

                                                      • Snowpark ML Modeling

                                                      • scikit-learn

                                                      • XGBoost

                                                      • LightGBM

                                                      • CatBoost

                                                      • PyTorch

                                                      • TensorFlow

                                                      • MLFlow PyFunc

                                                      • Sentence Transformer

                                                      • Hugging Face-Pipeline

                                                      Andere Arten von Modellen werden über die snowflake.ml.model.CustomModel-Klasse unterstützt (siehe Integrieren eigener Modelltypen mittels serialisierter Dateien)

                                                      War diese Seite hilfreich?

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