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  1. Überblick
    • Builders
    • Snowflake DevOps
      • Beobachtbarkeit
        • Snowpark-Bibliothek
        • Snowpark API
        • Spark workloads on Snowflake
        • Maschinelles Lernen
        • Snowflake ML
            1. Quickstarts
              • Entwicklung
              • Verwalten und Bedienen von Modellen
                1. Modell-Registry
                  • Beispiele und Quickstarts
                    • Protokollieren von Modellen
                      1. Verwenden von integrierten Modelltypen
                      2. Integrieren eigener Modelltypen
                        • Kundenspezifische Verarbeitung mit Modellen
                          • Verwenden partitionierter Modelle
                            • Angeben von Modellsignaturen
                            • Verwalten von Modellen
                              • Model Serving
                                1. Inferenz in Snowflake Warehouse
                                  • Model Serving in Snowpark Container Services
                                    • Kontinuierliche Inferenz-Pipelines
                                    • Benutzeroberfläche der Modell-Registry
                                      • SQL-API für die Arbeit mit Modellen
                                        • ML-Abfolge
                                        • Überwachen
                                          1. Beobachtbarkeit des Modells
                                            • Erklärbarkeit des Modells
                                              • Explainability visualizations
                                                  1. Force plots
                                                    • Influence sensitivity plots
                                                      • Violin plots
                                                  2. ML-Funktionen
                                                    • API references
                                                • Snowpark Code-Ausführungsumgebungen
                                                • Snowpark Container Services
                                                • Funktionen und Prozeduren
                                                • Protokollierung, Ablaufverfolgung und Metriken
                                                • Snowflake APIs
                                                • Snowflake-Python-APIs
                                                • Snowflake REST APIs
                                                • SQL API
                                                • Apps
                                                • Streamlit in Snowflake
                                                • Snowflake Native App Framework
                                                • Snowflake Native SDK für Konnektoren
                                                • Externe Integration
                                                • Externe Funktionen
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                                                  • Referenz
                                                  • API-Referenz
                                                    EntwicklerSnowflake MLÜberwachenExplainability visualizations

                                                    Visualisierungen zur Erklärbarkeit von Modellen¶

                                                    Sie können mit den Python-Visualisierungsfunktionen von Snowflake die Erklärbarkeitswerte Ihres Modells interpretieren.

                                                    Funktionsname

                                                    snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_force

                                                    snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_influence_sensitivity

                                                    snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_violin

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