SQL-Übersetzungsreferenz¶

Verwenden Sie dies als Leitfaden, um zu verstehen, wie der umgewandelte Code aussehen könnte, wenn Sie von Teradata zu Snowflake migrieren. SQL hat eine ähnliche Syntax zwischen den Dialekten, aber jeder Dialekt kann neue Funktionalitäten erweitern oder hinzufügen.

Bemerkung

Auf dieser Seite sind nur die Funktionen aufgeführt, die bereits von SnowConvert umgewandelt wurden. Wenn eine Funktion aus der Teradata-Dokumentation dort nicht aufgeführt ist, sollte sie als nicht unterstützt betrachtet werden.

Aggregatfunktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
AVG	AVG
CORR	CORR
COUNT	COUNT
COVAR_POP	COVAR_POP
COVAR_SAMP	COVAR_SAMP
GROUPING	GROUPING
KURTOSIS	KURTOSIS
MAXIMUM MAX	MAX
MINIMUM MIN	MIN
PIVOT	PIVOT
REGR_AVGX	REGR_AVGX
REGR_AVGY	REGR_AVGY
REGR_COUNT	REGR_COUNT
REGR_INTERCEPT	REGR_INTERCEPT
REGR_R2	REGR_R2
REGR_SLOPE	REGR_SLOPE
REGR_SXX	REGR_SXX
REGR_SXY	REGR_SXY
REGR_SYY	REGR_SYY
SKEW	SKEW
STDDEV_POP	STDDEV_POP
STDDEV_SAMP	STDDEV_SAMP
SUM	SUM
UNPIVOT	UNPIVOT	<p>Unpivot mit mehreren Funktionen<br>nicht in Snowflake unterstützt</p>
VAR_POP	VAR_POP
VAR_SAMP	VAR_SAMP

Siehe Aggregatfunktionen

Arithmetische, trigonometrische, hyperbolische Operatoren/Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
ABS	ABS
CEILING	CEIL
DEGREES	DEGREES
EXP	EXP
FLOOR	FLOOR
HYPERBOLIC ACOSH ASINH ATANH COSH SINH TANH	HYPERBOLIC ACOSH ASINH ATANH COSH SINH TANH
LOG	LOG
LN	LN
MOD	MOD
NULLIFZERO(Parameter)	CASE WHEN param=0 THEN null ELSE param END
POWER	POWER
RANDOM	RANDOM
RADIANS	RADIANS
ROUND	ROUND
SIGN	SIGN
SQRT	SQRT
TRUNC	TRUNC_UDF
TRIGONOMETRIC ACOS ASIN ATAN ATAN2 COS SIN TAN	TRIGONOMETRIC ACOS ASIN ATAN ATAN2 COS SIN TAN
ZEROIFNULL	ZEROIFNULL

Siehe Arithmetische, Trigonometrische, Hyperbolische Operatoren/Funktionen

Attribut-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
BIT_LENGTH	BIT_LENGTH
BYTE BYTES	LENGTH
CHAR CHARS CHARACTERS	LEN
CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH	LEN
MCHARACTERS	LENGTH
OCTECT_LENGTH	OCTECT_LENGTH

Siehe Attributfunktionen

Bit/Byte Manipulationsfunktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
BITAND	BITAND
BITNOT	BITNOT
BITOR	BITOR
BITXOR	BITXOR
GETBIT	GETBIT

Siehe Bit/Byte-Funktionen

Integriert (Systemfunktionen)¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
ACCOUNT	CURRENT_ACCOUNT
CURRENT_DATE CURDATE	CURRENT_DATE
CURRENT_ROLE	CURRENT_ROLE
CURRENT_TIME CURTIME	CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP	CURRENT_TIMESTAMP
DATABASE	CURRENT_DATABASE
DATE	CURRENT_DATE
NOW	CURRENT_TIMESTAMP
PROFILE	CURRENT_ROLE
SESSION	CURRENT_SESSION
TIME	CURRENT_TIME
USER	CURRENT_USER

Siehe Integrierte Funktionen

Business-Kalender¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
DAYNUMBER_OF_MONTH(DatetimeValue, ‚COMPATIBLE‘)	DAYOFMONTH
DAYNUMBER_OF_MONTH(DatetimeValue, ‚ISO‘)	DAYNUMBER_OF_MONTH_ISO_UDF
DAYNUMBER_OF_MONTH(DatetimeValue, ‚TERADATA‘)	DAYOFMONTH
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue, ‚ISO‘)	DAYOFWEEKISO
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue, ‚COMPATIBLE‘)	DAY_OF_WEEK_COMPATIBLE_UDF
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue, ‚TERADATA‘) DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue)	TD_DAY_OF_WEEK_UDF
DAYNUMBER_OF_YEAR(DatetimeValue, ‚ISO‘)	PUBLIC.DAY_OF_YEAR_ISO_UDF
DAYNUMBER_OF_YEAR(DatetimeValue)	DAYOFYEAR
QUARTERNUMBER_OF_YEAR	QUARTER
TD_SUNDAY(DateTimeValue)	PREVIOUS_DAY(DateTimeValue, ‚Sunday‘)
WEEKNUMBER_OF_MONTH	WEEKNUMBER_OF_MONTH_UDF
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(dateTimeValue)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_UDF
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(dateTimeValue, ‚ISO‘)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_ISO_UDF
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(dateTimeValue, ‚COMPATIBLE‘)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_COMPATIBLE_UDF
WEEKNUMBER_OF_YEAR(DateTimeValue, ‚ISO‘)	WEEKISO
YEARNUMBER_OF_CALENDAR(DATETIMEVALUE, ‚COMPATIBLE‘)	YEAR
YEARNUMBER_OF_CALENDAR(DATETIMEVALUE, ‚ISO‘)	YEAROFWEEKISO

Siehe Business-Kalender

Kalender-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue)	TD_DAY_OF_WEEK_UDF
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue, ‚COMPATIBLE‘)	DAY_OF_WEEK_COMPATIBLE_UDF
QuarterNumber_Of_Year(DatetimeValue, ‚ISO‘)	QUARTER_OF_YEAR_ISO_UDF(DatetimeValue)
TD_DAY_OF_CALENDAR	TD_DAY_OF_CALENDAR_UDF
TD_DAY_OF_MONTH DAYOFMONTH	DAYOFMONTH
TD_DAY_OF_WEEK DAYOFWEEK	TD_DAY_OF_WEEK_UDF
TD_DAY_OF_YEAR	DAYOFYEAR
TD_MONTH_OF_CALENDAR(DateTimeValue) MONTH_CALENDAR(DateTimeValue)	TD_MONTH_OF_CALENDAR_UDF(DateTimeValue)
TD_WEEK_OF_CALENDAR(DateTimeValue) WEEK_OF_CALENDAR(DateTimeValue)	TD_WEEK_OF_CALENDAR_UDF(DateTimeValue)
TD_WEEK_OF_YEAR	WEEK_OF_YEAR_UDF
TD_YEAR_BEGIN(DateTimeValue)	YEAR_BEGIN_UDF(DateTimeValue)
TD_YEAR_BEGIN(DateTimeValue, ‚ISO‘)	YEAR_BEGIN_ISO_UDF(DateTimeValue)
TD_YEAR_END(DateTimeValue)	YEAR_END_UDF(DateTimeValue)
TD_YEAR_END(DateTimeValue, ‚ISO‘)	YEAR_END_ISO_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_MONTH(DateTimeValue)	WEEKNUMBER_OF_MONTH_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(DateTimeValue)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(DateTimeValue, ‚ISO‘)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_ISO_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(DateTimeValue, ‚COMPATIBLE‘)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_COMPATIBLE_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_YEAR(DateTimeValue)	WEEK_OF_YEAR_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_YEAR(DateTimeValue, ‚COMPATIBLE‘)	WEEK_OF_YEAR_COMPATIBLE_UDF(DateTimeValue)

Siehe Kalenderfunktionen

Case-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
COALESCE	COALESCE
NULLIF	NULLIF

Siehe Case-Funktionen

Vergleichsfunktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
DECODE	DECODE
GREATEST	GREATEST
LEAST	LEAST

Siehe Vergleichsfunktionen

Datentypkonvertierung¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
CAST	CAST
CAST(DatetimeValue AS INT)	DATE_TO_INT_UDF
CAST (VarcharValue AS INTERVAL)	INTERVAL_UDF
TRYCAST	TRY_CAST
FROM_BYTES	TO_NUMBER TO_BINARY	mit dem Parameter ASCII wird in Snowflake nicht unterstützt.

Siehe Datentypkonvertierungen

Datentypkonvertierungsfunktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
TO_BYTES(Input, ‚Base10‘)	INT2HEX_UDF(Eingabe)
TO_NUMBER	TO_NUMBER
TO_CHAR	TO_CHAR oder ein entsprechender Ausdruck
TO_DATE	TO_DATE
TO_DATE(input, ‚YYYYDDD‘)	JULIAN_TO_DATE_UDF

Siehe Datentypkonvertierungsfunktionen

DateTime und Intervallfunktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
ADD_MONTHS	ADD_MONTHS
EXTRACT	EXTRACT
LAST_DAY	LAST_DAY
MONTH	MONTH
MONTHS_BETWEEN	MONTHS_BETWEEN_UDF
NEXT_DAY	NEXT_DAY
OADD_MONTHS	ADD_MONTHS
ROUND(Numerisch)	ROUND
ROUND(date)	ROUND_DATE_UDF
TRUNC(date)	TRUNC_UDF
YEAR	YEAR

Siehe DateTime und Intervallfunktionen und Ausdrücke

Hash-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
HASH_MD5	MD5
HASHAMP HASHBACKAM HASHBUCKET HASHROW	Nicht unterstützt	Prüfen Sie die Hinweise auf [zu den Architekturunterschieden zwischen Teradata und Snowflake](../../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/README. md)

Teradata

Snowflake

Hinweis

HASH_MD5

MD5

HASHAMP

HASHBACKAM

HASHBUCKET

HASHROW

Nicht unterstützt

Prüfen Sie die Hinweise auf [zu den Architekturunterschieden zwischen Teradata und Snowflake](../../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/README. md)

Siehe Hashwert-Funktionen

JSON-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
NEW JSON	TO_JSON(PARSE_JSON() )
JSON_CHECK	CHECK_JSON	Prüfen Sie JSON_CHECK
JSON_TABLE	Äquivalente Abfrage
JSONExtract JSONExtractValue JSONExtractLargeValue	JSON_EXTRACT_UDF

Siehe JSON Dokumentation

Null-Handling-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
NVL	NVL
NVL2	NVL2

Siehe Null-Handling-Funktionen

Geordnete Analytische/Fenster Aggregat-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
CSUM(col1, col2)	SUM(col_1) OVER (PARTITION BY null ORDER BY col_2 ROWS UNBOUNDED PRECEDING)
CUME_DIST	CUME_DIST
DENSE_RANK	DENSE_RANK
FIRST_VALUE	FIRST_VALUE
LAG	LAG
LAST_VALUE	LAST_VALUE
LEAD	LEAD
MAVG(csales, 2, cdate, csales)	AVG(csales) OVER (ORDER BY cdate, csales ROWS 1 PRECEDING)
MEDIAN	MEDIAN
MSUM(csales, 2, cdate, csales)	SUM(csales) OVER(ORDER BY cdate, csales ROWS 1 PRECEDING)
PERCENT_RANK	PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT	PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC	PERCENTILE_DISC
QUANTILE	QUANTILE
RANK	RANK
ROW_NUMBER	ROW_NUMBER

Siehe Fensterfunktionen

Periodenfunktionen und Operatoren¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
BEGIN	PERIOD_BEGIN_UDF
END	PERIOD_END_UDF
INTERVAL	TIMESTAMPDIFF
LAST	PERIOD_LAST_UDF
LDIFF	PERIOD_LDIFF_UDF
OVERLAPS	PUBLIC.PERIOD_OVERLAPS_UDF
PERIOD	PERIOD_UDF
PERIOD(datetimeValue, UNTIL_CHANGED) PERIOD(datetimeValue, UNTIL_CLOSED)	PERIOD_UDF(datetimeValue, ‚9999-12-31 23:59:59,999999‘)
RDIFF	PERIOD_RDIFF_UDF

Siehe Periodenfunktionen und Operatoren

Abfrageband-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
GETQUERYBANDVALUE	GETQUERYBANDVALUE_UDF

Siehe Abfrageband-Funktionen

Regex-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
REGEXP_INSTR	REGEXP_INSTR
REGEXP_REPLACE	REGEXP_REPLACE
REGEXP_SIMILAR	REGEXP_LIKE
REGEXP_SUBSTR	REGEXP_SUBSTR

Siehe Regex-Funktionen

Zeichenfolge-Operatoren und -Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
ASCII	ASCII
CHAR2HEXINT	CHAR2HEXINT_UDF
CHR	CHR/CHAR
CHAR_LENGTH	LEN
CONCAT	CONCAT
EDITDISTANCE	EDITDISTANCE
INDEX	CHARINDEX
INITCAP	INITCAP
INSTR	REGEXP_INSTR
INSTR(StringValue, StringValue,NumericNegativeValue, NumericValue)	INSTR_UDF(StringValue, StringValue,NumericNegativeValue, NumericValue)
LEFT	LEFT
LENGTH	LENGTH
LOWER	LOWER
LPAD	LPAD
LTRIM	LTRIM
OREPLACE	REPLACE
OTRANSLATE	TRANSLATE
POSITION	POSITION
REVERSE	REVERSE
RIGHT	RIGHT
RPAD	RPAD
RTRIM	RTRIM
SOUNDEX	SOUNDEX_P123
STRTOK	STRTOK
STRTOK_SPLIT_TO_TABLE	STRTOK_SPLIT_TO_TABLE
SUBSTRING	SUBSTR/SUBSTR_UDF
TRANSLATE_CHK	TRANSLATE_CHK_UDF
TRIM(LEADING ‚0‘ FROMaTABLE)	LTRIM(aTABLE, ‚0‘)
TRIM(TRAILING ‚0‘ FROMaTABLE)	RTRIM(aTABLE, ‚0‘)
TRIM(BOTH ‚0‘ FROMaTABLE)	TRIM(aTABLE, ‚0‘)
TRIM(CAST(numericValue AS FORMAT ‚999‘))	LPAD(numericValue, 3, 0)
UPPER	UPPER

Siehe Zeichenfolge-Operatoren und -Funktionen

St_Point-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
ST_SPHERICALDISTANCE	HAVERSINE ST_DISTANCE

Teradata

Snowflake

Hinweis

ST_SPHERICALDISTANCE

HAVERSINE
ST_DISTANCE

Siehe St_Point-Funktionen

Tabellen-Operatoren¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
TD_UNPIVOT	Äquivalente Abfrage

Siehe Tabellen-Operatoren

XML-Funktionen¶

Teradata	Snowflake	Hinweis
XMLAGG	LISTAGG
XMLQUERY	Nicht unterstützt

Siehe XML-Funktionen

Erweiterbarkeits-UDFs¶

Dieser Abschnitt enthält UDFs und andere Erweiterungsfunktionen, die von Teradata nicht als systemeigene Funktionen angeboten werden, sondern von SnowConvert

Teradata	Snowflake	Hinweis
CHKNUM	CHKNUM_UDF	Besuchen Sie diese UDF-Download-Seite

Anmerkungen¶

Architekturunterschiede zwischen Teradata und Snowflake¶

Teradata verfügt über eine Shared-Nothing-Architektur mit Access Module Processors (AMP), bei der jeder AMP seinen eigenen Anteil am Plattenspeicher verwaltet und bei Abfragen über Hashing zugegriffen wird. Um die Vorteile der Parallelität zu nutzen, sollten die gespeicherten Informationen gleichmäßig auf AMPs verteilt werden. Zu diesem Zweck bietet Teradata eine Gruppe von Hashwert-Funktionen an, mit denen Sie feststellen können, wie gut die aktuellen Primärindizes sind.

Die Snowflake-Architektur hingegen ist anders. Sie verwaltet die Speicherung der Daten selbst, so dass sich die Benutzer nicht um die Optimierung der Datenverteilung kümmern müssen.

Endgültig gebundene Konstanten (UNTIL_CHANGED und UNTIL_CLOSED)¶

Sowohl UNTIL_CHANGED als auch UNTIL_CLOSED sind Teradata-Konstanten, die eine undefinierte Endgrenze für Zeiträume darstellen. Intern werden diese Konstanten als der maximale Wert dargestellt, den ein Zeitstempel haben kann, z. B. ‚9999-12-31 23:59:59,999999‘. Während der Migration der Funktion PERIOD wird die Endgrenze überprüft, um festzustellen, ob sie eine dieser Konstanten ist, und sie gegebenenfalls durch Varchar mit dem Wert ‚9999-12-31 23:59:59.999999‘ zu ersetzen. Ist dies der Fall, wandelt Snowflake den Varchar-Wert je nach Typ der Anfangsgrenze beim Aufruf von PERIOD___UDF aufruft.

Implizite Konvertierung¶

Einige Teradata-Zeichenfolgenfunktionen wie INDEX oder POSITION akzeptieren Nicht-Zeichenfolgen-Datentypen und konvertieren sie implizit in eine Zeichenfolge. Dies kann zu Inkonsistenzen in den Ergebnissen dieser Funktionen zwischen Teradata und Snowflake führen. Zum Beispiel der folgende Teradata-Code:

SELECT INDEX(35, '5');

Copy

Das Ergebnis ist 4, während die CHARINDEX-Entsprechung in Snowflake:

SELECT CHARINDEX('5', 35);

Copy

2 ist. Dies geschieht, weil Teradata seine eigenen Standardformate hat, die bei der impliziten Konvertierung verwendet werden. Im obigen Beispiel interpretiert Teradata die numerische Konstante 35 als BYTEINT und verwendet BYTEINT Standardformat'-999' für die implizite Konvertierung in eine Zeichenfolge, wodurch der konvertierte Wert ' 35' lautet. Andererseits verwendet Snowflake seine eigenen Standardformate, was zu Inkonsistenzen im Ergebnis führt.

Um dieses Problem zu lösen, werden die folgenden Änderungen an diesen Funktionsparametern vorgenommen:

Wenn der Parameter not eine Umwandlung mit Format hat, wird stattdessen eine Funktion von SnowflakeTO_VARCHARmit dem Standard-Teradata-Format-Äquivalent in Snowflake hinzugefügt.
Wenn der Parameter eine Formatumwandlung hat, dann wird das Format in sein Snowflake-Äquivalent konvertiert und die FunktionTO_VARCHARhinzugefügt.
- Als Randbemerkung: Teradata ignoriert das Vorzeichen einer Zahl, wenn es nicht explizit in ein Format eingefügt wird, während Snowflake immer Leerzeichen hinzufügt, um das Vorzeichen einzufügen, auch wenn es nicht angegeben wurde. In diesen Fällen wird geprüft, ob das Vorzeichen angegeben wurde und es aus der Snowflake-Zeichenfolge entfernt, falls es nicht angegeben wurde.

Nach diesen Änderungen würde der Code folgendermaßen aussehen:

SELECT CHARINDEX( '5', TO_VARCHAR(35, 'MI999'));

Copy

Das Ergebnis ist 4, das gleiche wie der Teradata-Code.

Bekannte Probleme¶

Es wurden keine Probleme gefunden.

SQL-Übersetzungsreferenz¶

Aggregatfunktionen¶

Arithmetische, trigonometrische, hyperbolische Operatoren/Funktionen¶

Attribut-Funktionen¶

Bit/Byte Manipulationsfunktionen¶

Integriert (Systemfunktionen)¶

Business-Kalender¶

Kalender-Funktionen¶

Case-Funktionen¶

Vergleichsfunktionen¶

Datentypkonvertierung¶

Datentypkonvertierungsfunktionen¶

DateTime und Intervallfunktionen¶

Hash-Funktionen¶

JSON-Funktionen¶

Null-Handling-Funktionen¶

Geordnete Analytische/Fenster Aggregat-Funktionen¶

Periodenfunktionen und Operatoren¶

Abfrageband-Funktionen¶

Regex-Funktionen¶

Zeichenfolge-Operatoren und -Funktionen¶

St_Point-Funktionen¶

Tabellen-Operatoren¶

XML-Funktionen¶

Erweiterbarkeits-UDFs¶

Anmerkungen¶

Architekturunterschiede zwischen Teradata und Snowflake¶

Endgültig gebundene Konstanten (UNTIL_CHANGED und UNTIL_CLOSED)¶

Implizite Konvertierung¶

Bekannte Probleme¶

Zugehörige EWIs¶