17. März 2025: Snowflake Notebooks auf Container Runtime für AWS (Allgemeine Verfügbarkeit)¶

Mit diesem Release wird Snowflake Notebooks nun von Container Runtime auf kommerziellen AWS-Regionen, einschließlich PrivateLink, unterstützt.

Neue Features¶

Vorkonfigurierte ML-Umgebung: Basis-Image für die Machine-Learning-Laufzeit mit den beliebtesten ML-Entwicklungspaketen vorinstalliert.
Skalierbare Computeressourcen: Zugang zu konfigurierbaren CPU- oder GPU-Pools für ressourceneffiziente Modellentwicklung.
Verbessertes Paketmanagement: Unterstützung für Pip und Conda Python-Paketversions-Upgrades.
Ressourcenmonitoring in Echtzeit: Bewegen Sie den Mauszeiger über die Schaltfläche Active, um detaillierte Metriken zu CPU, GPU und zur Speichernutzung anzuzeigen.
Optimierter GPU-Notebook-Speicher: Notebooks, die auf GPU-Computepools laufen, verwenden jetzt leistungsstarken NVMe-Speicher als Standard-Boot-Gerät.
Maximieren Sie die Betriebszeit von Sitzungen: Sitzungen laufen bis zu sieben Tage (z. B. lang laufende Jobs) ohne Unterbrechung durch Wartungsarbeiten.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Notebooks auf Container Runtime für ML.