Schemas:: ACCOUNT_USAGE, READER_ACCOUNT_USAGE

Ansicht QUERY_HISTORY¶

Diese Account Usage-Ansicht kann verwendet werden, um den Snowflake-Abfrageverlauf innerhalb der letzten 365 Tage (1 Jahr) nach verschiedenen Dimensionen (Zeitbereich, Sitzung, Benutzer, Warehouse usw.) abzufragen.

Die Ansicht ist in den Schemas ACCOUNT_USAGE und READER_ACCOUNT_USAGE mit folgenden Unterschieden verfügbar:

Die folgenden Spalten sind nur in der Ansicht des Leserkontos verfügbar:
- READER_ACCOUNT_NAME
- READER_ACCOUNT_DELETED_ON

Alternativ können Sie auch die Information Schema-Tabellenfunktion, auch QUERY_HISTORY genannt, aufrufen. Beachten Sie jedoch, dass die Tabellenfunktion die Ergebnisse auf die Aktivitäten der letzten 7 Tage beschränkt, während die Ansicht Account Usage 365 Tage umfasst. Siehe die Beschreibung der QUERY_HISTORY-Funktion.

Siehe auch:

QUERY_HISTORY , QUERY_HISTORY_BY_* (Information Schema-Tabellenfunktion) Abfrageaktivität mit Abfrageverlauf überwachen (Snowsight-Dashboard), Verwenden Sie die Ansicht „Gruppierter Abfrageverlauf“ in Snowsight

Spalten¶

Die Spalte Nur in Reader Account Usage-Ansichten verfügbar in der folgenden Tabelle zeigt an, ob die Spalte QUERY_HISTORY im Schema READER_ACCOUNT_USAGE verfügbar ist.

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung	Nur in Reader Account Usage-Ansichten verfügbar
`reader_account_name`	VARCHAR	Name des Leserkontos, in dem die SQL-Anweisung ausgeführt wurde.	✔
`query_id`	VARCHAR	Interner/vom System generierter Bezeichner für die SQL-Anweisung.	✔
`query_text`	VARCHAR	Text der SQL-Anweisung. Das Limit beträgt 100K Zeichen. SQL-Anweisungen, die mehr als 100K Zeichen enthalten, werden abgeschnitten.
`database_id`	NUMBER	Interner/systemgenerierter Bezeichner für die Datenbank, die verwendet wurde.	✔
`database_name`	VARCHAR	Datenbank, die bei der Kompilierung im Kontext der Abfrage angegeben wurde.	✔
`schema_id`	NUMBER	Interner/vom System generierter Bezeichner für das Schema, die verwendet wurde.	✔
`schema_name`	VARCHAR	Schema, das bei der Kompilierung im Kontext der Abfrage angegeben wurde.	✔
`query_type`	VARCHAR	DML, Abfrage usw. Wenn die Abfrage fehlgeschlagen ist, kann der Abfragetyp UNKNOWN lauten.
`session_id`	NUMBER	Sitzung, die die Anweisung ausgeführt hat.	✔
`user_name`	VARCHAR	Benutzer, der die Abfrage ausgegeben hat.
`role_name`	VARCHAR	Rolle, die zum Zeitpunkt der Abfrage in der Sitzung aktiv war.	✔
`warehouse_id`	NUMBER	Interner/vom System generierter Bezeichner für das Warehouse, das verwendet wurde.	✔
`warehouse_name`	VARCHAR	Warehouse, in dem die Abfrage ggf. ausgeführt wurde.	✔
`warehouse_size`	VARCHAR	Größe des Warehouses, als diese Anweisung ausgeführt wurde.	✔
`warehouse_type`	VARCHAR	Typ des Warehouse, als diese Anweisung ausgeführt wurde.	✔
`cluster_number`	NUMBER	Der Cluster (in einem Multi-Cluster-Warehouse), für den diese Anweisung ausgeführt wurde.	✔
`query_tag`	VARCHAR	Abfrage-Tag, das für diese Anweisung über den Sitzungsparameter QUERY_TAG festgelegt wird.	✔
`execution_status`	VARCHAR	Ausführungsstatus der Abfrage. Gültige Werte: `success` (Erfolg), `fail` (Fehler), `incident` (Vorfall).	✔
`error_code`	NUMBER	Fehlercode, wenn die Abfrage einen Fehler zurückgegeben hat	✔
`error_message`	VARCHAR	Fehlermeldung, wenn die Abfrage einen Fehler zurückgegeben hat	✔
`start_time`	TIMESTAMP_LTZ	Startzeit der Anweisung (in der lokalen Zeitzone)	✔
`end_time`	TIMESTAMP_LTZ	Endzeit der Anweisung (in der lokalen Zeitzone)	✔
`total_elapsed_time`	NUMBER	Verstrichene Zeit (in Millisekunden)	✔
`bytes_scanned`	NUMBER	Anzahl der von dieser Anweisung gescannten Bytes.	✔
`percentage_scanned_from_cache`	FLOAT	Prozentsatz der Daten, die vom lokalen Festplattencache gescannt wurden. Der Wertebereich reicht von 0,0 bis 1,0. Sie können mit 100 multiplizieren, um einen wahren Prozentsatz zu erhalten.
`bytes_written`	NUMBER	Anzahl der Bytes, die geschrieben wurden (z. B. beim Laden in eine Tabelle).
`bytes_written_to_result`	NUMBER	Anzahl der Bytes, die in ein Ergebnisobjekt geschrieben wurden. Beispielsweise würde `select * from . . .` eine Menge von Ergebnissen im Tabellenformat für jedes Feld in der Auswahl liefern. . . Im Allgemeinen repräsentiert das Ergebnisobjekt das, was als Ergebnis der Abfrage erzeugt wird, und BYTES_WRITTEN_TO_RESULT steht für die Größe des zurückgegebenen Ergebnisses.
`bytes_read_from_result`	NUMBER	Anzahl der Bytes, die aus einem Ergebnisobjekt gelesen wurden.
`rows_produced`	NUMBER	Anzahl der Zeilen, die von dieser Anweisung erzeugt wurden. Die Spalte ROWS_PRODUCED wird in einem zukünftigen Release veraltet sein. Der Wert in der Spalte ROWS_PRODUCED spiegelt nicht immer die logische Anzahl der Zeilen wider, die von einer Abfrage betroffenen sind. Snowflake empfiehlt stattdessen die Verwendung der Spalten ROWS_INSERTED, ROWS_UPDATED, ROWS_WRITTEN_TO RESULTS und ROWS_DELETED.	✔
`rows_inserted`	NUMBER	Anzahl der Zeilen, die von der Abfrage eingefügt wurden.
`rows_updated`	NUMBER	Anzahl der Zeilen, die von der Abfrage aktualisiert wurden.
`rows_deleted`	NUMBER	Anzahl der Zeilen, die von der Abfrage gelöscht wurden.
`rows_unloaded`	NUMBER	Anzahl der Zeilen, die während des Datenexports entladen wurden.
`bytes_deleted`	NUMBER	Anzahl der Bytes, die von der Abfrage gelöscht wurden.
`partitions_scanned`	NUMBER	Anzahl der gescannten Mikropartitionen.
`partitions_total`	NUMBER	Gesamtzahl der Mikropartitionen aller Tabellen, die in dieser Abfrage enthalten sind.
`bytes_spilled_to_local_storage`	NUMBER	Datenmenge, die auf eine lokale Festplatte übertragen wurde.
`bytes_spilled_to_remote_storage`	NUMBER	Datenmenge, die auf eine externe Festplatte übertragen wurde.
`bytes_sent_over_the_network`	NUMBER	Datenmenge, die über das Netzwerk gesendete wurde.
`compilation_time`	NUMBER	Kompilierungszeit (in Millisekunden)	✔
`execution_time`	NUMBER	Ausführungsdauer (in Millisekunden)	✔
`queued_provisioning_time`	NUMBER	Zeit (in Millisekunden), die in der Warehouse-Warteschlange auf die Bereitstellung von Warehouse-Computeressourcen gewartet wurde, weil Warehouses erstellt, fortgesetzt oder in der Größe geändert wurden.	✔
`queued_repair_time`	NUMBER	Zeit (in Millisekunden), die in der Warehouse-Warteschlange gewartet wurde, bis Computeressourcen im Warehouse repariert waren.	✔
`queued_overload_time`	NUMBER	Zeit (in Millisekunden), die in der Warehouse-Warteschlange gewartet wurde, weil das Warehouse durch die aktuelle Abfrage-Workload überlastet war.	✔
`transaction_blocked_time`	NUMBER	Zeit (in Millisekunden), während der eine Sperre durch eine gleichzeitige DML-Operation aktiv war.	✔
`outbound_data_transfer_cloud`	VARCHAR	Ziel-Cloudanbieter für Anweisungen, die Daten in eine andere Region und/oder Cloud entladen.	✔
`outbound_data_transfer_region`	VARCHAR	Zielregion für Anweisungen, die Daten in eine andere Region und/oder Cloud entladen.	✔
`outbound_data_transfer_bytes`	NUMBER	Anzahl der Bytes, die mit Anweisungen zum Entladen von Daten aus Snowflake-Tabellen übertragen wurden.	✔
`inbound_data_transfer_cloud`	VARCHAR	Quell-Cloudanbieter der Anweisungen, die Daten aus einer anderen Region und/oder Cloud laden.	✔
`inbound_data_transfer_region`	VARCHAR	Quellregion von Anweisungen, die Daten aus einer anderen Region und/oder Cloud laden.	✔
`inbound_data_transfer_bytes`	NUMBER	Anzahl der Bytes, die bei einer Replikationsoperation von einem anderen Konto übertragen wurden. Das Quellkonto kann sich in derselben Region oder in einer anderen Region als das aktuelle Konto befinden.	✔
`list_external_files_time`	NUMBER	Zeit (in Millisekunden) für das Auflisten externer Dateien.
`credits_used_cloud_services`	NUMBER	Anzahl der Credits, die für Clouddienste verbraucht wurden. Dieser Wert berücksichtigt nicht die Anpassung für Clouddienste und kann daher höher sein als Ihre tatsächlich abgerechneten Credits. Um festzustellen, wie viele Credits tatsächlich in Rechnung gestellt wurden, führen Sie Abfragen auf der Ansicht METERING_DAILY_HISTORY aus.	✔
`reader_account_deleted_on`	TIMESTAMP_LTZ	Uhrzeit und Datum (in der Zeitzone UTC) des Löschens des Lesekontos.	✔
`release_version`	VARCHAR	Release-Version im Format `major_release.minor_release.patch_release` (<Hauptversion>.<Nebenversion>.<Patchversion>).
`external_function_total_invocations`	NUMBER	Gesamtzahl, mit der durch diese Abfrage Remotedienste aufgerufen wurden. Weitere wichtige Details dazu finden Sie in den Nutzungshinweisen.
`external_function_total_sent_rows`	NUMBER	Gesamtzahl der Zeilen, die von dieser Abfrage bei allen Aufrufen an alle Remotedienste gesendet wurden.
`external_function_total_received_rows`	NUMBER	Gesamtzahl der Zeilen, die von dieser Abfrage bei allen Aufrufen von allen Remotediensten empfangen wurden.
`external_function_total_sent_bytes`	NUMBER	Gesamtzahl der Bytes, die von dieser Abfrage bei allen Aufrufen an alle Remotedienste gesendet wurden.
`external_function_total_received_bytes`	NUMBER	Gesamtzahl der Bytes, die von dieser Abfrage bei allen Aufrufen von allen Remotediensten empfangen wurden.
`query_load_percent`	NUMBER	Der ungefähre Prozentsatz der aktiven Computeressourcen im Warehouse für diese Abfrageausführung.
`is_client_generated_statement`	BOOLEAN	Gibt an, ob die Abfrage von einem Client generiert wurde.
`query_acceleration_bytes_scanned`	NUMBER	Anzahl der vom Abfragebeschleunigungsdienst gescannten Bytes.
`query_acceleration_partitions_scanned`	NUMBER	Anzahl der vom Abfragebeschleunigungsdienst gescannten Partitionen.
`query_acceleration_upper_limit_scale_factor`	NUMBER	Oberes Limit des Skalierungsfaktors, der für eine Abfrage von Vorteil wäre.
`transaction_id`	NUMBER	ID der Transaktion, die die Anweisung enthält, oder 0, wenn die Anweisung nicht innerhalb einer Transaktion ausgeführt wird.
`child_queries_wait_time`	NUMBER	Zeit (in Millisekunden), die bei Aufruf einer memoisierbaren Funktion bis zum Abschluss der zwischengespeicherten Suche benötigt wird.
`role_type`	VARCHAR	Gibt an, ob die Abfrage von einer Rolle vom Typ APPLICATION, DATABASE_ROLE oder ROLE ausgeführt wurde.
`query_hash`	VARCHAR	Der Hash-Wert wird auf der Grundlage des kanonisierten SQL-Textes berechnet.
`query_hash_version`	NUMBER	Die Version der Logik, die zur Berechnung von `QUERY_HASH` verwendet wird.
`query_parameterized_hash`	VARCHAR	Der Hash-Wert, der auf Grundlage der parametrisierten Abfrage berechnet wird.
`query_parameterized_hash_version`	NUMBER	Die Version der Logik, die zur Berechnung von `QUERY_PARAMETERIZED_HASH` verwendet wird.
`secondary_role_stats`	VARCHAR	Eine JSON-formatierte Zeichenfolge, die drei Felder zu den in der Abfrage ausgewerteten Sekundärrollen enthält: eine Liste der Sekundärrollen oder `ALL` je nach Sitzung, ein Zähler mit der Anzahl der Sekundärrollen und die interne/systemgenerierte ID jeder Sekundärrolle. Zähler und Anzahl von IDs haben ein Maximum von 50.
`rows_written_to_result`	NUMBER	Anzahl der Zeilen, die in ein Ergebnisobjekt geschrieben wurden. Für CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) und alle DML-Operationen ist dieses Ergebnis `1`.
`query_retry_time`	NUMBER	Gesamtausführungszeit (in Millisekunden) für Abfragewiederholungen, die durch behebbare Fehler verursacht wurden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Abfragewiederholungsspalten.
`query_retry_cause`	VARCHAR	Fehler, der zu einer Abfragewiederholung geführt hat. Wenn es keine Abfragewiederholung gibt, lautet das Feld NULL. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Abfragewiederholungsspalten.
`fault_handling_time`	NUMBER	Gesamtausführungszeit (in Millisekunden) für Abfragewiederholungen, die durch nicht behebbare Fehler verursacht wurden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Abfragewiederholungsspalten.

Nutzungshinweise¶

Allgemeines¶

Die Latenzzeit der Ansicht kann bis zu 45 Minuten betragen.

Die Werte für die Spalten EXTERNAL_FUNCTION_TOTAL_INVOCATIONS, EXTERNAL_FUNCTION_TOTAL_SENT_ROWS, EXTERNAL_FUNCTION_TOTAL_RECEIVED_ROWS, EXTERNAL_FUNCTION_TOTAL_SENT_BYTES und EXTERNAL_FUNCTION_TOTAL_RECEIVED_BYTES werden von vielen Faktoren beeinflusst, darunter:
- Anzahl der externen Funktionen in der Anweisung SQL.
- Anzahl der Zeilen pro Batch, die an jeden Remotedienst gesendet werden.
- Anzahl der Wiederholungen aufgrund vorübergehender Fehler (z. B. weil eine Antwort nicht innerhalb der erwarteten Zeit empfangen wurde).

Abfragewiederholungsspalten¶

Es kann sein, dass eine Abfrage ein oder mehrere Male wiederholt werden muss, um erfolgreich abgeschlossen zu werden. Es kann mehrere Ursachen geben, die zu einer Wiederholung einer Abfrage führen. Einige dieser Ursachen sind behebbar, d. h. ein Benutzer kann Änderungen vornehmen, um Abfragewiederholungen für eine bestimmte Abfrage zu reduzieren oder zu vermeiden. Wenn beispielsweise eine Abfrage aufgrund von fehlendem Arbeitsspeicher wiederholt wird, kann das Problem durch Änderung der Warehouse-Einstellungen behoben werden.

Einige Abfragewiederholungen werden durch einen Fehler verursacht, der nicht behebbar ist. Das heißt, ein Benutzer kann keine Änderung vornehmen, um die Wiederholung der Abfrage zu verhindern. So kann beispielsweise die Abfragewiederholung durch einen Netzwerkausfall verursacht werden. In diesem Fall gibt es keine Änderung an der Abfrage oder an dem ausführenden Warehouse, mit der sich die Abfragewiederholung verhindern lässt.

Die Spalten QUERY_RETRY_TIME, QUERY_RETRY_CAUSE und FAULT_HANDLING_TIME können Ihnen helfen, Abfragen zu optimieren, die wiederholt werden, und Schwankungen in der Abfrageleistung besser zu verstehen.

Abfrageverlauf für Hybridtabellen¶

Die folgenden Hinweise erklären, wann Datensätze in der Ansicht QUERY_HISTORY für Abfragen auf Hybridtabellen protokolliert werden:

Für Abfragen mit kurzer Ausführungszeit, die ausschließlich auf Hybridtabellen angewendet werden, werden in dieser Ansicht und in QUERY_HISTORY (Information Schema-Tabellenfunktion) keine Datensätze generiert. Um solche Abfragen zu überwachen, verwenden Sie die Ansicht AGGREGATE_QUERY_HISTORY. Mit dieser Ansicht können Sie operative Workloads mit hohem Durchsatz für Trends und Themen leichter überwachen.
Auch für Abfragen mit kurzer Ausführungszeit, die ausschließlich auf Hybridtabellen angewendet werden, wird kein Abfrageprofil bereitgestellt, das Sie in der Snowsight prüfen können.
Abfragen auf Hybridtabellen generieren sowohl einen Datensatz in der Ansicht QUERY_HISTORY als auch ein Abfrageprofil, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist:
- Eine Abfrage wird gegen einen anderen Tabellentyp als den Hybridtabellentyp ausgeführt. Diese Bedingung stellt sicher, dass es keine Verhaltensänderung für bestehende Nicht-Unistore-Workloads gibt.
- Eine Abfrage schlägt mit einem EXECUTION_STATUS von failed_with_incident fehl (siehe QUERY_HISTORY). Diese Bedingung stellt sicher, dass Sie die fehlgeschlagene Abfrage untersuchen und melden können, um Unterstützung zu erhalten.
- Die Ausführung einer Abfrage dauert länger als etwa 500 Millisekunden. Diese Bedingung stellt sicher, dass Sie Leistungsprobleme bei langsamen Abfragen untersuchen können.
- Die Größe des Abfrageergebnisses ist zu groß.
- Eine Abfrage ist mit einer Snowflake-Transaktion verbunden.
- Eine Abfrage enthält eine Systemfunktion mit Nebeneffekten.
- Eine Abfrage ist nicht einer der folgenden Anweisungstypen: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, MERGE.
- Eine Abfrage wird von SnowSQL, Snowsight oder Classic Console aus ausgeführt. Diese Bedingung stellt sicher, dass Sie manuell ein vollständiges Query Profile erstellen können, um Leistungsprobleme für eine bestimmte Abfrage zu untersuchen, auch wenn diese nicht als langlaufend eingestuft ist.
- Auch wenn eine Abfrage keine der oben genannten Bedingungen erfüllt, können Abfragen regelmäßig stichprobenartig abgerufen werden, um einen Datensatz in der QUERY_HISTORY-Ansicht und ein Abfrageprofil zu generieren und Sie so bei Ihren Untersuchungen zu unterstützen.

Befehle PUT und GET¶

Bei den Befehlen PUT und GET bedeutet ein EXECUTION_STATUS von success in der QUERY_HISTORY nicht, dass Datendateien erfolgreich hoch- oder heruntergeladen wurden. Stattdessen zeigt der Status an, dass Snowflake die Autorisierung erhalten hat, mit dem Datentransfer fortzufahren.