Tabellenfunktionen¶

Tabellenfunktionen geben einen Satz von Zeilen anstelle eines einzelnen Skalarwertes zurück. Tabellenfunktionen erscheinen in der FROM-Klausel einer SQL-Anweisung und können nicht als Skalarfunktionen verwendet werden. Tabellenfunktionen akzeptieren skalare Ausdrücke als Eingabe.

Bemerkung

Sie können auch Tabellen-UDFs definieren, die Zeilen aus einer SQL-Abfrage oder JavaScript zurückgeben. Weitere Informationen dazu finden Sie unter UDFs (Benutzerdefinierte Funktionen).

Unter diesem Thema:

Liste der systemdefinierten Tabellenfunktionen
Syntax
Nutzungshinweise

Liste der systemdefinierten Tabellenfunktionen¶

Snowflake bietet die folgenden systemdefinierten Tabellenfunktionen:

Unterkategorie	Funktion	Anmerkungen
Laden von Daten	VALIDATE	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Laden von Daten in Snowflake.
Datengenerierung	GENERATOR
Datenkonvertierung	SPLIT_TO_TABLE
Datenkonvertierung	STRTOK_SPLIT_TO_TABLE
Objektmodellierung	GET_OBJECT_REFERENCES
Semistrukturierte Abfragen	FLATTEN	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Abfragen von semistrukturierten Daten.
Abfrageergebnisse	RESULT_SCAN	Kann verwendet werden, um SQL-Operationen bei der Ausgabe einer anderen SQL-Operation auszuführen (z. B. SHOW)
Verlaufs- und Nutzungsinformationen (Information Schema):
Benutzeranmeldung	LOGIN_HISTORY , LOGIN_HISTORY_BY_USER
Abfragen	QUERY_HISTORY , QUERY_HISTORY_BY_*
Warehouse- und Speichernutzung	DATABASE_STORAGE_USAGE_HISTORY
	WAREHOUSE_LOAD_HISTORY
	WAREHOUSE_METERING_HISTORY
	STAGE_STORAGE_USAGE_HISTORY
Sicherheit auf Spaltenebene	POLICY_REFERENCES
Datenbankreplikation	DATABASE_REFRESH_HISTORY DATABASE_REFRESH_PROGRESS , DATABASE_REFRESH_PROGRESS_BY_JOB REPLICATION_USAGE_HISTORY	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Replizieren von Datenbanken über mehrere Konten.
Laden von Daten und Datenübertragung	COPY_HISTORY
	DATA_TRANSFER_HISTORY
	PIPE_USAGE_HISTORY
	VALIDATE_PIPE_LOAD
Daten-Clustering (innerhalb von Tabellen)	AUTOMATIC_CLUSTERING_HISTORY	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Automatic Clustering.
Externe Funktionen	EXTERNAL_FUNCTIONS_HISTORY	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Externe Funktionen.
Verwaltung externer Tabellen	EXTERNAL_TABLE_FILES	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Arbeiten mit externen Tabellen.
Verwaltung externer Tabellen	EXTERNAL_TABLE_FILE_REGISTRATION_HISTORY
Verwaltung materialisierter Ansichten	MATERIALIZED_VIEW_REFRESH_HISTORY	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Verwenden von materialisierten Ansichten.
SCIM-Verwaltung	REST_EVENT_HISTORY	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Überwachen mit SCIM.
Verwaltung der Suchoptimierung	SEARCH_OPTIMIZATION_HISTORY	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Verwenden des Suchoptimierungsdienstes.
Aufgabenverwaltung	TASK_DEPENDENTS	Weitere Informationen dazu finden Sie unter Ausführen von SQL-Anweisungen für einen Zeitplan mithilfe von Aufgaben.
Aufgabenverwaltung	TASK_HISTORY

Syntax¶

SELECT ...
  FROM [ <input_table> [ [AS] <alias_1> ] ,
         [ LATERAL ]
       ]
       TABLE( <table_function>( [ <arg_1> [, ... ] ] ) ) [ [ AS ] <alias_2> ];

Informationen zur funktionsspezifischen Syntax finden Sie in der Dokumentation zu den einzelnen systemdefinierten Tabellenfunktionen.

Nutzungshinweise¶

Tabellenfunktionen können mit dem LATERAL-Konstrukt auch auf einen Satz von Zeilen angewendet werden.
Um die Verwendung von Tabellenausdrücken zu ermöglichen, unterstützt Snowflake die ANSI/ISO-Standardsyntax für Tabellenausdrücke in der FROM-Klausel von Abfragen und Unterabfragen. Diese Syntax wird verwendet, um anzugeben, dass ein Ausdruck eine Sammlung von Zeilen anstelle einer einzelnen Zeile zurückgibt.
Die ANSI/ISO-Syntax ist nur in der FROM-Klausel der SELECT-Liste gültig. Sie können diese Schlüsselwörter und Klammern in einer Spezifikation für eine Unterabfrage einer Sammlung in keinem anderen Kontext weglassen.