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Syntax und Verwendung von Fensterfunktionen (Rangliste)

LAG

Greift auf Daten in einer früheren Zeile desselben Resultsets zu, ohne dass die Tabelle mit sich selbst verknüpft werden muss.

Siehe auch:

LEAD

Syntax

LAG ( <expr> [ , <offset> , <default> ] ) [ { IGNORE | RESPECT } NULLS ]
    OVER ( [ PARTITION BY <expr1> ] ORDER BY <expr2> [ { ASC | DESC } ] )
Copy

Argumente

expr

Der Ausdruck, der auf Basis des angegebenen Offsets zurückgegeben wird.

offset

Die Anzahl der Zeilen rückwärts von der aktuellen Zeile, aus der ein Wert ermittelt werden soll. Beispielsweise gibt offset von 2 den Wert expr mit einem Intervall von 2 Zeilen zurück.

Hinweis: Das Einrichten eines negativen Offsets hat dieselbe Wirkung wie die Verwendung der Funktion LEAD.

Der Standardwert ist 1.

default

Der Ausdruck, der zurückgegeben wird, wenn der Offset die Grenzen des Fensters überschreitet. Unterstützt jeden Ausdruck, dessen Typ mit expr kompatibel ist.

Der Standardwert ist NULL.

{ IGNORE | RESPECT } NULLS

Ob die NULL-Werte ignoriert oder beachtet werden sollen, wenn expr NULL-Werte enthält:

  • IGNORE NULLS schließt jede Zeile aus, deren Ausdruck bei der Zählung der Offset-Zeilen den Wert NULL ergibt.

  • RESPECT NULLS enthält jede Zeile, deren Ausdruck bei der Zählung der Offset-Zeilen den Wert NULL ergibt.

Standard: RESPECT NULLS

Nutzungshinweise

  • Die PARTITIONBY-Klausel unterteilt das von der FROM-Klausel erzeugte Resultset in Partitionen, auf die die Funktion angewendet wird. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Syntax und Verwendung von Fensterfunktionen.

  • Die ORDERBY-Klausel ordnet die Daten in einzelne Partitionen an.

Beispiele

Erstellen Sie die Tabelle, und laden Sie die Daten:

CREATE OR REPLACE TABLE sales(
  emp_id INTEGER,
  year INTEGER,
  revenue DECIMAL(10,2));
Copy
INSERT INTO sales VALUES
  (0, 2010, 1000),
  (0, 2011, 1500),
  (0, 2012, 500),
  (0, 2013, 750);
INSERT INTO sales VALUES
  (1, 2010, 10000),
  (1, 2011, 12500),
  (1, 2012, 15000),
  (1, 2013, 20000);
INSERT INTO sales VALUES
  (2, 2012, 500),
  (2, 2013, 800);
Copy

Diese Abfrage gibt die Differenz zwischen dem diesjährigen Umsatz und dem Vorjahresumsatz wieder:

SELECT emp_id, year, revenue,
       revenue - LAG(revenue, 1, 0) OVER (PARTITION BY emp_id ORDER BY year) AS diff_to_prev
  FROM sales
  ORDER BY emp_id, year;
Copy
+--------+------+----------+--------------+
| EMP_ID | YEAR |  REVENUE | DIFF_TO_PREV |
|--------+------+----------+--------------|
|      0 | 2010 |  1000.00 |      1000.00 |
|      0 | 2011 |  1500.00 |       500.00 |
|      0 | 2012 |   500.00 |     -1000.00 |
|      0 | 2013 |   750.00 |       250.00 |
|      1 | 2010 | 10000.00 |     10000.00 |
|      1 | 2011 | 12500.00 |      2500.00 |
|      1 | 2012 | 15000.00 |      2500.00 |
|      1 | 2013 | 20000.00 |      5000.00 |
|      2 | 2012 |   500.00 |       500.00 |
|      2 | 2013 |   800.00 |       300.00 |
+--------+------+----------+--------------+

Erstellen Sie eine weitere Tabelle, und laden Sie die Daten:

CREATE OR REPLACE TABLE t1 (
  col_1 NUMBER,
  col_2 NUMBER);
Copy
INSERT INTO t1 VALUES
  (1, 5),
  (2, 4),
  (3, NULL),
  (4, 2),
  (5, NULL),
  (6, NULL),
  (7, 6);
Copy

Diese Abfrage zeigt, wie sich die IGNORE NULLS-Klausel auf die Ausgabe auswirkt. Alle Zeilen (mit Ausnahme der ersten) enthalten Nicht-NULL-Werte, selbst wenn die vorherige Zeile NULL enthielt. Wenn die vorhergehende Zeile NULL enthielt, verwendet die aktuelle Zeile den letzten Nicht-NULL-Wert.

SELECT col_1,
       col_2,
       LAG(col_2) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY col_1)
  FROM t1
  ORDER BY col_1;
Copy
+-------+-------+-----------------------------------------------+
| COL_1 | COL_2 | LAG(COL_2) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY COL_1) |
|-------+-------+-----------------------------------------------|
|     1 |     5 |                                          NULL |
|     2 |     4 |                                             5 |
|     3 |  NULL |                                             4 |
|     4 |     2 |                                             4 |
|     5 |  NULL |                                             2 |
|     6 |  NULL |                                             2 |
|     7 |     6 |                                             2 |
+-------+-------+-----------------------------------------------+
Sprache: Deutsch