SnowConvert AI - Oracle - Fonctions intégrées¶

Cette section montre les équivalents entre les fonctions dans Oracle et dans Snowflake.

Oracle	Snowflake	Remarques
ABS	ABS
ACOS	ACOS
ADD_MONTHS	ADD_MONTHS
ANY_VALUE	ANY_VALUE	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
APPROX_COUNT	*à définir
APPROX_COUNT_DISTINCT	APPROX_COUNT_DISTINCT
APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG	*à définir
APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL	*à définir
APPROX_MEDIAN	*à définir
APPROX_PERCENTILE	APPROX_PERCENTILE
APPROX_PERCENTILE_AGG	*à définir
APPROX_PERCENTILE_DETAIL	*à définir
APPROX_RANK	*à définir
APPROX_SUM	*à définir
ASCII	ASCII
ASCIISTR	*à définir
ASIN	ASIN
ATAN	ATAN
ATAN2	ATAN2
AVG	AVG
BFILENAME	*à définir
BIN_TO_NUM	*à définir
BITAND	BITAND
BIT_AND_AGG	BITAND_AGG	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
BITMAP_BIT_POSITION	BITMAP_BIT_POSITION
BITMAP_BUCKET_NUMBER	BITMAP_BUCKET_NUMBER
BITMAP_CONSTRUCT___AGG	BITMAP_CONSTRUCT___AGG	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
BITMAP_COUNT	BITMAP_BIT_COUNT	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
BITMAP_OR_AGG	BITMAP_OR___AGG	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
BIT_OR_AGG	BIT_OR_AGG	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
BIT_XOR_AGG	BIT_XOR_AGG	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
CARDINALITY	*à définir
CAST	<p>CAST</p><p>TO_DATE</p><p>TO_NUMBER</p><p>TO_TIMESTAMP</p><p>Non pris en charge</p>	La fonction est convertie en stub _ “CAST’STUB” _ et génère une erreur si elle contient l’une des instructions suivantes qui ne sont pas prises en charge : _ “DEFAULT ON CONVERSION ERROR” _ ou _ “MULTISET” . De plus, elle est convertie en stub et génère une erreur**si le type de données n’est pas pris en charge. La fonction est convertie en fonction _’TO_NUMBER” lorsque l’expression à convertir est du type nombre et génère une erreur indiquant qu’il n’est pas possible de procéder à la conversion explicite. La fonction est convertie en fonction _’TO_DATE”_ lorsque l’expression à convertir est du type _ date _ et génère une erreur indiquant qu’il n’est pas possible de procéder à la conversion explicite. La fonction est convertie en fonction _’TO_TIMESTAMP”_ lorsque l’expression à convertir est du type _ horodatage**_ et génère une erreur indiquant qu’il n’est pas possible de procéder à la conversion explicite.
CEIL	CEIL
CHARTOROWID	*à définir
CHECKSUM	*à définir
CHR	CHR	_ USING NCHAR_CS _ l’instruction n’est pas prise en charge par l’équivalent de la fonction Snowflake. La clause est supprimée.
CLUSTER_DETAILS	*à définir
CLUSTER_DISTANCE	*à définir
CLUSTER_ID	*à définir
CLUSTER_PROBABILITY	*à définir
CLUSTER_SET	*à définir
COALESCE	COALESCE
COLLATION	COLLATION
COLLECT	*à définir
COMPOSE	*à définir
CON_DBID_TO_ID	*à définir
CON_GUID_TO_ID	*à définir
CON_NAME_TO_ID	*à définir
CON_UID_TO_ID	*à définir
CONCAT	CONCAT	Chaque paramètre d’expression sera placé à l’intérieur d’une fonction _ NVL(expr, “ “) _ afin d’éviter une erreur au cas où l’une des expressions serait nulle.
CONVERT	*à définir
CORR	CORR	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
CORR_S	*à définir
CORR_K	*à définir
COS	COS
COSH	COSH
COUNT	COUNT
COVAR_POP	COVAR_POP	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
COVAR_SAMP	COVAR_SAMP	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
CUBE_TABLE	Non pris en charge	Convertie en stub _ “CUBE_TABLE_STUB” _ et une erreur est ajoutée.
CUME_DIST	CUME_DIST	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
CURRENT_DATE	CURRENT_DATE
CURRENT_TIMESTAMP	CURRENT_TIMESTAMP
CV	*à définir
DATAOBJ_TO_MAT_PARTITION	*à définir
DATAOBJ_TO_PARTITION	*à définir
DBTIMEZONE	*à définir
DECODE	DECODE
DECOMPOSE	*à définir
DENSE_RANK	DENSE_RANK	Il existe deux types de syntaxe, _ syntaxe agrégée _, et _ syntaxe analytique _. La _ syntaxe d’agrégation _ n’est pas prise en charge et une erreur est ajoutée. La syntaxe analytique est prise en charge, mais le mot-clé _ “SIBLINGS” _ est supprimé de la _ clause _ _ “order by” _ et un avertissement est ajouté.
DEPTH	*à définir
DEREF	*à définir
DUMP	*à définir
EMPTY_BLOB	*à définir
EMPTY_CLOB	*à définir
EXISTSNODE	*à définir
EXP	EXP
EXTRACT (datetime)	<p>EXTRACT (datetime)</p><p>Non pris en charge</p>	Conservée en tant que fonction _ EXTRACT _ mais génère un avertissement lorsque la fonction a _ “MINUTE” _ ou _ “TIMEZONE_MINUTE” _ comme premier paramètre de mot-clé. Converti en stub _ “EXTRACT_STUB” _ et génère une erreur lorsque le premier paramètre mot-clé est _ “TIMEZOME_REGION” _ ou _ “TIMEZONE_ABBR” _
EXTRACT (XML)	Non pris en charge	La fonctionnalité liée à XML n’est pas prise en charge. Elle est convertie en un stub _ “EXTRACT_STUB” _ et une erreur est ajoutée. Veuillez consulter le lien suivant pour savoir comment gérer le chargement XML :
EXTRACTVALUE	Non pris en charge	Convertie en stub _ “EXTRACTVALUE_STUB” _ et une erreur est ajoutée.
FEATURE_COMPARE	*à définir
FEATURE_DETAILS	*à définir
FEATURE_ID	*à définir
FEATURE_SET	*à définir
FEATURE_VALUE	*à définir
FIRST	Non pris en charge	L’instruction utilisée pour indiquer que seules les valeurs first ou last de la _ fonction d’agrégation _ seront retournées n’est pas prise en charge. Génère une erreur.
FIRST_VALUE	FIRST_VALUE	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
FLOOR	FLOOR
FROM_TZ	*à définir
GREATEST	GREATEST
GROUP_ID	*à définir
GROUPING	GROUPING
GROUPING_ID	GROUPING_ID
HEXTORAW	*à définir
INITCAP	INITCAP
INSTR	POSITION	L’ordre du paramètre _ “string” _ et du paramètre _ “substring” _ est inversé. En outre, le paramètre _”occurrence” _ est supprimé car il n’est pas pris en charge et un avertissement est ajouté.
ITERATION_NUMBER	*à définir
JSON_ARRAY	*à définir
JSON_ARRAYAGG	*à définir
JSON	*à définir
JSON_MERGE_PATCH	*à définir
JSON_OBJECT	*à définir
JSON_OBJECTAGG	*à définir
JSON_QUERY	*à définir
JSON_SCALAR	*à définir
JSON_SERIALIZE	*à définir
JSON_TABLE	Non pris en charge	Génère une erreur : _ JSON_TABLE IS NOT SUPPORTED. _
JSON_TRANSFORM	*à définir
JSON_VALUE	JSON_VALUE_UDF
KURTOSIS_POP	*à définir
KURTOSIS_SAMP	*à définir
LAG	LAG	<p>Lorsque l’expression de valeur s’accompagne de l’expression <em><strong>RESPECT
LAST	Non pris en charge	L’instruction utilisée pour indiquer que seules les valeurs first ou last de la _ fonction d’agrégation _ seront retournées n’est pas prise en charge. Génère une erreur.
LAST_DAY	LAST_DAY
LAST_VALUE	LAST_VALUE	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
LEAD	LEAD	Lorsque l’expression de valeur est accompagnée de l’instruction _ RESPECT \| IGNORE NULLS, _ l’instruction est déplacée à l’extérieur de la parenthèse afin de correspondre à la grammaire Snowflake.
LEAST	LEAST
LENGTH	LENGTH
LISTAGG	LISTAGG	La _ clause de dépassement _ est supprimée de la fonction.
LN	LN
LNNVL	*à définir
LOCALTIMESTAMP	LOCALTIMESTAMP
LOG	LOG
LOWER	LOWER
LPAD	LPAD
LTRIM	LTRIM
MAKE_REF	*à définir
MAX	MAX
MEDIAN	MEDIAN
MIN	MIN
MOD	MOD
MONTHS_BETWEEN	MONTHS_BETWEEN_UDF	Convertie en une _ fonction définie par l’utilisateur _.
NANVL	*à définir
NCHR	*à définir
NEW_TIME	*à définir
NEXT_DAY	NEXT_DAY
NLS_CHARSET_DESCL_LEN	*à définir
NLS_CHARSET_ID	*à définir
NLS_CHARSET_NAME	*à définir
NLS_COLLATION_ID	*à définir
NLS_COLLATION_NAME	*à définir
NLS_INITCAP	*à définir
NLS_LOWER	*à définir
NLS_UPPER	*à définir
NLSSORT	<p>COLLATE</p><p>Non pris en charge</p>	Lorsque la fonction se trouve en dehors d’une clause _ “where” _ ou _ “order by” _, elle n’est pas prise en charge et est convertie en stub _ “NLSSORT_STUB” _ et une erreur est ajoutée. Sinon, si la fonction se trouve dans une clause _ “where” _ ou _ “order by” _, elle est convertie en fonction _ COLLATE _.
NTH_VALUE	NTH_VALUE
NTILE	NTILE
NULLIF	NULLIF
NUMTODSINTERVAL	Non pris en charge	Bien que la fonction elle-même ne soit pas prise en charge, certaines utilisations peuvent être migrées manuellement. Par exemple, DATEADD peut être utilisé pour migrer manuellement une somme entre une date/horodatage et cette fonction.
NUMTOYMINTERVAL	Non pris en charge	Bien que la fonction elle-même ne soit pas prise en charge, certaines utilisations peuvent être migrées manuellement. Par exemple, DATEADD peut être utilisé pour migrer manuellement une somme entre une date/horodatage et cette fonction.
NVL	NVL
NVL2	NVL2
ORA_DM_PARTITION_NAME	*à définir
ORA_DST_AFFECTED	*à définir
ORA_DST_CONVERTED	*à définir
ORA_DST_ERROR	*à définir
ORA_HASH	Non pris en charge	Convertie en stub _ “ORA_HASH_STUB” _ et une erreur est ajoutée.
PATH	*à définir
PERCENT_RANK	PERCENT_RANK	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
PERCENTILE_CONT	PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC	PERCENTILE_DISC
POWER	POWER
POWERMULTISET	*à définir
POWERMULTISET_BY_CARDINALITY	*à définir
PREDICTION	*à définir
PREDICTION_BOUNDS	*à définir
PREDICTION_COST	*à définir
PREDICTION_DETAILS	*à définir
PREDICTION_PROBABILITY	*à définir
PREDICTION_SET	*à définir
PRESENTNNV	*à définir
PRESENTV	*à définir
PREVIOUS	*à définir
RANK	RANK	Il existe deux types de syntaxe, _ syntaxe agrégée _, et _ syntaxe analytique _. La _ syntaxe d’agrégation _ n’est pas prise en charge et une erreur est ajoutée. La syntaxe analytique est prise en charge, mais le mot-clé _ “SIBLINGS” _ est supprimé de la _ clause _ _ “order by” _ et un avertissement est ajouté.
RATIO_TO_REPORT	RATIO_TO_REPORT
RAWTOHEX	*à définir
RAWTONHEX	*à définir
REF	*à définir
REFTOHEX	*à définir
REGEXP_COUNT	REGEXP_COUNT
REGEXP_INSTR	REGEXP_INSTR
REGEXP_REPLACE	REGEXP_REPLACE	<p>Dans le paramètre <em><strong>replace_string</strong></em> (le troisième) est en cours d’ajout d’un symbole supplémentaire <strong>””</strong> pour échapper l’autre. Dans le paramètre <em><strong>match_param</strong></em> (dernier), l’équivalence fonctionne comme suit :<br><strong>”c” -> “c”</strong> <em>spécifie le caractère sensible à la casse </em><br><strong>”i” -> “i”</strong> <em>spécifie le caractère insensible à la casse</em><br><strong>”n” -> “s”</strong> <em>permet le point (.), qui est le caractère correspondant à n’importe quel caractère pour correspondre au caractère de nouvelle ligne</em><br><strong>”m” -> “m”</strong> <em>traite la chaîne source comme plusieurs lignes</em><br><strong>”x” -> “e”</strong> <em>ignore les caractères d’espacement</em></p>
REGEXP_SUBSTR	REGEXP_SUBSTR	<p>Dans le paramètre <em><strong>replace_string</strong></em> (le second) est ajouté en tant que symbole supplémentaire <strong>””</strong> pour échapper l’autre. Dans le paramètre <em><strong>match_param</strong></em> l’équivalence fonctionne comme suit :<br><strong>”c” -> “c”</strong> <em>spécifie le caractère sensible à la casse</em><br><strong>”i” -> “i”</strong> <em>spécifie le caractère insensible à la casse</em><br><strong>”n” -> “s”</strong> <em>permet le point (.), qui est le caractère correspondant à n’importe quel caractère pour correspondre au caractère de nouvelle ligne</em><br><strong>”m” -> “m”</strong> <em>traite la chaîne source comme plusieurs lignes</em><br><strong>”x” -> “e”</strong> <em>ignore les caractères d’espacement</em></p>
REGR	REGR	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
REMAINDER	*à définir
REPLACE	REPLACE
REVERSE	REVERSE
ROUND	ROUND
ROUND_TIES_TO_EVEN	*à définir
ROW_NUMBER	ROW_NUMBER
RPAD	RPAD
ROWIDTOCHAR	*à définir
ROWIDTONCHAR	*à définir
RTRIM	RTRIM
SCN_TO_TIMESTAMP	*à définir
SESSIONTIMEZONE	*à définir
SET	*à définir
SIGN	SIGN
SINH	SINH
SKEWNESS_POP	*à définir
SKEWNESS_SAMP	*à définir
SOUNDEX	SOUNDEX
SQRT	SQRT
STANDARD_HASH	*à définir
STATS_BINOMIAL_TEST	*à définir
STATS_CROSSTAB	*à définir
STATS_F_TEST	*à définir
STATS_KS_TEST	*à définir
STATS_MODE	*à définir
STATS_MW_TEST	*à définir
STATS_ONE_WAY_ANOVA	*à définir
STATS_T_TEST	*à définir
STATS_WSR_TEST	*à définir
STDDEV	STDDEV
STDDEV_POP	STDDEV_POP
STDDEV_SAMP	STDDEV_SAMP
SUBSTR	SUBSTR	Tous les types de SUBSTR _ (SUBSTRB, SUBSTRC, SUBSTR2, SUBSTR4) _ sont convertis en SUBSTR
SUM	SUM
SYS_CONNECT_BY_PATH	*à définir
SYS_CONTEXT	<p>CURRENT_USER CURRENT_SCHEMA CURRENT_DATABASE IS_ROLE_IN_SESSION CURRENT_CLIENT CURRENT_SESSION<br>Non pris en charge</p>	<p>En fonction des paramètres de la fonction SYS_CONTEXT, il est converti en l’une des fonctions spécifiées.<br><em><strong>”CURRENT_SCHEMA”</strong></em> converti en <em><strong>CURRENT_SCHEMA()</strong></em><br><br><em><strong>”CURRENT_USER”</strong></em> converti en <em><strong>CURRENT_USER()</strong></em><br><br><em><strong>”DB_NAME”</strong></em> converti en <em><strong>CURRENT_DATABASE()</strong></em><br><br><em><strong>”ISDBA”</strong></em> converti en <em><strong>IS_ROLE_IN_SESSION(“DBA”)</strong></em><br><br><em><strong>”SERVICE_NAME”</strong></em> converti en <em><strong>CURRENT_CLIENT()</strong></em><br><br><em><strong>”SESSIONID”</strong></em> converti en <em><strong>CURRENT_SESSION()</strong></em><br><br><em><strong>”GUEST”</strong></em> converti en <em><strong>IS_ROLE_IN_SESSION(“GUEST”)</strong></em><br><br><em><strong>”SESSION_USER”</strong></em> converti en <em><strong>CURRENT_USER()</strong></em><br><br><em><strong>”AUTHENTICATED_IDENTITY”</strong></em> converti en <em><strong>CURENT_USER()</strong></em></p><p><br>Lorsqu’un paramètre n’est pas pris en charge, il est converti en stub <em><strong>”SYS_CONTEXT_STUB”</strong></em></p>
SYS_DBURIGEN	*à définir
SYS_EXTRACT_UTC	*à définir
SYS_GUID	*à définir
SYS_OP_ZONE_ID	*à définir
SYS_TYPEID	*à définir
SYS_XMLAGG	*à définir
SYS_XMLGEN	*à définir
TAN	TAN
TANH	TANH
TIMESTAMP_TO_SCN	*à définir
TO_APPROX_COUNT_DISTINCT	*à définir
TO_APPROX_PERCENTILE	*à définir
TO_BINARY_DOUBLE	*à définir
TO_BINARY_FLOAT	*à définir
TO_BLOB (bfile)	*à définir
TO_BLOB (raw)	*à définir
TO_CHAR (character)	TO_CHAR
TO_CHAR (datetime)	<p>Expression conditionnelle TO_CHAR(datetime) (CASE)<br>Non prise en charge</p>	En fonction du paramètre de format, la fonction est convertie en expression conditionnelle _ (CASE WHEN) _ ou en _ fonction définie par l’utilisateur _ ou conservée en tant que _ TO_CHAR(datetime) _. Parfois, la fonction se situe entre une autre fonction pour obtenir un résultat équivalent. Lorsque la fonction n’est pas prise en charge, elle est convertie en stub _ “TO_CHAR_STUB” _. Consultez la page To\NChar(datetime) pour obtenir plus d’informations sur cette fonction.
TO_CHAR (number)	TO_CHAR (number)	Si le paramètre _ numeric _ est du type _ double _ ou _ float _ la fonction est commentée et une erreur est ajoutée. Lorsqu’il s’agit d’un format non pris en charge, le paramètre _ format _ est supprimé de la fonction et une erreur est ajoutée. Formats non pris en charge : _ C L PR RN TM U V _. Si la fonction possède le paramètre _ nlsparam _, celui-ci est supprimé de la fonction et une erreur est ajoutée.
TO_CLOB ( bfile \| blob )	TO_VARCHAR	Génère un avertissement pour indiquer que les paramètres _ bfile/blob _ sont considérés comme _ binaires _. Il génère également une erreur lorsque la fonction a plus d’un paramètre.
TO_CLOB (character)	TO_VARCHAR	Génère un avertissement pour indiquer que les paramètres _ bfile/blob _ sont considérés comme _ binaires _. Il génère également une erreur lorsque la fonction a plus d’un paramètre.
TO_DATE	TO_DATE	<p>Quand vient un <em><strong>format</strong></em> non prise en charge, la fonction est commentée et une erreur est ajoutée. Formats non pris en charge : <em><strong>FXFMDD-MON-YYYY</strong></em><br><em><strong>J</strong></em><br><em><strong>DDD</strong></em><br><em><strong>MONTH</strong></em><br><em><strong>RM</strong></em><br><em><strong>DD-MON-RR</strong></em><br><em><strong>DD-MON-RRRR</strong></em><br><em><strong>SSSSS</strong></em><br><em><strong>YYYY</strong></em><br><em><strong>YYY</strong></em><br><em><strong>Y</strong></em></p>
TO_DSINTERVAL	*à définir
TO_LOB	*à définir
TO_MULTI_BYTE	*à définir
TO_NCHAR	*à définir
TO_NCHAR (datetime)	*à définir
TO_NCLOB	*à définir
TO_NUMBER	<p>TO_NUMBER</p><p>Non pris en charge</p>	<p>L’instruction “<em><strong>DEFAULT integer ON CONVERSION ERROR”</strong></em> est supprimée et produit une erreur,</p><p>Converti en stub <em><strong>TO_NUMBER_STUB</strong></em> et une erreur est ajoutée lorsque le paramètre <em><strong>”format”</strong></em> n’est pas pris en charge et aussi lorsque la fonction a le paramètre <em><strong>”nlsparam”</strong></em>.</p>
TO_SINGLE_BYTE	*à définir
TO_TIMESTAMP	TO_DATE	<p>Quand vient un <em><strong>format</strong></em> non prise en charge, la fonction est commentée et une erreur est ajoutée. Formats non pris en charge : <em><strong>FXFMDD-MON-YYYY</strong></em><br><em><strong>J</strong></em><br><em><strong>DDD</strong></em><br><em><strong>MONTH</strong></em><br><em><strong>RM</strong></em><br><em><strong>DD-MON-RR</strong></em><br><em><strong>DD-MON-RRRR</strong></em><br><em><strong>SSSSS</strong></em><br><em><strong>YYYY</strong></em><br><em><strong>YYY</strong></em><br><em><strong>Y</strong></em></p>
TO_TIMESTAMP_TZ	TO_DATE	<p>Quand vient un <em><strong>format</strong></em> non prise en charge, la fonction est commentée et une erreur est ajoutée. Formats non pris en charge : <em><strong>FXFMDD-MON-YYYY</strong></em><br><em><strong>J</strong></em><br><em><strong>DDD</strong></em><br><em><strong>MONTH</strong></em><br><em><strong>RM</strong></em><br><em><strong>DD-MON-RR</strong></em><br><em><strong>DD-MON-RRRR</strong></em><br><em><strong>SSSSS</strong></em><br><em><strong>YYYY</strong></em><br><em><strong>YYY</strong></em><br><em><strong>Y</strong></em></p>
TO_UTC_TIMESTAMP_TZ	*à définir
TO_YMINTERVAL	*à définir
TRANSLATE	TRANSLATE
TRANSLATE_USING	TRANSLATE_USING
TREAT	*à définir
TRIM	TRIM LTRIM RTRIM	<p>Selon le premier paramètre, elle sera convertie en :mot-clé <br><em><strong>LEADING</strong></em> -> mot-clé <em><strong>LTRIM TRAILING</strong></em> -> mot-clé<em><strong>RTRIM BOTH</strong></em> -> mot-clé <em> <strong>TRIM</strong></em><br>Aucun de ces mots-clés -> conserver comme fonction <strong>TRIM</strong>. En outre, l’ordre du paramètre <em><strong>”trogsource”</strong></em> et du paramètre <strong>”rogcaractère</strong>” est inversé et le mot-clé <em><strong>FROM</strong></em> est supprimé de la fonction.</p>
TRUNC (date)	TRUNC(date)	_”DAY” _ L’expression est ajoutée en tant que deuxième paramètre de la fonction.
TRUNC (number)	TRUNC(number)
TZ_OFFSET	*à définir
UID	*à définir
UNISTR	TO_VARCHAR(expr)	Dans le paramètre _ expr _ est ajoutée la lettre “u” après chaque symbole “'.
UPPER	UPPER
USER	*à définir
USERNV	*à définir
VALIDATE_CONVERSION	*à définir
VALUE	Non pris en charge	Convertie en stub _ “VALUE_STUB” _ et une erreur est ajoutée.
VAR_POP	VAR_POP
VAR_SAMP	VAR_SAMP
VARIANCE	VARIANCE	Un avertissement est ajouté pour indiquer que la contrepartie de Snowflake peut ne pas être équivalente sur le plan fonctionnel.
VSIZE	*à définir
WIDTH_BUCKET	WIDTH_BUCKET
XMLAGG	*à définir
XMLCAST	*à définir
XMLCDATA	*à définir
XMLCOLATVAL	*à définir
XMLCOMMENT	*à définir
XMLCONCAT	*à définir
XMLDIFF	*à définir
XMLELEMENT	*à définir
XMLEXISTS	*à définir
XMLFOREST	*à définir
XMLISVALID	*à définir
XMLPARSE	*à définir
XMLPATCH	*à définir
XMLPI	*à définir
XMLQUERY	Non pris en charge
XMLSEQUENCE	Non pris en charge	Convertie en stub _ “XMLSEQUENCE_STUB” _ et une erreur est ajoutée.
XMLSERIALIZE	*à définir
XMLTABLE	Non pris en charge	Génère une erreur : _ XMLTABLE IS NOT SUPPORTED _.
XMLTRANSFORM	*à définir

Détails des fonctions.¶

To_Char(datetime)¶

Selon le paramètre de format, la fonction sera convertie en :

Format	Conversion
<p>AD ou BC</p><p>A.D. ou B.C.</p>	<p>La fonction sera convertie en expression conditionnelle <em><strong></strong></em> <em><strong>(CASE)</strong></em><br>où le <strong>format</strong> est ajouté à la condition <em><strong>”when”</strong></em>.<br><strong>Par exemple :</strong><br><code>de : To_CharDATE “1998-12-25”, “AD”)</code><br><code>à : CASE WHEN YEAR(DATE “1998-12-25”) #x3C; 0 THEN</code><strong><code>”BC”</code></strong></p>
CC ou SCC	<p>La fonction sera convertie en expression conditionnelle <em><strong></strong></em> où :<br>le corps de la fonction d’origine est ajouté en tant que condition <em><strong>when</strong></em>, mais elle sera comprise entre</p><p>une fonction <em><strong>MOD</strong></em> après que la fonction d’origine a été ajoutée en tant que résultat <em><strong>then</strong></em>, mais<br>contenu par une fonction <em><strong>SUBSTR</strong></em>.<br><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”CC”)</code><br><code>à : CASE WHEN MOD(YEAR(DATE “1998-12-25”), 100) = 0</code><br><code>THEN SUBSTR(TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “YYYY”), 1, 2)</code></p>
D	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente, mais<br>le corps de la fonction sera entre la partie d’horodatage <em><strong>DAYOFWEEK</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”D”)</code></p><p><code>à : TO_CHAR(DAYOFWEEK(DATE “1998-12-25”) + 1)</code></p>
DAY	<p>La fonction sera convertie en fonction définie par l’utilisateur <em><strong></strong></em> à l’intérieur d’une fonction <em><strong>UPPER</strong></em><br>.<br><strong>Par exemple :</strong><br><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”DAY”)</code></p><p><code>à : UPPER(SNOWCONVERT.PUBLIC.FULL_DAY_NAME_UDF(DATE “1998-12-25”))</code></p>
DDD	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente, mais<br>le corps de la fonction sera entre la partie d’horodatage <em><strong>DAYOFYEAR</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong><br><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”DDD”)</code></p><p><code>à : TO_CHAR(DAYOFYEAR(DATE “1998-12-25”))</code></p>
DD-MON-RR	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente en conservant le corps de la fonction</p><p>, mais en changeant le format en : <em>”DD-MON-YY”.</em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”,”DD-MON-RR”)</code></p><p><code>à : To_Char(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”,”DD-MON-YY”)</code></p>
DL	<p>La fonction sera convertie en fonction définie par l’utilisateur <em><strong></strong></em> plus l’opérateur <em><strong>”OR”</strong></em> <br>plus l’équivalent Snowflake conservant le corps de la fonction mais modifiant le format</p><p>en : <em>”<strong>, MMM DD, YYYY</strong></em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”DL”)</code></p><p><code>to: SNOWCONVERT.PUBLIC.FULL_DAY_NAME_UDF(DATE “1998-12-25”)</code></p>
DS	<p>la fonction sera convertie en une combinaison de l’équivalent de la fonction Snowflake</p><p>à l’intérieur de la fonction <em><strong>LTRIM</strong></em> et l’équivalent de la fonction Snowflake.</p><p>Toutes les parties combinées avec l’opérateur <em><strong>”OR”</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”DS”)</code></p><p><code>to: LTRIM(TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “MM”), “0”)</code></p>
DY	<p>La fonction sera convertie en équivalent de la fonction Snowflake</p><p>à l’intérieur de la fonction <em><strong>UPPER</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong><br><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”DY”)</code><br><code>à : UPPER(TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “DY”))</code></p>
I	<p>La fonction sera convertie dans l’équivalent de la fonction Snowflake</p><p>à l’intérieur de la fonction <em><strong>SUBSTR</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”I”)</code></p><p><code>à : SUBSTR(TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “YYYY”), 4, 1)</code></p>
IW	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente, mais<br>le corps de la fonction sera compris entre la partie d’horodatage <em><strong>WEEKISO</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de :To_Char(DATE ’1998-12-25’, ’IW”)</code></p><p><code>à : TO_CHAR(WEEKISO(DATE ’1998-12-25’)</code></p>
IY	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente en conservant corps de la fonction</p><p>, mais en changeant le format en : <em><strong>”YY”</strong>.</em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de :To_Char(DATE “1998-12-25”, “IY”)</code></p><p><code>à : TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “YY”)</code></p>
IYY	<p>La fonction sera convertie en fonction équivalente Snowflake</p><p>à l’intérieur de la fonction <em><strong>SUBSTR</strong></em> et change le format en : <em><strong>”YYYY”</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”IYY”)</code></p><p><code>to: SUBSTR(TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “YYYY”), 2, 3)</code></p>
IYYY	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente en conservant corps de la fonction</p><p>, mais en changeant le format en : <em><strong>”YYYY”</strong>.</em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de :To_Char(DATE “1998-12-25”, “IYYY”)</code></p><p><code>à : TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “YYYY”)</code></p>
J	<p>La fonction sera convertie en une expression conditionnelle avec “BC” comme résultat <em><strong>”then”</strong></em></p><p> et <em><strong>”AD</strong></em>” comme résultat else.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”J”)</code></p><p><code>à :</code> DATE_TO_JULIANDAYS_UDF(DATE “1998-12-25”)</p>
MI	<p>La fonction sera convertie en équivalent Snowflake. Si l’argument de la fonction</p><p> est <em><strong>SYSDATE</strong></em> elle sera changée en <em><strong>CURRENT_TIMESTAMP</strong></em>, sinon,</p><p>si l’argument est de type date, la fonction retournera null.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(SYSDATE,”MI”);</code></p><p><code>à : To_Char(CURRENT_TIMESTAMP,”MI”)</code></p>
MON	<p>La fonction sera convertie en fonction équivalente Snowflake<br>à l’intérieur de la fonction <em><strong>UPPER</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”MON”)</code></p><p><code>to: UPPER(TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “MON”))</code></p>
MONTH	<p>La fonction sera convertie en fonction équivalente Snowflake</p><p>à l’intérieur de la fonction <em><strong>UPPER</strong></em> et change le format en : <em><strong>”MMMM”</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”MONTH”)</code></p><p><code>to: UPPER(TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “MMMM”))</code></p>
Q	<p>La fonction sera convertie en fonction équivalente Snowflake<br>à l’intérieur de la fonction <em><strong>QUARTER</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”Q”)</code></p><p><code>to: TO_CHAR(QUARTER(DATE “1998-12-25”))</code></p>
RM	<p>La fonction sera convertie en fonction définie par l’utilisateur <em><strong>.</strong></em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”RM”)</code></p><p><code>to: SNOWCONVERT.PUBLIC.ROMAN_MONTH_UDF(DATE “1998-12-25”)</code></p>
RR	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente en conservant le corps de la fonction</p><p>, mais en changeant le format en : <em><strong>”YY”</strong>.</em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”RR”)</code></p><p><code>to: TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “YY”)</code></p>
RR-MON-DD	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente en conservant le corps de la fonction</p><p>, mais en changeant le format en : <em><strong>”YY-MON-DD”</strong>.</em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”,”RR-MON-DD”)</code></p><p><code>à : To_Char(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”,”YY-MON-DD”)</code></p>
RRRR	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente en conservant le corps de la fonction</p><p>, mais en changeant le format en : <em><strong>”YYYY”</strong>.</em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”RRRR”)</code></p><p><code>to: TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “YYYY”)</code></p>
SS	<p>La fonction sera convertie en une combinaison d’une <em><strong>expression conditionnelle</strong></em><br>et de la fonction équivalente Snowflake.</p><p>Toutes les parties combinées avec l’opérateur <em><strong>”OR”</strong></em>.<br><strong>Par exemple :</strong><br><code>de : To_Char(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”,”SS”)</code></p><p><code>to: CASE WHEN SECOND(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”) = 0</code><br><code>THEN “00” WHEN SECOND(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”) < 10</code><br><code>THEN “0”</code></p>
SSSS	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente, mais</p><p>le corps de la fonction sera une concaténation des parties d’horodatage <em><strong>SECOND</strong></em>, <em><strong>MINUTE,</strong></em> et <em><strong>HOUR</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”,”SSSS”)</code></p><p><code>à : TO_CHAR(SECOND(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”) +</code><br><code>MINUTE(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”) * 60 +</code><br><code>HOUR(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”) * 3600)</code></p>
TS	<p>La fonction sera convertie en fonction Snowflake équivalente en conservant corps de la fonction</p><p>, mais en changeant le format en : <em><strong>”HH:MI:SS PM”</strong>.</em></p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”,”TS”)</code></p><p><code>to: TO_CHAR(TIMESTAMP “1998-12-25 09:26:50.12”, “HH:MI:SS PM”)</code></p>
W	<p>La fonction sera convertie en fonction <em><strong>TRUNC</strong></em> avec la partie d’horodatage <em><strong>DAYOFMONTH</strong></em><br>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”W”)</code></p><p><code>to: TRUNC(DAYOFMONTH(DATE “1998-12-25”) / 7 + 1)</code></p>
WW	<p>La fonction sera convertie en fonction <em><strong>TRUNC</strong></em> avec la partie d’horodatage <em><strong>DAYOFYEAR</strong></em><br>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”WW”)</code></p><p><code>à : TRUNC(DAYOFYEAR(DATE “1998-12-25”) / 7 + 1)</code></p>
Y YYY	<p>La fonction sera convertie en fonction équivalente Snowflake</p><p>à l’intérieur de la fonction <em><strong>SUBSTR</strong></em> et change le format en : <em><strong>”YYYY”</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”Y”)</code></p><p><code>à : SUBSTR(TO_CHAR(DATE “1998-12-25”, “YYYY”), 4, 1)</code></p>
Y,YYY	<p>La fonction sera convertie en une combinaison de la fonction Snowflake<br>équivalente à l’intérieur de la fonction <strong>SUBSTR</strong>et un symbole de virgule.<br>Toutes les parties combinées avec l’opérateur <em><strong>”OR”</strong></em>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”Y,YYY”)</code></p><p><code>à : SUBSTR(TO_CHAR(YEAR(DATE “1998-12-25”)), 1, 1)</code></p>
YEAR SYEAR	<p>La fonction sera convertie en <em><strong>fonction définie par l’utilisateur</strong></em> à l’intérieur d’une fonction <em><strong>UPPER</strong></em><br>.</p><p><strong>Par exemple :</strong></p><p><code>de : To_Char(DATE “1998-12-25”,”YEAR”)</code></p><p><code>à : UPPER(SNOWCONVERT.PUBLIC.YEAR_NAME_UDF(DATE “1998-12-25”))</code></p>

MAX KEEP DENSE_RANK¶

Description¶

La fonction Oracle MAX KEEP DENSE_RANK est une fonction d’agrégation qui renvoie la valeur maximale d’un ensemble de valeurs, en ne considérant que les lignes ayant le premier (le plus petit) rang, selon l’ordre spécifié. La clause KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY ...) filtre les lignes pour n’inclure que celles qui ont la plus petite valeur de rang avant d’appliquer la fonction MAX. (Documentation fonctions d’agrégation Oracle).

Modèle de source d’échantillon¶

Syntaxe¶

Oracle¶

MAX(expression) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY order_by_expression [ASC|DESC])

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Snowflake SQL¶

FIRST_VALUE(expression) OVER (ORDER BY order_by_expression [ASC|DESC])

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Exemples¶

Oracle¶

Code :

SELECT department_id,
       MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY hire_date) AS first_hired_max_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;

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Snowflake SQL¶

Code :

SELECT department_id,
       FIRST_VALUE(salary)
       OVER (
       ORDER BY hire_date) AS first_hired_max_salary
FROM
       employees
GROUP BY department_id;

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Note

Pour assurer un ordre déterministe des lignes dans les résultats d’une fonction de fenêtre, la clause ORDER BY doit inclure une clé ou une combinaison de clés qui rend chaque ligne unique.

MIN KEEP DENSE_RANK¶

Description¶

La fonction Oracle MIN KEEP DENSE_RANK est une fonction d’agrégation qui renvoie la valeur minimale d’un ensemble de valeurs, en ne considérant que les lignes ayant le dernier rang (le plus élevé) selon l’ordre spécifié. La clause KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY ...) filtre les lignes pour n’inclure que celles dont la valeur de rang est la plus élevée avant d’appliquer la fonction MIN. (Documentation des fonctions d’agrégation Oracle).

Modèle de source d’échantillon¶

Syntaxe¶

Oracle¶

MIN(expression) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY order_by_expression [ASC|DESC])

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Snowflake SQL¶

LAST_VALUE(expression) OVER (ORDER BY order_by_expression [ASC|DESC])

Copy

Exemples¶

Oracle¶

Code :

SELECT department_id,
       MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY hire_date) AS first_hired_min_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;

Copy

Snowflake SQL¶

Code :

SELECT department_id,
       LAST_VALUE(salary)
       OVER (
       ORDER BY hire_date) AS first_hired_min_salary
FROM
       employees
GROUP BY department_id;

Copy

Note

Pour assurer un ordre déterministe des lignes dans les résultats d’une fonction de fenêtre, la clause ORDER BY doit inclure une clé ou une combinaison de clés qui rend chaque ligne unique.

NLSSORT¶

Description¶

NLSSORT renvoie une clé de classement pour la valeur du caractère char et un classement spécifié explicitement ou implicitement. Une clé de classement est une chaîne d’octets utilisée pour trier les caractères en fonction du classement spécifié. La propriété des clés de classement est que l’ordre mutuel de deux clés de ce type générées pour le classement donné lorsqu’elles sont comparées en fonction de leur ordre binaire est le même que l’ordre mutuel des valeurs des caractères source lorsqu’elles sont comparées en fonction de du classement donné. (NLSSORT dans Oracle).

Modèle de source d’échantillon¶

Syntaxe¶

Oracle¶

NLSSORT(char [, 'nlsparam' ])

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Snowflake SQL¶

Documentation Snowflake SQL

COLLATE(<string_expression>, '<collation_specification>')

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Exemples¶

Oracle¶

Code :

CREATE TABLE test (name VARCHAR2(15));
INSERT INTO test VALUES ('Gaardiner');
INSERT INTO test VALUES ('Gaberd');
INSERT INTO test VALUES ('Gaasten');

SELECT *
  FROM test
  ORDER BY NLSSORT(name, 'NLS_SORT = XDanish');

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Résultat :

NAME
Gaberd
Gaardiner.
Gaasen

Snowflake SQL¶

Code :

CREATE OR REPLACE TABLE test (name VARCHAR(15))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

INSERT INTO test
VALUES ('Gaardiner');

INSERT INTO test
VALUES ('Gaberd');

INSERT INTO test
VALUES ('Gaasten');

SELECT *
  FROM
  test
ORDER BY
COLLATE(name, '');

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Résultat :

NAME
Gaberd
Gaardiner
Gaasen

TO_NUMBER¶

Description¶

Convertit une expression d’entrée en un nombre à point fixe. Pour une entrée NULL, la sortie est NULL.

Arguments¶

Obligatoire :

&#xNAN;<expr>

Expression de type numérique, caractère ou variante.

Facultatif :

_ <format>_

Le modèle de format SQL utilisé pour analyser l’entrée _ expr_ et retourner. Pour plus d’informations, voir Modèles de format SQL.

_ <precision>_

Le nombre maximal de chiffres décimaux dans le nombre résultant ; de 1 à 38. Dans Snowflake, la précision n’est pas utilisée pour déterminer le nombre d’octets nécessaires à l’enregistrement du nombre et n’a pas d’incidence sur l’efficacité. La valeur par défaut est donc le maximum (38).

_ <scale>_

Le nombre de chiffres décimaux fractionnaires (de 0 à _ precision_ - 1). 0 indique qu’il n’y a pas de chiffres fractionnaires (c’est-à-dire un nombre entier). L’échelle par défaut est 0.

Renvoie¶

La fonction renvoie NUMBER(_ precision_ ,`` _ scale_ ).

Si _ precision_ n’est pas spécifié, la valeur par défaut est 38.
Si _ scale_ n’est pas spécifié, la valeur par défaut est 0.

\ Pour plus d’informations, consultez TO_NUMBER dans la documentation Snowflake.

SELECT CAST('123,456E+40' AS NUMBER, '999,999EEE') FROM DUAL;
SELECT CAST('12sdsd3,456E+40' AS NUMBER, '999,999EEE') FROM DUAL;
SELECT CAST('12345sdsd' AS NUMBER, '99999') FROM DUAL;
SELECT CAST('12.345678912345678912345678912345678912' AS NUMBER, '99.999999999999999999999999999999999999') FROM DUAL;
SELECT CAST('               12.345678912345678912345678912345678912' AS NUMBER, '99.999999999999999999999999999999999999') FROM DUAL;
SELECT CAST('               -12.345678912345678912345678912345678912' AS NUMBER, '99.999999999999999999999999999999999999') FROM DUAL;
SELECT CAST('12.34567891234567891234567891234567891267' AS NUMBER, '99.999999999999999999999999999999999999') FROM DUAL;
SELECT CAST('123.456E-40' AS NUMBER, '999.9999EEE') FROM DUAL;
select cast('12,345,678,912,345,678,912,345,678,912,345,678,912' as number, '99,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999') from dual;
SELECT CAST('  123.456E-40' AS NUMBER, '999.9999EEE') FROM DUAL;
select cast('       12,345,678,912,345,678,912,345,678,912,345.678912' as number, '99,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999.999999') from dual;

SELECT CAST('12.34567891234567891234567891234567891267+' AS NUMBER, '99.999999999999999999999999999999999999S') FROM DUAL;
select cast('12,345,678,912,345,678,912,345,678,912,345,678,912+' as number, '99,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999S') from dual;

select cast('12.48+' as number, '99.99S') from dual;
select cast('  12.48+' as number, '99.99S') from dual;
select cast('12.48+   ' as number, '99.99S') from dual;

SELECT CAST('123.456+E-2' AS NUMBER, '999.9999SEEE') FROM DUAL;
SELECT CAST('123.456+E-2-' AS NUMBER, '999.9999SEEE') FROM DUAL;

SELECT CAST('12356-' AS NUMBER, '99999S') FROM DUAL;

select cast(' 1.0E+123' as number, '9.9EEEE') from dual;
select cast('1.2E+02' as number, 'FM9.9EEEE') from dual;
select cast('123.45' as number, 'FM999.009') from dual;
select cast('123.00' as number, 'FM999.009') from dual;
select cast(' $123.45' as number, 'L999.99') from dual;
select cast('$123.45' as number, 'FML999.99') from dual;
select cast('1234567890+' as number, '9999999999S') from dual;

Copy

 SELECT
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0050 - INPUT EXPRESSION IS OUT OF THE RANGE '123,456E+40' ***/!!!
 CAST('123,456E+40' AS NUMBER(38, 18) , '999,999EEE') FROM DUAL;

SELECT
 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0053 - INCORRECT INPUT FORMAT '12sdsd3,456E+40' ***/!!! CAST('12sdsd3,456E+40' AS NUMBER(38, 18) , '999,999EEE') FROM DUAL;

SELECT
 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0053 - INCORRECT INPUT FORMAT '12345sdsd' ***/!!! CAST('12345sdsd' AS NUMBER(38, 18) , '99999') FROM DUAL;

SELECT
 TO_NUMBER('12.345678912345678912345678912345678912', '99.999999999999999999999999999999999999', 38, 36)
FROM DUAL;

SELECT
 TO_NUMBER('               12.345678912345678912345678912345678912', '99.999999999999999999999999999999999999', 38, 36)
FROM DUAL;

SELECT
 TO_NUMBER('               -12.345678912345678912345678912345678912', '99.999999999999999999999999999999999999', 38, 36)
FROM DUAL;

SELECT
 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0050 - INPUT EXPRESSION IS OUT OF THE RANGE '12.34567891234567891234567891234567891267' ***/!!! CAST('12.34567891234567891234567891234567891267' AS NUMBER(38, 18) , '99.999999999999999999999999999999999999') FROM DUAL;

SELECT
 TO_NUMBER('123.456E-40', '999.9999EEE', 38, 37)
FROM DUAL;

select
 TO_NUMBER('12,345,678,912,345,678,912,345,678,912,345,678,912', '99,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999', 38, 0)
from dual;

SELECT
 TO_NUMBER('  123.456E-40', '999.9999EEE', 38, 37)
FROM DUAL;

select
 TO_NUMBER('       12,345,678,912,345,678,912,345,678,912,345.678912', '99,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999.999999', 38, 6)
from dual;

SELECT
 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0050 - INPUT EXPRESSION IS OUT OF THE RANGE '12.34567891234567891234567891234567891267+' ***/!!! CAST('12.34567891234567891234567891234567891267+' AS NUMBER(38, 18) , '99.999999999999999999999999999999999999S') FROM DUAL;

select
 TO_NUMBER('12,345,678,912,345,678,912,345,678,912,345,678,912+', '99,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999S', 38, 0)
from dual;

select
 TO_NUMBER('12.48+', '99.99S', 38, 2)
from dual;

select
 TO_NUMBER('  12.48+', '99.99S', 38, 2)
from dual;

select
 TO_NUMBER('12.48+   ', '99.99S', 38, 2)
from dual;

SELECT
 TO_NUMBER('123.456+E-2', '999.9999SEEE', 38, 5)
FROM DUAL;

SELECT
 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0053 - INCORRECT INPUT FORMAT '123.456+E-2-' ***/!!! CAST('123.456+E-2-' AS NUMBER(38, 18) , '999.9999SEEE') FROM DUAL;

SELECT
 TO_NUMBER('12356-', '99999S', 38, 0)
FROM DUAL;

select
 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0050 - INPUT EXPRESSION IS OUT OF THE RANGE ' 1.0E+123' ***/!!! cast(' 1.0E+123' as NUMBER(38, 18) , '9.9EEEE') from dual;

select
 TO_NUMBER('1.2E+02', 'FM9.9EEEE', 38, 0)
from dual;

select
 TO_NUMBER('123.45', 'FM999.009', 38, 2)
from dual;

select
 TO_NUMBER('123.00', 'FM999.009', 38, 2)
from dual;

select
 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0045 - CAST TYPE L AND FML NOT SUPPORTED ***/!!! cast(' $123.45' as NUMBER(38, 18) , 'L999.99') from dual;

select
 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0045 - CAST TYPE L AND FML NOT SUPPORTED ***/!!! cast('$123.45' as NUMBER(38, 18) , 'FML999.99') from dual;

select
 TO_NUMBER('1234567890+', '9999999999S', 38, 0)
from dual;

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Recommandations¶

Aucune autre action de l’utilisateur n’est requise.
Si vous avez besoin de plus d’assistance, vous pouvez nous envoyer un e-mail à snowconvert-support@snowflake.com.

SnowConvert AI - Oracle - Fonctions intégrées¶

Détails des fonctions.¶

To_Char(datetime)¶

MAX KEEP DENSE_RANK¶

Description¶

Modèle de source d’échantillon¶

Syntaxe¶

Oracle¶

Snowflake SQL¶

Exemples¶

Oracle¶

Snowflake SQL¶

MIN KEEP DENSE_RANK¶

Description¶

Modèle de source d’échantillon¶

Syntaxe¶

Oracle¶

Snowflake SQL¶

Exemples¶

Oracle¶

Snowflake SQL¶

NLSSORT¶

Description¶

Modèle de source d’échantillon¶

Syntaxe¶

Oracle¶

Snowflake SQL¶

Exemples¶

Oracle¶

Snowflake SQL¶

TO_NUMBER¶

Description¶

Arguments¶

Renvoie¶

Recommandations¶

EWIs connexes¶