Snowpark Migration Accelerator : Feuille de route

L’équipe SMA améliore et met à jour l’outil en permanence. Vous pouvez suivre ces améliorations dans les Notes de version.

L’équipe SMA améliore continuellement l’outil en fonction des commentaires des utilisateurs. Cette feuille de route présente les améliorations actuelles et futures et sera mise à jour régulièrement.

Bientôt disponible

  • Prise en charge initiale de la conversion du code SparkML en SnowparkML

  • Prise en charge initiale de la conversion du code Pandas et PySpark Pandas en Snowpark

  • Meilleure organisation des instructions d’importation Python

  • Guide de conversion étape par étape dans la documentation

Planifié

  • Amélioration des métriques d’évaluation au-delà du score de préparation, notamment :

    • Indicateurs de compatibilité pour les bibliothèques tierces

    • Mesure de la précision de l’analyse du code

    • Mesure de la précision de la conversion SQL

  • Version de l’interface de ligne de commande de l’outil Workspace Estimator (WE)

  • Outils complets d’inventaire et d’analyse Airflow

  • Conversion automatisée de Spark SQL en Snowflake SQL dans le code Python et Scala et les notebooks

  • Conversion automatisée de HiveQL en Snowflake SQL dans le code Python et Scala et les notebooks

  • Accès aux scripts de Workspace Estimator (WE) via le référentiel Git de Snowflake Labs

  • Intégration au calculateur Workspace Estimator (WE)

  • EMR et capacités d’analyse du Cloud dans Workspace Estimator (WE)

  • Option de déploiement de l’outil SMA dans votre compte Snowflake

  • Application d’évaluation interactive pour l’analyse de la sortie SMA

Demandes de fonctions

Vos suggestions pour améliorer Snowpark Migration Accelerator (SMA) sont les bienvenues. Voici comment vous pouvez nous faire part de vos commentaires :

N’hésitez pas à nous faire part de vos commentaires sur la manière dont nous pouvons améliorer cet outil. N’hésitez pas à nous faire part de vos suggestions et commentaires.

Langage: Français