Snowpark Migration Accelerator : Guide d’évaluation¶

L’outil Snowpark Migration Accelerato (SMA) analyse le code Python, Scala et SQL de votre projet pour identifier ce qui peut être converti de Spark API à Snowpark API. Cette analyse fournit des informations détaillées sur votre code source et met en évidence les composants prêts à être migrés vers Snowflake.

Ce guide vous aidera à maximiser la valeur de votre évaluation. Vous apprendrez :

• Comment accéder à l’outil d’évaluation et le faire fonctionner

• Comment examiner votre code source pour garantir des résultats de conversion optimaux

• Comment comprendre et analyser le rapport d’évaluation

• Les actions à entreprendre après l’évaluation

Ce guide couvre spécifiquement le code Python écrit pour Spark. Bien que l’outil Snowpark Migration Accelerator (SMA) prenne en charge plusieurs plateformes et langages de programmation (voir Langages et plateformes pris en charge), nous nous concentrerons exclusivement sur Python. Pour découvrir comment SMA fonctionne avec d’autres plateformes, vous pouvez vous référer à l’exemple de projet inclus dans l’application.

Avant de commencer, veuillez consulter les conditions préalables sur [la page suivante] (walkthrough-setup/README.md). Bien que nous recommandions vivement de procéder d’abord à une évaluation, vous pouvez passer directement au processus de conversion en suivant notre guide de conversion.