SnowConvert AI - Oracle - Créer des vues matérialisées¶
Référence de traduction pour convertir une vue matérialisée Oracle en table dynamique Snowflake
Description¶
Dans SnowConvert AI, les vues matérialisées Oracle sont transformées en tables dynamiques Snowflake. Pour configurer correctement les tables dynamiques, deux paramètres essentiels doivent être définis : TARGET_LAG et WAREHOUSE. Si ces paramètres ne sont pas spécifiés dans les options de configuration, SnowConvert AI utilisera par défaut des valeurs préattribuées lors de la conversion, comme illustré dans l’exemple ci-dessous.
Pour plus d’informations sur les vues matérialisées, cliquez ici.
Pour plus de détails sur les paramètres nécessaires pour les tables dynamiques, cliquez ici.
Modèles d’échantillons de sources¶
Oracle¶
Snowflake¶
Modes d’actualisation¶
Les tables dynamiques Snowflake prennent en charge un mode d’actualisation équivalent à celui des vues matérialisées d’Oracle. Les modes correspondants sont les suivants :
Oracle :
FAST : Actualise uniquement les lignes qui ont été modifiées.
COMPLETE : Actualise l’ensemble de la vue matérialisée.
FORCE : Utilise FAST si possible, sinon utilise COMPLETE.
Snowflake :
AUTO : Détermine automatiquement la meilleure méthode d’actualisation.
FULL : Actualise la table entière, ce qui équivaut au mode COMPLETE d’Oracle.
INCREMENTAL : Actualise uniquement les lignes modifiées.
Mode d’actualisation par défaut¶
Lorsque vous utilisez SnowConvert AI, le mode d’actualisation par défaut de la table dynamique est AUTO.
Mappages de modes¶
Oracle FAST et FORCE -> Snowflake AUTO
Oracle COMPLETE -> Snowflake FULL
Pour plus de détails, référez-vous à la documentation officielle sur les modes d’actualisation Oracle et les modes d’actualisation Snowflake.
Oracle¶
Snowflake¶
Problèmes connus¶
Aucune erreur connue n’a été détectée pour le moment.