Aperçu du cycle de vie des données¶

Schéma du cycle de vie¶

Toutes les données utilisateur de Snowflake sont logiquement représentées sous forme de tables qui peuvent être interrogées et modifiées via des interfaces SQL standards. Chaque table appartient à un schéma qui appartient à son tour à une base de données.

Organisation des données¶

Vous pouvez organiser vos données en bases de données, schémas et tables. Snowflake ne limite pas le nombre de bases de données que vous pouvez créer ni le nombre de schémas que vous pouvez créer dans une base de données. Snowflake ne limite pas non plus le nombre de tables que vous pouvez créer dans un schéma.

Pour plus d’informations, voir :

• CREATE DATABASE

• ALTER DATABASE

• CREATE SCHEMA

• ALTER SCHEMA

• CREATE TABLE

• ALTER TABLE

Stockage des données¶

Vous pouvez insérer des données directement dans des tables. De plus, Snowflake fournit DML pour charger les données dans des tables Snowflake à partir de fichiers externes formatés.

Pour plus d’informations, voir :

• INSERT

• COPY INTO <table>

Interrogation de données¶

Une fois les données stockées dans une table, vous pouvez produire des instructions SELECT pour interroger les données.

Pour plus d’informations, voir SELECT.

Utilisation des données¶

Une fois les données stockées dans une table, toutes les opérations standard DML peuvent être effectuées sur les données. De plus, Snowflake accepte les actions DDL telles que le clonage de bases de données, de schémas et de tables entières.

Pour plus d’informations, voir :

• UPDATE

• MERGE

• DELETE

• CREATE <objet> … CLONE

Suppression de données¶

En plus d’utiliser la commande DML, DELETE, pour supprimer les données d’une table, vous pouvez tronquer ou détruire une table entière. Vous pouvez également détruire des schémas et des bases de données entiers.

Pour plus d’informations, voir :

• TRUNCATE TABLE

• DROP TABLE

• DROP SCHEMA

• DROP DATABASE