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開発者
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リリースノート
チュートリアル
ステータス
  1. 概要
    • ビルダー
    • Snowflake DevOps
      • 可観測性
        • Snowparkライブラリ
        • Snowpark API
        • Snowflake上のSparkワークロード
        • 機械学習
        • Snowflake ML
            1. 開発ツール
              1. ML のContainer Runtime
              2. Container RuntimeでのNotebooks
              3. はじめるにあたり
                1. クイックスタート
                2. データを準備する
                  1. データをロード
                    • データの変換(特徴量のエンジニアリング)
                      • パーティション間でデータを処理する
                        • データセット
                        • 機能の管理と提供
                        • モデルのトレーニングと調整
                          1. トレーニングモデル
                            • 分散トレーニング
                              • パーティション全体でのモデルのトレーニング
                                • モデルのハイパーパラメーターを調整する
                                  • Run an experiment to compare and select models
                                    • モデリング
                                    • モデルの管理と展開
                                      1. モデルレジストリ
                                        • 例およびクイックスタート
                                          • ロギングモデル
                                            1. 組み込みモデルタイプの使用
                                            2. モデルタイプを持参する
                                              • モデルによるカスタム処理
                                                • 分割モデルの使用
                                                  • モデル署名の指定
                                                  • モデルの管理
                                                    • モデルサービス
                                                      1. Snowflakeウェアハウスでの推論
                                                        • Snowpark Container Servicesのモデルサービス
                                                          • 連続推論パイプライン
                                                          • モデルレジストリのユーザーインターフェイス
                                                            • モデルを操作するための SQL API
                                                            • ML ワークフローを運用化する
                                                              1. MLジョブ
                                                              2. パイプラインを作成してデプロイする
                                                              3. モデルのモニターと観察
                                                                1. モデル観測可能性
                                                                  • モデルの説明可能性
                                                                    • 説明可能性の可視化
                                                                        1. プロットを強制する
                                                                          • 影響感度のプロット
                                                                            • バイオリンプロット
                                                                          • ML 系統
                                                                          • 統合
                                                                            1. Rayを使用してアプリケーションを拡張する
                                                                              • CUDA-X Libraries
                                                                              • ML 関数
                                                                                • API references
                                                                            2. Snowparkコード実行環境
                                                                            3. Snowpark Container Services
                                                                            4. 関数とプロシージャ
                                                                            5. ロギング、トレース、メトリクス
                                                                            6. Snowflake APIs
                                                                            7. Snowflake Python APIs
                                                                            8. Snowflake REST APIs
                                                                            9. SQL API
                                                                            10. アプリ
                                                                            11. SnowflakeのStreamlit
                                                                            12. Snowflake Native App Framework
                                                                            13. Snowflake宣言的共有
                                                                            14. コネクタ用Snowflake Native SDK
                                                                            15. 外部アクセス統合
                                                                            16. 外部関数
                                                                            17. KafkaおよびSparkコネクタ
                                                                            18. Snowflakeスクリプト
                                                                            19. Snowflakeスクリプト開発者ガイド
                                                                            20. ツール
                                                                            21. Snowflake CLI
                                                                            22. Git
                                                                            23. ドライバー
                                                                            24. 概要
                                                                            25. ドライバーがセッションを再利用する際の考慮事項
                                                                              • 参照情報
                                                                              • API 参照情報
                                                                                開発者Snowflake MLモデルのモニターと観察説明可能性の可視化

                                                                                モデル説明可能性の可視化¶

                                                                                SnowflakeのPython可視化関数を使用すると、モデルの説明可能性の値を解釈しやすくなります。

                                                                                関数名

                                                                                Snowflake.ml.monitoring.explain_ Visualize.plot_force

                                                                                Snowflake.ml.monitoring.explain_Visualize.plot_influence_sensitivity

                                                                                Snowflake.ml.monitoring.explain_ Visualize.plot_violin

                                                                                このページは役に立ちましたか?

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