DOCUMENTATION
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Introdução
Guias
Desenvolvedor
Referência
Notas de lançamento
Tutoriais
Status
  1. Visão geral
    • Construtores
    • Snowflake DevOps
      • Observabilidade
        • Biblioteca Snowpark
        • Snowpark API
        • Cargas de trabalho do Spark no Snowflake
        • Aprendizado de máquina
        • Snowflake ML
            1. Ferramentas de desenvolvimento
              1. Container Runtime para ML
              2. Notebooks em Container Runtime
              3. Introdução
                1. Guias de início rápido
                2. Preparar dados
                  1. Carregar dados
                    • Transformar dados (recursos de engenharia)
                      • Processar dados entre partições
                        • Conjuntos de dados
                        • Gerenciar e disponibilizar recursos
                        • Treinar e ajustar modelos
                          1. Treinar modelos
                            • Treinamento distribuído
                              • Treinamento de modelos em partições
                                • Ajustar hiperparâmetros do modelo
                                  • Run an experiment to compare and select models
                                    • Modelagem
                                    • Gerenciar e implantar modelos
                                      1. Registro de modelo
                                        • Exemplos e guias de início rápido
                                          • Modelos de registro
                                            1. Uso de tipos de modelos incorporados
                                            2. Traga seus próprios tipos de modelos
                                              • Processamento personalizado com modelos
                                                • Uso de modelos particionados
                                                  • Especificação das assinaturas de modelo
                                                  • Gerenciamento de modelos
                                                    • Model Serving
                                                      1. Inferência no warehouse Snowflake
                                                        • Model Serving no Snowpark Container Services
                                                          • Pipelines de inferência contínua
                                                          • Interface do usuário do registro de modelo
                                                            • SQL API para trabalhar com modelos
                                                            • Operacionalizar fluxos de trabalho de ML
                                                              1. Trabalhos ML
                                                              2. Criar pipelines e implantá-los
                                                              3. Monitorar e observar modelos
                                                                1. Observabilidade de modelo
                                                                  • Explicabilidade do modelo
                                                                    • Visualizações de explicabilidade
                                                                        1. Gráficos de força
                                                                          • Influência em gráficos de sensibilidade
                                                                            • Gráficos de violino
                                                                          • Linhagem de ML
                                                                          • Integrações
                                                                            1. Dimensionar um aplicativo usando Ray
                                                                              • CUDA-X Libraries
                                                                              • Funções ML
                                                                                • API references
                                                                            2. Ambientes de execução de código Snowpark
                                                                            3. Snowpark Container Services
                                                                            4. Funções e procedimentos
                                                                            5. Registro, rastreamento e métricas
                                                                            6. Snowflake APIs
                                                                            7. APIs de Python do Snowflake
                                                                            8. APIs REST Snowflake
                                                                            9. SQL API
                                                                            10. Aplicativos
                                                                            11. Streamlit no Snowflake
                                                                            12. Snowflake Native App Framework
                                                                            13. Compartilhamento Declarativo do Snowflake
                                                                            14. Snowflake Native SDK para conectores
                                                                            15. Integração externa
                                                                            16. Funções externas
                                                                            17. Conectores Kafka e Spark
                                                                            18. Script Snowflake
                                                                            19. Guia do Desenvolvedor do Script Snowflake
                                                                            20. Ferramentas
                                                                            21. Snowflake CLI
                                                                            22. Git
                                                                            23. Drivers
                                                                            24. Visão geral
                                                                            25. Considerações sobre drivers que reutilizam sessões
                                                                              • Referência
                                                                              • Referência de API
                                                                                DesenvolvedorSnowflake MLMonitorar e observar modelosVisualizações de explicabilidade

                                                                                Visualizações de explicabilidade do modelo¶

                                                                                Você pode usar as funções de visualização do Python do Snowflake para ajudá-lo a interpretar os valores de explicabilidade do seu modelo.

                                                                                Nome da função

                                                                                snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_force

                                                                                snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_influence_sensitivity

                                                                                snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_violin

                                                                                Esta página foi útil?

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