SnowsightのCortexコード¶

概要¶

Cortexコードは、 Snowsight 内のいくつかの機能エリアでエージェント体験を提供します。これは、 Snowsight インターフェースに深く統合され、差分ビューなどの機能を提供することで、 SQL 開発、データ探索、アカウント管理などのタスクを実行するデータアナリスト、エンジニア、管理者を支援するように設計されています。

Cortexコードは、インテリジェントなオーケストレーションを使用して、リクエストに基づいてマルチステップのタスクを計画し実行します。さらに、Snowflake環境から内部ツールと関連するコンテキストを選択してタスクを完了し、各応答が正確であることを確認します。

アシスタントはエージェントワークフローに従い、あなたの意図を解釈し、アクションの計画を作成し、セッション全体でコンテキストを維持しながらステップを実行します。

Cortexコードは、ロール、権限、スキーマ、 SQL 構文を理解し、コードの生成または変更時にSnowflakeのベストプラクティスを適用します。

Snowsight でCortexコードを使用するには、次のステップに従います。

1. 右下隅のCortexコードアイコン を選択します。Cortexコードパネルが Snowsight の右側に表示されます。

2. メッセージボックスに質問を入力し、送信アイコンを選択するか、Enter を押して送信します。Cortexコードは、パネルに応答を提供します。

   Cortexコードからの応答に SQL ステートメントが含まれる場合、ステートメントを実行するか、クリップボードにコピーできます。

ユースケースおよび利点¶

Snowsight のCortexコードはインテリジェントエージェントとして動作し、自然言語の指示を実行可能なアクションに翻訳することで、より効率的に作業を支援します。ワークスペースのコンテキストとSnowflakeアカウントの構成を認識することで、 Snowsight から移動することなく、開発、探索、および管理タスクを支援します。

Cortexコードは、 Snowsight 内で以下の主要な機能エリアをサポートしています。

サポートされているモデルとリージョン¶

Cortexコードは以下のモデルをサポートしています。これらのモデルは、アカウントにアクセスがある限り使用できます。詳細については、 モデルアクセスの制御 をご参照ください。

• 推奨:Claude Opus 4.5（claude-opus-4-5）

• Claude Sonnet 4.5（claude-sonnet-4-5）

• Claude Sonnet 4.0（claude-4-sonnet）

リストされたモデルは すべての地域 で利用できない場合がありますが、Cortexクロスリージョン推論を使用すれば、任意のクラウドやリージョンでもCortexコードを使用できます。これには、モデルが利用できないクラウドやリージョンが含まれます。詳細については、 クロスリージョン推論 をご参照ください。

ALTER ACCOUNT SET CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION = 'AWS_US';

Cortexコードでは、ユーザーは SNOWFLAKE.COPILOT_USER データベースロールおよび SNOWFLAKE.CORTEX_USER または SNOWFLAKE.CORTEX_AGENT_USER データベースロールのいずれかを持っている必要があります。

ウェブ検索¶

ACCOUNTADMIN ロールでCortexコード CLI を構成してウェブを検索し、結果を使用して回答を生成し、タスクを計画します。アカウントでウェブ検索を適切に有効にするには、以下の手順に従います。

1. Navigate to AI/ML > Agents.

2. Settings を選択します。

3. 以下に示すように、 Web search の横にあるトグルを選択してこの機能を有効にします。

Snowflakeは `Snowflakeプライバシー通知<https://www.snowflake.com/en/legal/privacy/privacy-policy/#2>`_（§2）に従って入力を処理します。ウェブ検索は、競合するウェブ検索サービスを再配布または作成する目的で使用することはできません。

プロンプトの例¶

自然言語のプロンプトを使ってCortexコードを操作することができます。プロンプトで、正確な結果を生成するために必要なコンテキスト（データベース、スキーマ、操作するオブジェクトなど）を入力します。環境全体で最も信頼性の高い結果を得るには、完全修飾オブジェクト名を使用します。

以下の例は、コード生成、最適化、管理上洞察をリクエストする一般的な方法を示しています。

アクセスと権限

データ検出

SQL 開発および最適化

インフラストラクチャとコスト管理

機械学習およびエンジニアリングパイプライン

セマンティックモデル統合（Cortex Analyst）

セキュリティとアクセス¶

Cortexコードは、Snowflakeアカウントの既存の認証およびロールベースのアクセス制御内で動作します（RBAC）認証情報を保存したり変更したりせず、現在のロールに許可されたアクションのみを実行します。

ワークスペースのCortexコード¶

Snowsight に統合されたアシスタントパネルからCortexコードにアクセスできます。Cortexコードは、アクティブなコードや環境、またはSnowflakeの一般的な知識のコンテキストでリクエストを処理します。

ワークスペースでCortexコードエージェントを使用するには：

1. Snowsight にサインインします。

2. ナビゲーションメニューで Projects » Workspaces を選択します。

3. 関連するファイル（たとえば、既存の SQL ファイル）を含むワークスペースを開きます。

4. ワークスペースの右下にある Cortex Code アイコンを選択します。

5. 自然言語を使用してプロンプトを入力するか、質問します。アイデアについては、 プロンプトの例 をご参照ください。

6. 出力を確認します。Cortexコードは、回答、提案コード、または修正されたクエリを提供します。

7. コーディングタスクの場合、Cortexコードは、挿入と削除をハイライトした比較ビューを表示することがあります。提案された変更を確認し、スクリプトに直接適用します。

8. 後続のプロンプトを使用して、コードを調整したり、ファイルを別のオブジェクトタイプ（ノートブックやセマンティックビューなど）に変換したり、 AISQL などの高度な関数を統合したりします。

ノートブックのCortexコード¶

Cortexコードを活用することで、データを探索し、クエリとコードを記述および編集し、インサイトを可視化し、 ワークスペースのノートブック でシームレスに結果を説明することができ、エンドツーエンドのデータサイエンスと機械学習の開発を加速します。

ノートブックのCortexコードでは次のことができます。

• ワークスペースディレクトリでのノートブックの作成と管理

• SQL、Python、Markdownセルの追加、削除、並べ替え

• 最新のプリインストールパッケージと適切なノートブック構文（セル参照など）を使用してコードを編集します。

• matplotlib、seaborn、plotly、altairを使ってデータを可視化するコードを生成。

• ノートブック全体または特定のセルを実行

プロンプトの例 を試してみてください。

dbt Projects on Snowflake 用Cortexコードエージェント¶

Cortexコードは、dbtのライフサイクルのすべてをスパンする変換ワークフローをサポートします。

• 生のソースデータを探索し、関係を推論

• スキャフォールドステージングと中間モデル

• マルチモデル DAGs およびメトリックの構築

• データ品質テストと増分ロジックを追加

• dbtコマンドを実行

• プロジェクトドキュメントの生成と維持

自然言語プロンプトを使用するCortexコードエージェントは、データを探索し、dbtモデルを作成し、テストを追加し、パフォーマンスを最適化し、反復的なフィードバックを通じてドキュメントを生成するのに役立ちます。

プロジェクト構造とロジックに対する制御を維持しながら、定型的な SQL、依存関係管理、テスト、ドキュメントを自動化することで、日々のデータエンジニアリング作業を削減します。

Cortexコード、Snowflake Intelligence、レガシーCopilot¶

Cortexコードは、広範囲のコーディングや管理タスクをサポートしていますが、Snowflake内のスタンドアロンのコーディングエージェントや他の特殊 AI システムとは異なります。

次のテーブルは、Cortexコード、Snowflake Intelligence、および レガシーCopilotエクスペリエンス の主な違いをまとめたものです。