2026年のパフォーマンスの改善¶

2026年4月

ハッシュ結合におけるスキュー処理の改善を継続し、不均等に分散されたデータからの処理のボトルネックをさらに削減しました。

ウェアハウスの構成に基づいて再分配を動的に調整することで、データスキューのある結合クエリの実行時間を改善しています。

2026年3月

実行計画に基づいてネットワークメッセージのサイズを動的に調整し、処理ノード間のデータ転送を最適化しています。

ネットワークオーバーヘッドを削減することにより、インタラクティブでレイテンシの影響を受けるワークロードの実行時間を改善しています。特に、短期間実行されているクエリと同時実行性の高いシナリオに役立ちます。

2026年3月

共通テーブル式（ CTEs ）が存在する場合、クエリプランの早期に集約をプッシュする機会を特定しています。

クエリプランの後のステージで処理されるデータの量を削減することによって、 CTEs を持つ複雑なクエリの実行時間を改善しています。

2026年2月

ファイルプルーナーのパフォーマンスを改善し、多数のファイルをスキャンするクエリにおけるファイルごとのプルーニングオーバーヘッドを削減しています。

特に多くのマイクロパーティションを含むテーブルをスキャンするクエリについて、コンパイルおよび実行中のプルーニング決定を高速化しています。

2026年2月

データが単一のサーバーノードに収まる場合はより効率的な集約処理が行われ、不要な分散処理オーバーヘッドが回避されます。

データ量が分散計算を必要としない集約クエリのパフォーマンスを改善しています。

2026年1月

不等式述語を使用する 結合クエリ のプルーニングを改善しました。たとえば、次の結合クエリは不等式述語で > 演算子を使用します。

SELECT *
  FROM employees e, managers m
  WHERE e.employee_id = m.employee_id AND
        e.salary > m.salary AND
        m.level = 'M5';

このクエリの場合、Snowflakeは、すべての給与が最低位の M5 マネージャーの給与未満である employees テーブルからマイクロパーティションをプルーニングします。

不等式述語を含む結合クエリのパフォーマンスを改善します。

2026年1月

コンパイルプロセス全体で簡潔なフォームを維持することで、深くネストされた CASE 式を含むクエリのコンパイルパフォーマンスを改善しています。

大規模な CASE 式（特に多くのブランチを含む式）を使用するクエリのコンパイル時間を短縮しています。