データ統合¶
一般的に ETLと呼ばれるデータ統合には、次の主要な操作が含まれます：
- 抽出
指定されたデータソースからデータをエクスポートします。
- 変換
ルール、マージ、ルックアップテーブルまたはその他の変換方法を使用して、ターゲットに一致するようにソースデータを（必要に応じて）変更します。
- 読み込み
結果の変換されたデータをターゲットデータベースにインポートします。
最新の使用法は用語 ELTを参照しており、特に読み込み中または読み込み後の変換をサポートするSnowflakeなどのシステムでは、プロセスの変換部分を必ずしも読み込み前に実行する必要がないことを強調しています。
さらに、データ統合の定義が拡張され、次のような幅広い操作が含まれるようになりました：
データ準備。
データ移行/移動および管理。
データウェアハウスの自動化。
Snowflakeは、次のデータ統合ツールと相互運用することが知られています：
解決策 |
バージョン / インストール 要件 |
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