データ統合¶
一般的に ETL と呼ばれるデータ統合には、次の3つの主要な操作が含まれます。
- 抽出
指定されたデータソースからデータをエクスポートします。
- 変換
ルール、マージ、ルックアップテーブルまたはその他の変換方法を使用して、ターゲットに一致するようにソースデータを（必要に応じて）変更します。
- 読み込み
変換されたデータの結果をターゲットデータベースにインポートします。
用語の最新の使用法は ELT で、特にロード中またはロード後の変換をサポートするSnowflakeなどのシステムでは、プロセスの変換部分を必ずしもロード前に実行する必要がないことを強調しています。
さらに、データ統合の範囲が拡張され、次のような幅広い操作が含まれるようになりました。
データ準備。
データの移行、移動、および管理。
データウェアハウスの自動化。
以下のデータ統合ツールとテクノロジーでは、Snowflakeにネイティブで接続できることが判明しています。
解決策 |
バージョン / インストール 要件 |
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